Überblick über das Toolset "Punktwolke"

ArcGIS Pro 3.3 | | Hilfearchiv

Das Toolset "Punktwolke" enthält Toolsets und Werkzeuge zum Klassifizieren, Konvertieren und Verwalten von Punktwolkendaten.

WerkzeugBeschreibung

LAS färben

Wendet Farben und infrarotnahe Werte aus Orthofotos auf LAS-Punkte an.

LAS extrahieren

Erstellt LAS-Dateien aus Punktwolkendaten in einem LAS-Dataset- oder Punktwolken-Szenen-Layer.

Objekte aus Punktwolke extrahieren

Extrahiert einzelne Objekte aus einer klassifizierten Punktwolke in Punkt-, Polygon- oder Multipatch-Features.

LAS ausdünnen

Erstellt neue LAS-Dateien mit einer Teilmenge der LAS-Punkte aus einem Eingabe-LAS-Dataset.

LAS kacheln

Erstellt verschiedene nicht überlappende LAS-Dateien, deren horizontale Ausdehnungen durch ein regelmäßiges Gitter unterteilt werden.

Werkzeuge im Toolset "Punktwolke"

WerkzeugBeschreibung

LAS-Klassencodes ändern

Weist die Klassifizierungscodes und -Flags von .las-Dateien neu zu.

Gebäude aus LAS klassifizieren

Klassifiziert Gebäudedächer und -seiten in LAS-Daten.

LAS nach Höhe klassifizieren

Reklassifiziert LIDAR-Punkte basierend auf ihrer Höhe von der Bodenoberfläche.

Boden aus LAS klassifizieren

Klassifiziert Bodenpunkte aus LAS-Daten.

LAS-Rauschen klassifizieren

Klassifiziert LAS-Punkte mit abweichenden räumlichen Eigenschaften als Rauschen.

LAS-Überlappung klassifizieren

Klassifiziert LAS-Punkte aus überlappenden Scans von LIDAR-Luftbildvermessungen.

LAS-Klassencodes mithilfe von Features festlegen

Klassifiziert LAS-Punkte, die die zweidimensionale Ausdehnung von Eingabe-Features schneiden.

LAS-Klassencodes mithilfe von Rastern festlegen

Klassifiziert LAS-Punkte mithilfe von Zellenwerten aus einem Raster-Dataset.

Werkzeuge im Toolset "Klassifizierung"

WerkzeugBeschreibung

Punktwolke mithilfe des trainierten Modells klassifizieren

Klassifiziert eine Punktwolke mit einem Deep-Learning-Modell.

Punktwolken-Klassifizierungsmodell evaluieren

Wertet die Qualität eines oder mehrerer Punktwolken-Klassifizierungsmodelle aus, wobei eine gut klassifizierte Punktwolke als Basislinie für den Vergleich der Klassifizierungsergebnisse der einzelnen Modelle verwendet wird.

Punktwolken-Trainingsdaten vorbereiten

Generiert die Daten, die zum Trainieren und Validieren eines Punktwolken-Klassifizierungsmodells verwendet werden.

Punktwolken-Klassifizierungsmodell trainieren

Trainiert ein Deep-Learning-Modell für die Punktwolkenklassifizierung.

Werkzeuge im Toolset "Klassifizierung (Deep Learning)"

WerkzeugBeschreibung

LAS-Dataset in TIN

Exportiert ein trianguliertes unregelmäßiges Netzwerk (TIN) aus einem LAS-Dataset.

LAS in Multipoint

Erstellt Multipoint-Features aus einer oder mehreren LIDAR-Dateien.

Werkzeuge im Toolset "Konvertierung"

WerkzeugBeschreibung

Objekte mithilfe des trainierten Modells in Punktwolke erkennen

Erkennt in einer Punktwolke erfasste Objekte mithilfe eines Deep-Learning-Modells.

Trainingsdaten für die Punktwolken-Objekterkennung vorbereiten

Erstellt Punktwolken-Trainingsdaten für Objekterkennungsmodelle mithilfe von Deep Learning.

Punktwolken-Objekterkennungsmodell trainieren

Trainiert ein Objekterkennungsmodell für Punktwolken mithilfe von Deep Learning.

Werkzeuge im Toolset "Objekterkennung (Deep Learning)"

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