Das Toolset "Dienstprogramme" enthält Werkzeuge für verschiedene Datenkonvertierungsaufgaben, darunter Werkzeuge, mit denen fehlende Werte in einem Dataset vor dem Erstellen eines Raum-Zeit-Würfels oder dem Glätten von Zeitseriendaten vervollständigt und geschätzt werden können. Mit dem Werkzeug Fehlende Werte ausfüllen werden die Auswirkungen von fehlenden Daten (NULL-Werte) auf Folgeanalysen minimiert. Mit dem Werkzeug zum Glätten von Zeitserien können Unregelmäßigkeiten geglättet werden, um Muster und Trends in Ihren Daten besser erkennen zu können. Diese Werkzeuge sind für die Verwendung in Verbindung mit den anderen Werkzeugen in der Toolbox Space Time Pattern Mining konzipiert.
Hinweis:
Unter Visualisieren des Raum-Zeit-Würfels werden Strategien beschrieben, wie sich Würfelinhalte anzeigen lassen.
Das auf der Seite Spatial Statistics Resources verfügbare Add-in Space Time Cube Explorer kann ebenfalls zum Visualisieren von Raum-Zeit-Würfel-Inhalten und Analyseergebnissen in 2D und 3D verwendet werden. Es ermöglicht das automatische Festlegen von Zeit- und Bereichsschieberegler und bietet zahlreiche Optionen für Anzeigedesigns.
| Werkzeug | Beschreibung |
|---|---|
Ersetzt fehlende Werte (NULL-Werte) durch Schätzwerte, die auf räumlichen Nachbarn, Raum-Zeit-Nachbarn, Zeitserienwerten oder globalen Statistikwerten basieren. |
Zusätzliche Quellen
Auf der Seite Spatial Statistics Resources unter https://www.esriurl.com/spatialstats finden Sie verschiedene Ressourcen, die Ihnen bei der Verwendung der Werkzeuge "Spatial Statistics" und "Space Time Pattern Mining" helfen, darunter die folgenden:
- Praktische Lernprogramme und Lektionen in Learn ArcGIS
- Workshop-Videos und Präsentationen
- Schulungen und Webseminare
- Links zu Büchern, Artikeln und technischen Dokumentationen
- Beispielskripte und Case Studys