LAS-Klassencodes mithilfe von Rastern festlegen (3D Analyst)—ArcGIS Pro

Zusammenfassung

Klassifiziert LAS-Punkte mithilfe von Zellenwerten aus einem Raster-Dataset.

Verwendung

Für dieses Werkzeug ist ein Integer-Raster erforderlich. Die Zellenwerte des Rasters definieren den Klassencode der LAS-Punkte innerhalb der Zellenausdehnung. Zellenwerte außerhalb des vom LAS-Format unterstützten Bereichs werden ignoriert. Zellen mit NoData-Werten haben keine Änderung der LAS-Punkte zur Folge. Verwenden Sie das Werkzeug Reklassifizieren, wenn die Zellenwerte des Rasters geändert werden müssen, damit sie die erforderlichen, von den Eingabe-LAS-Dateien unterstützten Klassencodewerte aufweisen.
Im Gegensatz zu anderen Klassifizierungswerkzeugen, die nur für bestimmte Klassencodes verwendet werden können, können mit diesem Werkzeug alle LAS-Punkte in einer bestimmten Zelle geändert werden. Die zu verarbeitenden Punkte können mit einem LAS-Dataset-Layer begrenzt werden, indem sie mit Klassifizierungscodes, Rückgabewerten und Klassifizierungs-Flags gefiltert werden. Die Punktilter des LAS-Dataset-Layers können im Dialogfeld Layer-Eigenschaften oder mit dem Werkzeug LAS-Dataset-Layer erstellen definiert werden.
Um optimale Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie ein Raster-Dataset verwenden, das sich in der gleichen Projektion befindet wie das LAS-Dataset. Raster mit einem anderen Koordinatensystem als dem des LAS-Datasets werden on-the-fly neu projiziert. Dies kann Ausrichtungsabweichungen verursachen, die möglicherweise zu unerwarteten Ergebnissen führen. Wenn das Raster ein anderes Koordinatensystem aufweist, sollten Sie das Werkzeug Raster projizieren verwenden, um es in den Raumbezug des LAS-Datasets neu zu projizieren.
Dieses Werkzeug bietet eine Möglichkeit, die aus einer Bildklassifizierung gewonnen Ergebnisse zum Klassifizieren einer LAS-Dataset-Punktwolke zu verwenden. Mit dem Werkzeug Boden aus LAS klassifizieren können beispielsweise LAS-Punkte identifizieren, mit denen Straßen, Gewässer und andere flache Objekte erfasst werden, die in Bilddaten leicht zu erkennen sind. Wenn das Objekt im Bild mit einer für die Klassifizierung der Punktwolke geeigneten Auflösung erfasst wird, kann das Ergebnis der Bildklassifizierung zusammen mit den nach Bodenpunkten gefilterten LAS-Punkten für eine bessere LAS-Klassifizierung verwendet werden.

Parameter

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Eingabe-LAS-Dataset	Das zu verarbeitende LAS-Dataset.	LAS Dataset Layer
Eingabe-Raster	Das Ganzzahl-Raster mit Zellenwerten zum Zuweisen von Klassifizierungscodes für LAS-Punkte. Die Zellenwerte dürfen die von den Eingabe-LAS-Dateien unterstützten Klassencodes nicht überschreiten.	Raster Layer; Mosaic Layer
Statistiken berechnen (optional)	Gibt an, ob für die vom .las-Dataset referenzierten LAS-Dateien Statistiken berechnet werden. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede .las-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, beispielsweise Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der .las-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird. Aktiviert: Es werden Statistiken berechnet. Dies ist die Standardeinstellung. Deaktiviert – Es werden keine Statistiken berechnet.	Boolean
Verarbeitungsausdehnung (optional)	Die Ausdehnung der Daten, die von diesem Werkzeug ausgewertet werden. Default: Die Ausdehnung basiert auf der maximalen Ausdehnung aller beteiligten Layer. Dies ist die Standardeinstellung. Vereinigungsmenge der Eingaben: Die Ausdehnung basiert auf der maximalen Ausdehnung aller Eingaben. Schnittmenge der Eingaben: Die Ausdehnung basiert auf der kleinsten gemeinsamen Fläche aller Eingaben. Aktuelle Anzeigeausdehnung: Die Ausdehnung entspricht der sichtbaren Anzeige. Die Option ist nicht verfügbar, wenn keine aktive Karte vorhanden ist. Wie unten angegeben: Die Ausdehnung basiert auf den angegebenen Minimal- und Maximalwerten der Ausdehnung. Durchsuchen: Die Ausdehnung basiert auf einem vorhandenen Dataset.	Extent
Verarbeitungsbegrenzung	Ein Polygon-Feature, das den Interessenbereich definiert, der verarbeitet werden soll.	Feature Layer
Gesamte die Ausdehnung schneidende LAS-Dateien verarbeiten (optional)	Gibt die Verwendung des Interessenbereichs an, indem Sie festlegen, wie .las-Dateien verarbeitet werden. Der Interessenbereich wird durch den Parameterwert Verarbeitungsausdehnung, den Parameterwert Verarbeitungsgrenze oder eine Kombination aus beiden definiert. Deaktiviert: Es werden nur LAS-Punkte verarbeitet, die den Interessenbereich schneiden. Dies ist die Standardeinstellung. Aktiviert: Wenn ein Teil einer .las-Datei den Interessenbereich schneidet, werden alle Punkte in dieser .las-Datei verarbeitet, einschließlich derer außerhalb des Interessenbereichs.	Boolean
Pyramide aktualisieren (optional)	Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert wird, nachdem die Klassencodes geändert wurden. Aktiviert: Die LAS-Dataset-Pyramide wird aktualisiert. Dies ist die Standardeinstellung. Nicht aktiviert: Die LAS-Dataset-Pyramide wird nicht aktualisiert.	Boolean

