| Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Eingabe-Einschlusswahrscheinlichkeits-Raster | Definiert die Einschlusswahrscheinlichkeiten für jede Position im Interessenbereich. Die Positionswerte müssen zwischen 0 (geringe Einschlusswahrscheinlichkeit) und 1 (hohe Einschlusswahrscheinlichkeit) liegen. | Raster Layer; Mosaic Layer |
Anzahl von Ausgabepunkten | Die Anzahl der Stichprobenpositionen, die erstellt werden. | Long |
Ausgabe-Point-Feature-Class | Die Ausgabe-Feature-Class, die die ausgewählten Stichprobenpositionen und die zugehörigen Einschlusswahrscheinlichkeiten enthält. | Feature Class |
Zusammenfassung
Erstellt verschiedene Referenzpunkte basierend auf Einschlusswahrscheinlichkeiten, was zu einem räumlich ausgeglichenen Stichprobendesign führt. Dieses Werkzeug wird üblicherweise für die Planung eines Überwachungsnetzwerks verwendet, indem es Positionen für die Erfassung von Stichproben vorschlägt. Mithilfe eines Einschlusswahrscheinlichkeits-Rasters kann eine Voreinstellung für bestimmte Positionen definiert werden.
Weitere Informationen zur Funktionsweise von "Räumlich ausgeglichene Punkte erstellen"
Verwendung
Das Eingabe-Wahrscheinlichkeits-Raster darf nur Werte zwischen 0 und 1 enthalten. Je höher der Wert, desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass die Zelle in das Stichprobendesign eingeschlossen wird.
Die Einschlusswahrscheinlichkeit aller Werte im Untersuchungsgebiet sollte >= 0 betragen, während alle Gebiete außerhalb des Untersuchungsgebiets NULL-Werte aufweisen sollten.
Die Zellengröße des Einschlusswahrscheinlichkeits-Rasters bestimmt die kleinste Auflösung, mit der Stichproben generiert werden. Mit anderen Worten: Die Punkte, die das Tool erstellt, befinden sich immer im Mittelpunkt der Rasterzellen. Wird eine kleinere Zellengröße für das Eingabe-Wahrscheinlichkeits-Raster verwendet, gibt es mehr mögliche Positionen für die zu erstellenden Punkte.
Bei der Umwandlung von Punkt-, Linien- oder Polygon-Features in ein Raster (das Eingabe-Wahrscheinlichkeits-Raster) sollte Folgendes beachtet werden:
- Die Zellengröße (Auflösung) sollte klein genug sein, um alle wichtigen Features in der Grundgesamtheit zu unterscheiden. Dazu kann die Zellengröße auf weniger als die Hälfte der minimalen Entfernung zwischen Features festgelegt werden. Die Entfernung kann mit dem Werkzeug Near-Tabelle erstellen berechnet werden.
- Für Linien- und Polygon-Features sollte die Zellengröße so gewählt werden, dass die Features (z. B. gewundene Wasserläufe) im resultierenden Raster angemessen dargestellt werden. So können Sie beispielsweise einen komplexen Flusslauf nicht mit einer großen Raster-Zellengröße darstellen. Wenn die Zellengröße zu groß ist, werden Flussbiegungen möglicherweise geglättet.
- Auch die Genauigkeit, mit der die Stichprobenpositionen im Feld lokalisiert werden können, sollte berücksichtigt werden. Wenn zum Beispiel Standorte mittels GPS mit einer Positionsgenauigkeit von 10 Metern gefunden werden sollen, sollte die Zellengröße 10 Meter betragen.
- Achten Sie auf die Größe des Einschlusswahrscheinlichkeits-Rasters, denn mit der Anzahl der Zellen steigt auch die Verarbeitungsdauer.
Um Ausgaben zu vermeiden, die räumlich unausgeglichen erscheinen, wird empfohlen, dass die Anzahl der Stichprobenpositionen weniger als 1 Prozent der Anzahl der Zellen im Einschlusswahrscheinlichkeits-Raster beträgt.
-
In der Umgebungseinstellung Zufallszahlengenerator wird nur die Option Mersenne Twister unterstützt. Wenn andere Optionen ausgewählt werden, wird stattdessen Mersenne Twister verwendet.
Parameter
arcpy.management.CreateSpatiallyBalancedPoints(in_probability_raster, number_output_points, out_feature_class)
| Name | Erläuterung | Datentyp |
in_probability_raster | Definiert die Einschlusswahrscheinlichkeiten für jede Position im Interessenbereich. Die Positionswerte müssen zwischen 0 (geringe Einschlusswahrscheinlichkeit) und 1 (hohe Einschlusswahrscheinlichkeit) liegen. | Raster Layer; Mosaic Layer |
number_output_points | Die Anzahl der Stichprobenpositionen, die erstellt werden. | Long |
out_feature_class | Die Ausgabe-Feature-Class, die die ausgewählten Stichprobenpositionen und die zugehörigen Einschlusswahrscheinlichkeiten enthält. | Feature Class |
Codebeispiel
Es werden verschiedene ausgeglichene Punkte basierend auf einem Eingabe-Einschlusswahrscheinlichkeits-Raster erstellt.
import arcpy
arcpy.management.CreateSpatiallyBalancedPoints("ca_prob", "10", "outpoints")Es werden verschiedene ausgeglichene Punkte basierend auf einem Eingabe-Einschlusswahrscheinlichkeits-Raster erstellt.
# Description: This tool generates a set of sample points based on inclusion
# probabilities. The resulting sample design is spatially balanced, meaning
# that the spatial independence between samples is maximized, making the
# design more efficient than sampling the study area at random.
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/dmpyexamples/data.gdb/data"
# Set local variables
inProb = "ca_prob"
numberPoints = 10
outPoints = "C:/dmpyexamples/output.gdb/csbp"
# Run CreateSpatiallyBalancedPoints
arcpy.management.CreateSpatiallyBalancedPoints(inProb, numberPoints, outPoints)Umgebungen
Lizenzinformationen
- Basic: Erfordert Geostatistical Analyst
- Standard: Erfordert Geostatistical Analyst
- Advanced: Ja