Resumen
Busca entidades centrales y distribuciones direccionales y calcula ubicaciones medias y medianas a partir de la entrada.
Ilustración
Uso
Esta herramienta se puede utilizar para centralidad y dispersión de entidades. A continuación, se muestran algunos ejemplos de situaciones en las que el uso de esta herramienta es beneficioso:
- Una administración local prevé abrir una nueva biblioteca para una comunidad que presenta una dotación de servicios insuficiente. Se han recopilado centroides a partir de grupos de bloques con la zonificación adecuada, así como las parcelas disponibles. El cálculo de una entidad central que se pondera con la población puede usarse para identificar el grupo de bloques central que proporcionará un mejor servicio a la comunidad.
- Un analista SIG está analizando los puntos de origen de las llamadas al 112 y las ubicaciones de las estaciones de respuesta a emergencias (policía, bomberos y ambulancias). Un resultado de centro medio se puede utilizar para comparar el centro medio de las llamadas a emergencias y el centro medio de las estaciones de respuesta para optimizar el tiempo de respuesta.
- Un analista de delitos desea determinar si el centro mediano de los robos cambia cuando se evalúan los incidentes diurnos y nocturnos. Calcular un centro mediano con un grupo por hora del día se puede utilizar para determinar dónde se están produciendo los delitos durante el día y durante la noche.
- Un analista SIG de una organización no gubernamental está analizando la propagación de una enfermedad infecciosa. Se puede utilizar una elipse para modelar la dispersión del brote.
El parámetro Campo de peso de se utiliza para ponderar las ubicaciones de acuerdo con su importancia relativa. Por ejemplo, los establecimientos de una cadena minorista se pueden ponderar por sus ventas totales o las entidades poligonales se pueden ponderar por su área. Consulte Utilizar pesos para obtener más información sobre cómo se aplican los pesos en el análisis.
El parámetro Agrupar por campo se utiliza para agrupar entidades para cómputos separados de entidades centrales o de dispersión. Por ejemplo, los avistamientos de especies salvajes registrados durante el año se pueden agrupar por estaciones o meses. El campo puede ser del tipo de cadena de caracteres, fecha o entero. Los registros con valores nulos se agruparán juntos.
La entidad central es la entidad asociada con la distancia acumulada más pequeña a todas las demás entidades del dataset. Esta entidad se identifica y se incluye en la salida de la Capa de entidades central. Es posible tener más de una entidad que comparta la distancia acumulada más pequeña con otras entidades. Si esto ocurre, todas las entidades más centralizadas se incluyen en la salida Capa de entidades central. Cuando se especifica un valor del parámetro Agrupar por campo, primero se agrupan las entidades de entrada según los valores de campo y, después, se identifica una entidad central para cada grupo.
El centro medio es un punto construido a partir de la media de las coordenadas x e y. Las entidades de centro medio se incluyen en la salida Capa de centro medio. Cuando se especifica un valor Agrupar por campo, primero se agrupan las entidades de entrada según los valores de campo y, después, se calcula un centro medio para cada grupo.
El centro mediano utiliza un algoritmo iterativo para encontrar la mediana geométrica que minimiza la distancia euclidiana a todas las entidades del dataset. Las entidades de centro mediano se incluyen en la salida Capa de centro mediano. Cuando se especifica un valor Agrupar por campo, primero se agrupan las entidades de entrada según los valores de campo y, después, se calcula un centro mediano para cada grupo. A diferencia de los resultados de la operación del centro medio, los resultados del centro mediano están menos influenciados por las entidades de valores atípicos.
Se crean elipses de desviación estándar para resumir las características espaciales de las entidades geográficas: tendencia central, dispersión y tendencias direccionales. Las elipses pueden ser desviaciones estándar de tamaño 1, 2 o 3. Las entidades de elipse se incluyen en la salida Capa de elipse. Cuando se especifica un valor Agrupar por campo, primero se agrupan las entidades de entrada según los valores de campo; después, se calcula una elipse para cada grupo.
Puede especificar uno o varios tipos de resumen para la salida. Cada tipo de resumen será la salida de una capa de entidades única.
