Resumen
Calculates the Global Environmental Monitoring Index (GEMI) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Debate
El método Índice de supervisión ambiental global (GEMI, por sus siglas en inglés) es un índice de vegetación no lineal para la supervisión ambiental global desde las imágenes de satélite. Es similar a NDVI, pero es menos sensible a los efectos atmosféricos. Lo afecta el terreno desnudo, por lo tanto, se recomienda su uso en áreas de vegetación escasa o moderada.
GEMI = eta * (1 - 0.25 * eta) - ((Red - 0.125)/(1 - Red))where,
eta = (2 * (NIR2 - Red2) + 1.5 * NIR + 0.5 * Red)/(NIR + Red + 0.5)For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Sintaxis
GEMI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id})| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 4) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red-edge band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 3) | Integer |
| Tipo de datos | Explicación |
| Raster | The output raster object with the GEMI index values. |
Muestra de código
Calculates the GEMI function for a Landsat 8 image.
import arcpy
GEMI_raster = arcpy.ia.GEMI("Landsat8.tif", 5, 4)