Abgeleitete Ausgabe

Beschriftung	Erläuterung	Datentyp
Ausgabe-LAS-Dataset	Das reklassifizierte LAS-Dataset.	LAS Dataset Layer

arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingRaster(in_las_dataset, in_raster, {compute_stats}, {extent}, boundary, {process_entire_files}, {update_pyramid})

Name	Erläuterung	Datentyp
in_las_dataset	Das zu verarbeitende LAS-Dataset.	LAS Dataset Layer
in_raster	Das Ganzzahl-Raster mit Zellenwerten zum Zuweisen von Klassifizierungscodes für LAS-Punkte. Die Zellenwerte dürfen die von den Eingabe-LAS-Dateien unterstützten Klassencodes nicht überschreiten.	Raster Layer; Mosaic Layer
compute_stats (optional)	Gibt an, ob für die vom .las-Dataset referenzierten LAS-Dateien Statistiken berechnet werden. Durch das Berechnen von Statistiken wird ein räumlicher Index für jede .las-Datei bereitgestellt, wodurch sich die Analyse- und Darstellungs-Performance verbessert. Ferner werden durch Statistiken die Filter- und Symbolisierungsverfahren verbessert, da die Anzeige von LAS-Attributen, beispielsweise Klassifizierungscodes und Rückgabeinformationen, auf die in der .las-Datei vorhandenen Werte begrenzt wird. COMPUTE_STATS—Es werden Statistiken berechnet. Dies ist die Standardeinstellung. NO_COMPUTE_STATS—Es werden keine Statistiken berechnet.	Boolean
extent (optional)	Die Ausdehnung der Daten, die von diesem Werkzeug ausgewertet werden. MAXOF: Die maximale Ausdehnung aller Eingaben wird verwendet. MINOF: Die kleinste gemeinsame Fläche aller Eingaben wird verwendet. DISPLAY: Die Ausdehnung entspricht der sichtbaren Anzeige. Layer-Name: Die Ausdehnung des angegebenen Layers wird verwendet. Extent-Objekt: Die Ausdehnung des angegebenen Objekts wird verwendet. Durch Leerzeichen getrennte Koordinatenzeichenfolge: Die Ausdehnung der angegebenen Zeichenfolge wird verwendet. Die Koordinaten werden in der Reihenfolge X-Min, Y-Min, X-Max, Y-Max ausgedrückt.	Extent
boundary	Ein Polygon-Feature, das den Interessenbereich definiert, der verarbeitet werden soll.	Feature Layer
process_entire_files (optional)	Legt fest, wie die Verarbeitungsausdehnung angewendet werden soll. PROCESS_EXTENT—Es werden nur LAS-Punkte verarbeitet, die den Interessenbereich schneiden. Dies ist die Standardeinstellung. PROCESS_ENTIRE_FILES—Wenn ein Teil einer .las-Datei den Interessenbereich schneidet, werden alle Punkte in dieser .las-Datei verarbeitet, einschließlich derer außerhalb des Interessenbereichs.	Boolean
update_pyramid (optional)	Gibt an, ob die LAS-Dataset-Pyramide aktualisiert wird, nachdem die Klassencodes geändert wurden. UPDATE_PYRAMID—Die LAS-Dataset-Pyramide wird aktualisiert. Dies ist die Standardeinstellung. NO_UPDATE_PYRAMID—Die LAS-Dataset-Pyramide wird nicht aktualisiert.	Boolean

Abgeleitete Ausgabe

Name	Erläuterung	Datentyp
derived_las_dataset	Das reklassifizierte LAS-Dataset.	LAS Dataset Layer

Codebeispiel

SetLASClassCodesUsingRaster (Python-Fenster)

Anhand des folgenden Beispiels wird die Verwendung dieses Werkzeugs im Python-Fenster veranschaulicht.

import arcpy
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingRaster("Jacmel.las", "reclass.tif", "COMPUTE_STATS")

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Verwendung

Parameter

Abgeleitete Ausgabe

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Codebeispiel

Umgebungen

Sonderfälle

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