Si la capa de entrada tiene entidades con valores nulos para el tiempo o la geometría, las entidades no se utilizarán en el análisis.
Si la capa de entrada tiene el tiempo habilitado, los resultados no representarán el centro temporal. Solo se realizan consideraciones espaciales al calcular la tendencia central y la dispersión.
Además de los campos de la capa de entrada, el tipo de resumen de salida Entidad central incluirá los siguientes campos:
Nombre de campo Description CoordX
La coordenada x de la entidad central. Si la entidad es una línea o un polígono, el valor representará el centroide de la entidad.
CoordY
La coordenada y de la entidad central. Si la entidad es una línea o un polígono, el valor representará el centroide de la entidad.
instant_datetime
Si la capa de entrada tiene el tiempo habilitado con el instante de tipo tiempo, el resultado de salida incluirá un campo de fecha instantánea que representa la hora de la entidad de salida.
Además del valor opcional del parámetro Agrupar por campo utilizado en el análisis, los resultados del tipo de resumen de salida Centro medio y Centro mediano incluirán los siguientes campos:
Nombre de campo Description CoordX
La coordenada x de la entidad de valor medio o mediana.
CoordY
La coordenada y de la entidad de valor medio o mediana.
instant_datetime
Si la capa de entrada tiene el tiempo habilitado con el instante de tipo tiempo, el resultado de salida incluirá un campo de fecha instantánea que representa la hora de la entidad de salida.
Además del valor opcional del parámetro Agrupar por campo utilizado en el análisis, el tipo de resumen de salida Elipse incluirá los siguientes campos:
Nombre de campo Description CenterX
La coordenada x para el centro medio de la elipse.
CenterY
La coordenada y para el centro medio de la elipse.
CenterT
El valor de tiempo para el centro medio de la elipse.
Rotation
La rotación del eje largo medida en el sentido de las agujas del reloj a partir del mediodía. Este valor se mide en grados.
MajStdDist
La distancia estándar para el semieje mayor. Este valor se mide en grados.
MinStdDist
La distancia estándar para el semieje menor. Este valor se mide en grados.
TmStdDist
La distancia estándar temporal. Este valor es una duración medida en milisegundos.
Los atributos de valor de coordenadas , por ejemplo CoordX y CoordY, se calcularán utilizando la referencia espacial del análisis. De forma predeterminada, la referencia espacial del análisis será la misma que la capa de entrada. Opcionalmente, puede especificar la referencia espacial utilizada en el análisis utilizando la variable de entorno Sistema de coordenadas de salida.
Si escribe resultados en el data store espaciotemporal, las entidades resultantes se representarán mediante el sistema de coordenadas WGS 1984 (WKID 4326). Esto significa que los valores de geometría de las entidades resultantes se pueden almacenar en sistemas de coordenadas diferentes a los valores de atributo de salida. Por ejemplo, si genera una capa de centro medio al data store espaciotemporal y especifica el valor de entorno del Sistema de coordenadas de salida NAD 1983 UTM Zone 1N (WKID 26901), los valores calculados para los campos CoordX y CoordY estarán en NAD 1983 UTM Zone 1N (WKID 26901), pero las entidades del mapa estarán en el sistema de coordenadas WGS 1984 (WKID 4326).
Puede mejorar el rendimiento de la herramienta Resumir centro y dispersión realizando una o varias de las siguientes acciones:
- Defina el entorno de extensión para analizar únicamente datos de interés.
- Utilice datos locales en los que se ejecute el análisis.
- Agrupe los datos utilizando el parámetro Agrupar por campo.
- Para los datasets más grandes, el Centro mediano puede ser el tipo de resumen menos eficaz debido a sus cálculos iterativos.
Esta herramienta de geoprocesamiento se basa en ArcGIS GeoAnalytics Server. El análisis se completa en su GeoAnalytics Server y los resultados se almacenan en su contenido en ArcGIS Enterprise.
