Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Las funciones de geoprocesamiento de superposición permiten aplicar ponderaciones a varias capas de entrada y combinarlas en una única salida y, según las especificaciones de distribución y forma, identificar ubicaciones preferidas dentro de ese resultado. Normalmente, estas funciones de geoprocesamiento se utilizan para los modelos de adecuación.
There are several approaches for performing overlay analysis. Although the methods differ, they all follow the same general steps for solving a multi criteria problem. There is a general sequence of steps to follow when performing this type of analysis, using geoprocessing functions from this geoprocessing function category as well as others available in the Spatial Analyst toolbox. Since each approach is based on different assumptions, the meaning of the numbers and the analysis techniques are specific to the approach. Which one to select will depend on the problem you are addressing.
Use the Weighted Overlay and Weighted Sum geoprocessing functions to perform the most general approach to reclassifying and weighting multiple input rasters in Overlay analysis. The Fuzzy Overlay and Fuzzy Membership geoprocessing functions employ fuzzy logic as a mechanism to address inherent inaccuracies in attributes and in the geometry of spatial datasets.
The Locate Regions geoprocessing function allows you to identify the best locations or regions within the combined surface that meet your specific needs. You can control the total area desired, the number of regions that area should be distributed between, the shape of the regions, and how close or how far the regions can be from each other.
En los temas que figuran a continuación se ofrece información de fondo sobre los aspectos teóricos de esas funciones de geoprocesamiento, así como algunos ejemplos de su implementación.
En la siguiente tabla se enumeran las funciones de geoprocesamiento disponibles y se proporciona una breve descripción de cada una de ellas.
| Geoprocessing Function | Description |
|---|---|
Transforma el ráster de entrada a una escala de 0 a 1, que indica la fortaleza de la pertenencia en un conjunto, en función de un algoritmo de difuminación especificado. | |
Combina datos de rásteres de pertenencia difusa, según un tipo de superposición seleccionado. | |
Identifica las mejores regiones o grupos de celdas contiguas de un ráster de utilidad (idoneidad) de entrada que satisfacen los criterios de evaluación especificados y que cumplen las restricciones de forma, tamaño, número y distancia entre regiones. | |
Superpone varios rásteres con una escala de medición común y pondera cada uno según su importancia. | |
Superpone varios rásteres al multiplicar cada uno por su peso y sumar los resultados. |