110222: Mindestens ein lokales Modell kann aufgrund von Multikollinearität nicht geschätzt werden (Datenredundanz).

Beschreibung

Mindestens ein lokales Modell konnte nicht geschätzt werden, da einige Werte des Parameters Erklärende Variable(n) stark miteinander korreliert sind.

Dieser Fehler tritt auch auf, wenn eine der erklärenden Variablen in einem der lokalen Modelle einen konstanten Wert enthält.

Lösung

Entfernen Sie alle Werte des Parameters Erklärende Variable(n), die mit anderen erklärenden Variablen korreliert sind. Verwenden Sie das Diagramm Scatterplotmatrix, um die korrelierten erklärenden Variablen zu finden. Alternativ können Sie auch das Entfernungsband oder die Anzahl der Nachbarn erhöhen, um die Größe der lokalen Nachbarschaften zu vergrößern, was die Variation der erklärenden Variablen erhöhen kann.

Wenn der Fehler immer noch auftritt, verwenden Sie das Werkzeug Nachbarschaftssummenstatistik, um die lokalen Standardabweichungen jeder erklärenden Variable zu berechnen und die lokalen Modelle zu identifizieren, die keine Variation aufweisen (Standardabweichung gleich 0).