Categorical change detection

Disponible con licencia de Image Analyst.

Categorical raster data is raster data where each pixel has a value that is representative of a class or category. It is sometimes referred to as discrete data, thematic data, or discontinuous data, and it is most often used in GIS to represent land cover, land use, or other zonal information such as risk level.

The purpose of comparing categorical rasters is to identify areas that have changed from one class to another class over a period of time. ArcGIS Pro provides several methods for comparing multiple categorical raster datasets.

La función ráster Calcular cambio calcula la diferencia entre dos capas ráster sobre la marcha. Solo se procesan los píxeles dentro de la extensión visible y, si se aleja más allá de la resolución de origen de los datos de entrada, los píxeles se remuestrean a un tamaño mayor para acelerar el procesamiento. Esta es una forma de calcular el cambio para una rápida visualización y evaluación del cambio. Puede combinar esta función con otras funciones ráster para un flujo de trabajo más complejo.

La herramienta de geoprocesamiento Calcular cambiar ráster calcula la diferencia entre dos datasets ráster y genera un nuevo dataset ráster que contiene la información del cambio. Puede combinar esta herramienta con otras herramientas para un flujo de trabajo más complejo.

El Asistente de detección de cambios combina herramientas y funciones para guiarle a través del proceso de realización de detección de cambios categóricos, detección de cambios de valor de píxel o detección de cambios de serie temporal. Puede comparar dos datasets ráster o dos divisiones en zonas en un dataset ráster multidimensional.

The following sections provide details about each pane in the Change Detection Wizard when performing categorical change detection.

Nota:

El Asistente de detección de cambios se inicia desde el botón desplegable de detección de cambios de la pestaña Imágenes, en el grupo Análisis. El botón no está disponible si no está trabajando en una escena de mapa 2D o si no tiene la extensión de Image Analyst .

Change Detection Wizard

El Asistente de detección de cambios se inicia desde el botón desplegable de detección de cambios de la pestaña Imágenes, en el grupo Análisis. El botón no está disponible si no está trabajando en una escena de mapa 2D o si no tiene la extensión de Image Analyst .

Configure

The first pane in the Change Detection Wizard is the Configure pane, where you select the Change Detection Method option. To compare categorical datasets, set the Change Detection Method to Categorical Change.

If a categorical raster is selected in the Contents pane when the wizard is launched, the Change Detection Method parameter is set to Categorical Change by default.

Parameter	Description
De ráster	El primer ráster que se utilizará en el cómputo. Para evaluar el cambio de la hora 1 (anterior) a la hora 2 (posterior), introduzca el ráster de la hora 1.
A ráster	El segundo ráster que se utilizará en el cómputo. Para evaluar el cambio de la hora 1 (anterior) a la hora 2 (posterior), introduzca el ráster de la hora 2.

Nota:

When analyzing categorical change, both From Raster and To Raster must have an associated raster attribute table. The attribute table must have either a VALUE field, CLASS_NAME field, CLASSNAME field, or one string field. The data in these fields is used to compare between the two rasters.

Para comparar dos divisiones en zonas en un dataset multidimensional, introduzca el ráster multidimensional como el parámetro De ráster. El panel Configurar se actualiza con los parámetros de la tabla siguiente.

Parameter	Description
Variable	La variable que se va a analizar.
Dimensión	El campo de dimensión que se va a utilizar para comparar las divisiones en zonas.
Desde división en zonas	La primera división en zonas que se va a utilizar en el cálculo. Para evaluar el cambio de la hora 1 (anterior) a la hora 2 (posterior), introduzca la división en zonas de la hora 1.
A división en zonas	La segunda división en zonas que se va a utilizar en el cálculo. Para evaluar el cambio de la hora 1 (anterior) a la hora 2 (posterior), introduzca la división en zonas de la hora 2.
Processing Extent	The processing extent for the output change raster. Do not use a skip factor.

Class Configuration

The Class Configuration pane allows you to select the classes to include in the change analysis and to specify the type of change information you want to calculate.

Parameter	Description
Filter method	Choose the filter method you wish to use. All—All classes are included in the output, and no filtering will occur. Choose this option to see change and persistence in a single dataset. Changed Only—Only the classes that have changed from one class type to another class type are included in the output. Choose this option is you are only interested in change. Unchanged Only—Only the classes that have not changed are included in the output. Choose this option if you are only interested in persistence.
From Classes	The classes from the From Raster to be included in the computation. If the raster attribute table contains red, green, and blue (RGB) values for each class, the color of each class is displayed in the list. Nota: To see the color of each category, the raster attribute table must have fields named Red, Green, and Blue, each with Long integer data type, containing the red, green, and blue values for each class.
To Classes	The classes from the To Raster to be included in the computation. If the raster attribute table contains red, green, and blue (RGB) values for each class, the color of each class is displayed in the list. Nota: To see the color of each category, the raster attribute table must have fields named Red, Green, and Blue, each with Long integer data type, containing the red, green, and blue values for each class.
Transition class color method	Specify the method to use for symbolizing the pixels that have changed classes. Average—The color of the pixel is the average of the color of its original class and the color of its final class. From Color—The color of the pixel is the color of its original class. To Color—The color of the pixel is the color of its final class.

