Die Toolbox "Space Time Pattern Mining" enthält Statistikwerkzeuge zur Analyse von Datenverteilungen und -mustern im räumlichen und zeitlichen Kontext. Die Toolbox enthält Toolsets für die Analyse der Cluster-Bildung, Vorhersagen und Werkzeuge, die für die Visualisierung der im Raum-Zeit-netCDF-Würfel gespeicherten Daten in 2D und 3D nützlich sind. Sie enthält auch Optionen zum Schätzen und Ausfüllen von fehlenden Werten in den Daten vor der Würfelerstellung.
Hinweis:
Unter Visualisieren des Raum-Zeit-Würfels werden Strategien beschrieben, wie sich Würfelinhalte anzeigen lassen.
Das auf der Seite Spatial Statistics Resources verfügbare Add-in Space Time Cube Explorer kann ebenfalls zum Visualisieren von Raum-Zeit-Würfel-Inhalten und Analyseergebnissen in 2D und 3D verwendet werden. Es ermöglicht das automatische Festlegen von Zeit- und Bereichsschieberegler und bietet zahlreiche Optionen für Anzeigedesigns.
| Toolset | Beschreibung |
|---|---|
Mit den Werkzeugen im Toolset "Erstellung von Raum-Zeit-Würfeln" können Sie Ihre Daten in einer netCDF-Datenstruktur zusammenfassen, die dann als Eingabe für Werkzeuge in den Toolsets Analyse von Raum-Zeit-Mustern und Zeitserienvorhersage verwendet werden kann. Die im Raum-Zeit-Würfel aggregierten und zusammengefassten Daten müssen über Zeitstempel verfügen, können jedoch aus zahlreichen unterschiedlichen Formaten stammen, z. B. aus einem Punktsatz, Bereichsdaten, zugehörigen Tabellen oder multidimensionalen Raster-Layern. Beim Erstellen des Raum-Zeit-Würfels werden die initiale Summenstatistik und der Trend berechnet. | |
Mit den Werkzeugen im Toolset "Visualisierung von Raum-Zeit-Würfeln" können Sie die im Raum-Zeit-Würfel gespeicherten Variablen in 2D und 3D visualisieren. Mit diesen Werkzeugen lassen sich die Struktur eines Würfels besser veranschaulichen und die Aggregationsverarbeitung des Würfels erklären und es können die Muster bestimmter zu untersuchender Positionen im zeitlichen Verlauf visualisiert werden. | |
Mit den Analyse- und statistischen Werkzeugen im Toolset "Analyse von Raum-Zeit-Mustern" können Sie Muster identifizieren und die Daten in einem Raum-Zeit-Würfel abfragen. | |
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Mit den Werkzeugen im Toolset "Zeitserienvorhersage" können Sie zukünftige Werte an Positionen in einem Raum-Zeit-Würfel vorhersagen und schätzen sowie verschiedene Vorhersagemodelle für die einzelnen Positionen auswerten und vergleichen. Es stehen verschiedene Vorhersagemodelle für Zeitserien zur Verfügung, z. B. einfache Kurvenanpassung, exponentielles Glätten und eine Forest-basierte Methode. | |
Das Toolset "Dienstprogramme" enthält Werkzeuge für verschiedene Datenkonvertierungsaufgaben, darunter Werkzeuge, mit denen fehlende Werte in einem Dataset vor dem Erstellen eines Raum-Zeit-Würfels oder dem Glätten von Zeitseriendaten vervollständigt und geschätzt werden können. Mit dem Werkzeug Fehlende Werte ausfüllen werden die Auswirkungen von fehlenden Daten (NULL-Werte) auf Folgeanalysen minimiert. Mit dem Werkzeug zum Glätten von Zeitserien können Unregelmäßigkeiten geglättet werden, um Muster und Trends in Ihren Daten besser erkennen zu können. Diese Werkzeuge sind für die Verwendung in Verbindung mit den anderen Werkzeugen in der Toolbox Space Time Pattern Mining konzipiert. |
Zusätzliche Quellen
Auf der Seite Spatial Statistics Resources unter https://www.esriurl.com/spatialstats finden Sie verschiedene Ressourcen, die Ihnen bei der Verwendung der Werkzeuge "Spatial Statistics" und "Space Time Pattern Mining" helfen, darunter die folgenden:
- Praktische Lernprogramme und Lektionen in Learn ArcGIS
- Workshop-Videos und Präsentationen
- Schulungen und Webseminare
- Links zu Büchern, Artikeln und technischen Dokumentationen
- Beispielskripte und Case Studys
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