Mit der Geostatistical Analyst-Lizenz verfügbar.
Mithilfe von geostatistischen Methoden können Sie Oberflächen erstellen, in die Sie die statistischen Eigenschaften der gemessenen Daten integrieren. Da Geostatistik auf Statistik basiert, entstehen mit diesen Methoden nicht nur Vorhersageoberflächen, sondern auch Fehler- oder Unsicherheitsoberflächen. Diese geben Ihnen einen Hinweis darauf, wie gut die Vorhersagen sind. Unter Understanding output surface types werden die Vorhersagekartentypen, die geostatistischen Methoden, die Sie zum Erstellen der einzelnen Karten verwenden können, und die Frage, ob Standardfehler enthalten sind, erläutert.
Viele Methoden sind mit Geostatistik verknüpft, aber alle gehören zur Kriging-Familie. In Geostatistical Analyst sind die Kriging-Methoden "Ordinary", "Simple", "Universal", "Probability", "Indicator" und "Disjunctive" sowie ihre CoKriging-Pendants verfügbar. Mit diesen Kriging-Methoden können Sie nicht nur Vorhersage- und Fehleroberflächen erstellen, sondern abhängig von Ihren Anforderungen auch Wahrscheinlichkeits- und Quantil-Ausgabekarten erzeugen.
Kriging ist in zwei unterschiedliche Aufgaben unterteilt: Quantifizieren der räumlichen Struktur der Daten und Erzeugen einer Vorhersage. Beim Quantifizieren der Struktur, das als Variografie bezeichnet wird, passen Sie ein Modell für räumliche Abhängigkeit an Ihre Daten an. Um eine Vorhersage für einen unbekannten Wert und eine bestimmte Position zu erstellen, verwendet Kriging das mit Variografie angepasste Modell, die Konfiguration der räumlichen Daten und die Werte der gemessenen Referenzpunkte aus dem Umfeld der Vorhersageposition. Geostatistical Analyst verfügt über zahlreiche Werkzeuge, mit deren Hilfe Sie ermitteln können, welche Parameter Sie verwenden sollten, und über zuverlässige Standardwerte, mit denen Sie schnell eine Oberfläche erstellen können.