Interpolar desde nube de puntos (Administración de datos)

Resumen

Interpola un modelo digital de terreno (DTM) o un modelo digital de superficie (DSM) a partir de una nube de puntos utilizando uno de los métodos de interpolación indicados.

Uso

• La forma de la nube de puntos puede ser la de archivos LAS o una tabla de puntos de solución.

Sintaxis

InterpolateFromPointCloud(in_container, out_raster, cell_size, {interpolation_method}, {smooth_method}, {surface_type}, {fill_dem})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
in_container	La ruta y el nombre del archivo, carpeta o capa de entidades. La entrada puede ser una carpeta de archivos LAS o una tabla de puntos de solución procedentes de herramientas de representación cartográfica de ortofotos. Los archivos LAS pueden ser la salida de la herramienta Generar nube de puntos, en la cual los puntos LAS se clasifican como terreno y por encima del terreno. La tabla de puntos de solución es la salida de la herramienta Calcular ajustes de bloques o de la herramienta Calcular modelo de cámara.	Folder; File; Feature Layer
out_raster	La ubicación, el nombre y la extensión de archivo del dataset ráster de salida. La salida se puede crear en la mayoría de los formatos ráster que se pueden escribir, tales como .tif, .crf o .img.	Raster Dataset
cell_size	El tamaño de celda del dataset ráster de salida.	Double
interpolation_method (Opcional)	Especifica el método utilizado para interpolar el dataset ráster de salida de la nube de puntos. TRIANGULATION — También se conoce como interpolación lineal de la red irregular de triángulos (TIN) y se ha diseñado para puntos dispersos distribuidos irregularmente como, por ejemplo, los puntos de solución de un cómputo de ajuste de bloques. NATURAL_NEIGHBOR —Es similar a la triangulación, pero genera una superficie más suave y tiene un procesamiento más intensivo desde el punto de vista informático. IDW —Se utiliza para puntos densos distribuidos regularmente como, por ejemplo, archivos LAS de la nube de puntos procedentes de la herramienta Generar nube de puntos. El radio de búsqueda de IDW se calcula automáticamente según la densidad de puntos media.	String
smooth_method (Opcional)	Especifica el filtro para suavizar el dataset ráster de salida. GAUSS3x3 —Se usará un filtro gaussiano con una ventana de 3 x 3. GAUSS5x5 —Se usará un filtro gaussiano con una ventana de 5 x 5. GAUSS7x7 —Se usará un filtro gaussiano con una ventana de 7 x 7. GAUSS9x9 —Se usará un filtro gaussiano con una ventana de 9 x 9. NONE —No se utilizará ningún filtro de suavizado.	String
surface_type (Opcional)	Especifica si se creará un modelo digital de terreno o un modelo digital de superficie. DTM —Se creará un modelo digital de terreno interpolando solo los puntos del terreno. DSM —Se creará un modelo digital de superficie interpolando todos los puntos.	String
fill_dem (Opcional)	Entrada de ráster de DEM que se utiliza para rellenar áreas NoData. Las áreas de NoData pueden existir en aquellos casos en que los píxeles no dispongan de suficiente información, de la entrada, para generar valores.	Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer

Muestra de código

Ejemplo 1 de InterpolateFromPointCloud (script independiente)

Esta es una muestra de Python para la herramienta InterpolateFromPointCloud.

import arcpy
arcpy.InterpolateFromPointCloud_management('c:/data/LASFolder',
                                           'c:/data/dsm.crf', '10',
                                           'IDW', 'GAUSS5x5', 'DTM')

Entornos

Alineación de celda, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Pirámide, Espacio de trabajo temporal

Información de licenciamiento

• Basic: No
• Standard: No
• Advanced: Sí