What is the Data Access module

The Data Access module, arcpy.da, is a Python module for working with data. It allows control of the edit session, edit operation, improved cursor support (including faster performance), functions for converting tables and feature classes to and from NumPy arrays, and support for versioning, replicas, domains, and subtypes workflows.

Data Access classes

Class	Description
ContingentFieldValue	Das Objekt ContingentFieldValue enthält Eigenschaften, die die Eigenschaften des für einen Gruppenwert verwendeten Feldes beschreiben.
ContingentValue	Das Objekt ContingentValue enthält Eigenschaften, die einen Gruppenwert beschreiben.
DatabaseSequence	Das Objekt DatabaseSequence enthält Eigenschaften, die eine Datenbanksequenz beschreiben.
Domain	Das Objekt "Domain" enthält Eigenschaften, die eine Attributdomäne beschreiben.
Editor	The Editor class allows the use of edit sessions and operations to manage database transactions.
InsertCursor	InsertCursor establishes a write cursor on a feature class or table. InsertCursor can be used to add new rows.
Replica	Das Objekt Replica enthält Eigenschaften, die ein Replikat beschreiben.
SearchCursor	SearchCursor richtet schreibgeschützten Zugriff auf die Datensätze ein, die aus einer Feature-Class oder Tabelle zurückgegeben werden.
SyncReplica	Das Objekt SyncReplica enthält Eigenschaften, die ein Replikat beschreiben, das aus einem Feature-Service mit aktivierter Synchronisierung erstellt wurde. Replikate, die aus nicht versionierten Daten mit Archivierung oder aus nach Verzweigung versionierten Daten erstellt wurden, werden einbezogen.
UpdateCursor	UpdateCursor establishes read-write access to records returned from a feature class or table.
Version	Das Objekt "Version" enthält Eigenschaften, die eine Version beschreiben.

Data Access functions

Function	Description
Describe	Die Funktion Describe gibt ein Wörterbuch mit mehreren Eigenschaften, z. B. dem Datentyp, Feldern, Indizes usw., zurück. Die Schlüssel des Wörterbuchs sind dynamisch. Je nach beschriebenem Datentyp können also unterschiedliche Eigenschaften verwendet werden.
ExtendTable	Joins the contents of a NumPy structured array to a table based on a common attribute field. The input table is updated to contain the fields from the join table.
FeatureClassToNumPyArray	Konvertiert eine Feature-Class in ein strukturiertes NumPy-Array.
ListContingentValues	Listet die Gruppenwerte in einer Tabelle auf. Für den Namen der Feldgruppe sowie den Subtype können Suchbedingungen angegeben werden, um die zurückgegebene Liste einzugrenzen.
ListDatabaseSequences	Listet die Datenbanksequenzen in einer Datenbank auf.
ListDomains	Listet die Attributdomänen einer Geodatabase auf.
ListFieldConflictFilters	Gibt Felder in einer versionierten Feature-Klasse, Tabelle oder einem Feature-Service-Layer an, auf die bzw. den die Feldkonfliktfilter angewendet wurden.
ListReplicas	Listet die Replikate im Workspace auf.
ListSubtypes	Gibt ein Wörterbuch der Subtypes einer Tabelle oder Feature-Class zurück.
ListVersions	Die Versionen im Workspace werden aufgelistet.
NumPyArrayToFeatureClass	Konvertiert ein strukturiertes NumPy-Array in eine Point-Feature-Class.
NumPyArrayToTable	Konvertiert ein strukturiertes NumPy-Array in eine Tabelle.
TableToArrowTable	Converts a table or feature class to an Apache Arrow table.
TableToNumPyArray	Konvertiert eine Tabelle in ein strukturiertes NumPy-Array.
Walk	Erstellen Sie Datennamen in einem Verzeichnis/einer Datenbankstruktur, indem die Struktur von oben nach unten oder von unten nach oben durchlaufen wird. Jedes Verzeichnis/jeder Workspace in der Struktur ergibt einen Dreier-Tupel: Verzeichnispfad, Verzeichnisnamen und Dateinamen.