Un buen SIG se basa en un conjunto bien diseñado de datos geográficos que modela el mundo de una forma eficaz y ofrece opciones sencillas y eficientes de visualización, edición y análisis.
Las herramientas de modelado de datos le permiten realizar lo siguiente:
- Configurar reglas definidas por el usuario o el sistema
- Automatizar procesos de datos
- Limpiar los datos mediante comprobaciones exhaustivas
Utilizar estas herramientas puede mejorar la experiencia de edición y promover la integridad espacial y de atributos de los datos para ayudar a reducir la posibilidad de incoherencias en los datos y garantizar que siempre tenga datos precisos y de calidad.
Por ejemplo, puede utilizar una solución de Edición de campus para trabajar con los componentes básicos del modelado de datos (campos, dominios y subtipos) en ArcGIS Pro y revisar la funcionalidad de modelado de datos avanzada, por ejemplo, como valores contingentes y reglas de atributos.
Sugerencia:
Puede abrir las vistas de diseño haciendo clic con el botón derecho en una capa o tabla del panel Contenido o en una clase de entidad o tabla del panel Catálogo, eligiendo Diseño en el menú contextual y haciendo clic en uno de los siguientes: Dominios, Campos, Subtipos, Reglas de atributos o Valores contingentes.
Campos
En la captura de pantalla que aparece a continuación, se han agregado a un mapa varias capas del modelo de datos Edición de campus.
Cada una de estas capas contiene diversos campos que describen las propiedades o atributos de esa capa. Por ejemplo, la capa Buildings representa un conjunto de edificios del campus y tiene campos que describen cada una de las propiedades del edificio, como su nombre, el tipo de edificio del que se trata, el tamaño del edificio, etc. Toda esta información se almacena como campos de una tabla, los componentes más fundamentales.
Más información acerca de los campos
Dominios
Los dominios permiten modelar valores específicos para usarlos en los campos de las capas. Ofrecen una forma de forzar la integridad de los datos en el modelo de datos restringiendo la entrada de un campo concreto a una lista o un rango de valores válidos. Al crear un dominio y aplicarlo a un campo, se limitan los valores disponibles para ese campo. Esto reduce la posibilidad de introducir información no válida al editar y mejora la integridad del modelo de datos.
La captura de pantalla que aparece a continuación muestra la creación de un nuevo dominio denominado Access Type. Este dominio se utiliza para determinar el tipo de permisos de acceso que necesita un empleado para acceder a un edificio concreto del campus. El dominio tiene cuatro valores válidos: Employees, Public, Maintenance y Security.
Subtipos
Los subtipos permiten clasificar una capa en un subconjunto de entidades que comparten los mismos atributos. A continuación puede aplicar dominios y valores predeterminados en los campos de cada subtipo.
La captura de pantalla que aparece a continuación muestra los subtipos para la capa Buildings. Estos subtipos se aplican en el campo BLDGTYPE y representan distintos tipos de edificios, como Development, Utility, Marketing y Security. Ahora, al crear edificios, el tipo de edificio viene determinado por el subtipo que elija.
Valores contingentes
Los valores contingentes le permiten configurar dependencias de valores entre campos con dominios. Un campo con un dominio obliga a un editor a seleccionar de una lista válida de valores, pero con valores contingentes puede ir un paso más allá para limitar la lista de valores en función de otros campos. Varios campos están vinculados en un grupo de campos y las combinaciones de valores contingentes se definen dentro del grupo de campos. Al editar, en lugar de ver la lista completa de valores de dominio, solo ve los valores contingentes.
Reglas de atributos
Las reglas de atributos son funciones avanzadas de diseño de datos que mejoran la experiencia de edición y mejoran la integridad de los datos. Son reglas definidas por el usuario que pueden rellenar automáticamente campos, evitar ediciones no válidas y realizar una revisión de datos de calidad de las entidades existentes.