Resumen
Analiza la red de medición de la estructura de parcelas ejecutando un ajuste por mínimos cuadrados con las parcelas de entrada. El ajuste por mínimos cuadrados es un procedimiento matemático que utiliza el análisis estadístico para estimar las coordenadas más probables de los puntos conectados en una red de medición. El ajuste por mínimos cuadrados se puede ejecutar en la estructura de parcelas para evaluar y mejorar la precisión espacial de las ubicaciones de los puntos de esquina de las parcelas.
Más información sobre ejecutar un ajuste por mínimos cuadrados con la estructura de parcelas
Es posible ejecutar diferentes tipos de ajustes en la estructura de parcelas dependiendo de si se desea evaluar la precisión espacial o mejorar la precisión espacial.
- Comprobación de coherencia: utiliza un ajuste de red libre para comprobar las mediciones (dimensiones) de las líneas de parcela de entrada en busca de equivocaciones y valores atípicos
- Ajuste ponderado: utiliza dos o más puntos de control fijos o ponderados para estimar las coordenadas actualizadas de los puntos de las parcelas de entrada
Uso
Ejecute el análisis por mínimos cuadrados en una selección de parcelas y líneas. Si no hay ninguna parcela seleccionada, el ajuste se ejecutará en todo el dataset de estructura de parcelas.
Nota:
Ejecutar un ajuste por mínimos cuadrados en un gran número de parcelas puede dar lugar a largos tiempos de procesamiento y puede consumir una gran cantidad de espacio en disco.
Es posible utilizar una selección de parcelas y líneas como entrada para el análisis por mínimos cuadrados. Si hay parcelas seleccionadas, las dimensiones de las líneas de las parcelas y las coordenadas de los extremos de las líneas de las parcelas se utilizarán como entrada para el ajuste. Si hay líneas o líneas de conexión individuales seleccionadas, las dimensiones de las líneas y las coordenadas de sus extremos se utilizarán como entrada para el ajuste.
Sugerencia:
Seleccione las líneas de conexión si desea que se incluyan en el ajuste por mínimos cuadrados.
Utilice la opción Comprobación de coherencia como valor del parámetro Tipo de análisis para evaluar las dimensiones de las líneas de parcela en busca de errores y valores atípicos. Por ejemplo, ejecute una comprobación de coherencia de los datos recién introducidos para detectar errores antes de integrarlos en la estructura de parcelas.
Usar la opción Mínimos cuadrados ponderados como valor del parámetro Tipo de análisis para actualizar y mejorar la precisión espacial de las coordenadas de los puntos de parcela. Otro ejemplo de la ejecución de un análisis por mínimos cuadrados ponderados consiste en evaluar cómo afectan los datos recién agregados a la precisión espacial de los puntos. Se requieren al menos dos puntos fijos o de control para un análisis por mínimos cuadrados ponderados.
Los resultados del análisis por mínimos cuadrados se almacenan en clases de entidad de ajuste para fines de análisis. Las clases de entidades de ajuste permiten ver y analizar los datos ajustados antes de aplicar el ajuste a los puntos de la estructura de parcelas. Entre los resultados de ajuste están las dimensiones ajustadas, puntos ajustados y otros datos estadísticos, tales como las incertidumbres posicionales y las elipses de error.
Si los resultados del análisis por mínimos cuadrados ponderados son aceptables, ejecute la herramienta Aplicar ajuste de mínimos cuadrados de parcela para aplicar los resultados del análisis por mínimos cuadrados a los puntos de la estructura de parcelas.
Sintaxis
AnalyzeParcelsByLeastSquaresAdjustment(in_parcel_fabric, analysis_type, {convergence_tolerance})
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_parcel_fabric | La estructura de parcelas de entrada que se desea analizar con el ajuste por mínimos cuadrados. | Parcel Layer |
analysis_type | Especifica el tipo de análisis por mínimos cuadrados que se utilizará en el ajuste.
| String |
convergence_tolerance (Opcional) | La tolerancia que representa el máximo desplazamiento de coordenadas esperado después de iterar el ajuste por mínimos cuadrados. Un ajuste por mínimos cuadrados se ejecuta repetidamente (en iteraciones) hasta que la solución converja. La solución se considera convergente cuando el máximo desplazamiento de coordenadas encontrado sea inferior a la tolerancia de convergencia especificada. El valor predeterminado es 0,05 metros. | Linear Unit |
Salida derivada
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
updated_parcel_fabric | La estructura de parcelas actualizada. | Estructura de parcelas |
updated_adjustment_points | La clase de entidad AdjustmentPoints actualizada. | Capa de entidades |
updated_adjustment_lines | La clase de entidad AdjustmentLines actualizada. | Capa de entidades |
updated_adjustment_vectors | La clase de entidad AdjustmentVectors actualizada. | Capa de entidades |
Muestra de código
El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta AnalyzeParcelsByLeastSquaresAdjustment para analizar una red de medición de estructura de parcelas en modo inmediato:
import arcpy
arcpy.parcel.AnalyzeParcelsByLeastSquaresAdjustment('c:/Parcels/Database.gdb/CountyParcels/CountyFabric',
'CONSISTENCY_CHECK', 0.05)
Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: No
- Standard: Sí
- Advanced: Sí