Al ejecutar herramientas de GeoAnalytics Server, el análisis se completa en GeoAnalytics Server. Para obtener un rendimiento óptimo, haga que los datos estén disponibles para GeoAnalytics Server mediante capas de entidades alojadas en su portal de ArcGIS Enterprise o mediante recursos compartidos de archivos de big data. Los datos que no son locales para su GeoAnalytics Server se moverán a GeoAnalytics Server antes de que comience el análisis. Significa que ejecutar una herramienta tardará más tiempo y, en algunos casos, mover los datos de ArcGIS Pro a GeoAnalytics Server podría fallar. El umbral de error depende de la velocidad de su red, así como del tamaño y complejidad de los datos. Por lo tanto, se recomienda que siempre comparta sus datos o que cree un recurso compartido de archivos de big data.
Más información acerca del uso compartido de datos en el portal
Más información sobre cómo crear un archivo compartido de Big Data mediante Server Manager
Sintaxis
arcpy.geoanalytics.SummarizeCenterAndDispersion(input_layer, output_name, generate_types, {ellipse_size}, {weight_field}, {group_by_field}, {data_store})| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
input_layer | La capa de puntos que se va a resumir. | Feature Set |
output_name | El nombre del servicio de entidades de salida. | String |
generate_types [generate_types,...] | Especifica los tipos de resumen que se generarán. Puede utilizar uno o varios tipos de resumen. Se creará una capa única para cada tipo de resumen seleccionado.
| String |
ellipse_size (Opcional) | Especifica el tamaño de las elipses de salida en desviaciones estándar.
| String |
weight_field (Opcional) | Un campo numérico que se utiliza para ponderar las ubicaciones de acuerdo con la importancia relativa. Esto se aplica a todos los tipos de resumen. | Field |
group_by_field (Opcional) | El campo que se utiliza para agrupar entidades similares. Esto se aplica a todos los tipos de resumen. Por ejemplo, si elige un campo llamado PlantType que contiene valores de árbol, matorral y hierba, todas las entidades con el valor de árbol se analizarán por su propio centro o dispersión. Este ejemplo dará como resultado tres entidades, una para cada grupo de árbol, matorral y hierba. | Field |
data_store (Opcional) | Especifica el ArcGIS Data Store en el que se guardará la salida. La predeterminada es SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE. Todos los resultados almacenados en un big data store espaciotemporal se almacenarán en WGS84. Los resultados almacenados en un data store relacional mantendrán su sistema de coordenadas.
| String |
Salida derivada
| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
| out_central_feature_layer | La capa que contiene la entidad central de la capa de entrada. | Clase de entidad |
| out_mean_center_layer | La capa de puntos que contiene las representaciones del centro medio de la capa de entrada. | Clase de entidad |
| out_median_center_layer | La capa de puntos que contiene las representaciones del centro mediano de la capa de entrada. | Clase de entidad |
| out_ellipse_layer | La capa de polígono que contiene las representaciones de la elipse de la capa de entrada. | Clase de entidad |
Muestra de código
El siguiente script independiente muestra cómo utilizar la herramienta SummarizeCenterAndDispersion.
# Name: SummarizeCenterAndDispersion.py
# Description: Calculate a standard deviational ellipse of contagious disease
# data to understand the spread of the disease over time.
#
# Requirements: ArcGIS GeoAnalytics Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
# This example calculates a standard deviational ellipse for 3 standard
# deviations of the data
inFeatures = "https://sampleserver6.com/arcgis/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_myBDFS/BigDataCatalogServer/diseaseRecords"
outFS = "disease_movement_ellipse"
summaryType = "ELLIPSE"
dataStore = "RELATIONAL_DATA_STORE"
# Execute SummarizeCenterAndDispersion
arcpy.geoanalytics.SummarizeCenterAndDispersion(inFeatures, outFS, summaryType,
"3_STANDARD_DEVIATIONS", "",
"", "", "", "" dataStore)Entornos
- Sistema de coordenadas de salida
El sistema de coordenadas que se usará para el análisis. El análisis se completará en el sistema de coordenadas de entrada salvo que este parámetro especifique otra opción. Para las GeoAnalytics Tools, los resultados finales se almacenarán en el data store espaciotemporal en WGS84.
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere ArcGIS GeoAnalytics Server
- Standard: Requiere ArcGIS GeoAnalytics Server
- Advanced: Requiere ArcGIS GeoAnalytics Server