Haga clic en Vista previa para agregar una capa de vista previa al mapa, utilizando las opciones que especificó. Puede modificar las opciones y hacer clic en Actualizar vista previa para actualizar la capa de vista previa con las nuevas opciones.

Nota:

Las capas de vista previa se generan utilizando funciones ráster. Cuando se aleja más allá de la resolución de origen, las funciones ráster procesan los datos utilizando un tamaño de píxel remuestreado. Para asegurarse de que la vista previa tenga el aspecto que desea ver en el resultado final, acérquese a la resolución de origen de los datos. Haga clic con el botón derecho en la capa de vista previa y haga clic en Zoom a la resolución de origen.

Post-processing

El panel Posprocesamiento permite suavizar los resultados y generar una salida.

Parameter	Description
Vecindad de suavizado	El tamaño de la vecindad focal que se va a utilizar, en filas y columnas de píxeles, para suavizar los resultados. Ninguno: no se realiza el suavizado. Esta es la opción predeterminada. 3 × 3: los resultados de suavizado se basan en una vecindad de 3 filas de píxeles por 3 columnas de píxeles. 5 × 5: los resultados de suavizado se basan en una vecindad de 5 filas de píxeles por 5 columnas de píxeles. 7 × 7: los resultados de suavizado se basan en una vecindad de 7 filas de píxeles por 7 columnas de píxeles.
Método de relleno de estadísticas	El método estadístico que se utiliza para recalcular los valores de píxel para un resultado más suave. Mínimo: calcula el valor mínimo de los píxeles dentro de la vecindad. Máximo: calcula el valor máximo de los píxeles dentro de la vecindad. Media: calcula el valor medio de los píxeles dentro de la vecindad. Esta es la opción predeterminada. Desviación estándar: calcula el valor de la desviación estándar de los píxeles dentro de la vecindad. Valor medio: calcula el valor medio de los píxeles dentro de la vecindad. Mayoría: calcula el valor de mayoría o el valor que se produce con mayor frecuencia de los píxeles dentro de la vecindad. Minoría: calcula el valor de minoría o el valor que se produce con menor frecuencia de los píxeles dentro de la vecindad.
Guardar resultado como	Especifique el tipo de salida que se genera. Dataset ráster: los resultados se guardan como un dataset ráster. Plantilla de función ráster: los resultados se guardan como una plantilla de función ráster para procesamiento adicional. Clase de entidad: los resultados se guardan como una clase de entidad poligonal.
Dataset de salida	El nombre del dataset de salida. Este parámetro solo está disponible si Guardar resultado como está establecido en Dataset ráster o Clase de entidad. Si la salida es un dataset ráster, especifique la extensión de archivo para generar un ráster en un formato compatible.

Para opciones de suavizado adicionales, puede utilizar la función ráster Estadísticas en los resultados. Elija Ninguno como Vecindad de suavizado en el asistente y utilice la función ráster Estadísticas en el dataset ráster de salida.

Haga clic en Vista previa para agregar una capa de vista previa al mapa, utilizando las opciones que especificó. Puede modificar las opciones y hacer clic en Actualizar vista previa para actualizar la capa de vista previa con las nuevas opciones.

Nota:

Las capas de vista previa se generan utilizando funciones ráster. Cuando se aleja más allá de la resolución de origen, las funciones ráster procesan los datos utilizando un tamaño de píxel remuestreado. Para asegurarse de que la vista previa tenga el aspecto que desea ver en el resultado final, acérquese a la resolución de origen de los datos. Haga clic con el botón derecho en la capa de vista previa y haga clic en Zoom a la resolución de origen.

Example

The following example computes land cover change between two categorical datasets containing classes Forest, Bare Soil, and Developed.

1. Add the two categorical raster datasets to your map.
2. With the earlier categorical layer selected in the Contents pane, launch the Change Detection Wizard from the Imagery tab in the Analysis group.
3. On the Configure pane, the From Raster is set to the earlier raster layer. Set the To Raster to the later raster layer. Click Next.
4. On the Class Configuration pane, set up the analysis to extract changes from forest to bare and developed areas.
   1. Set the Pixels to include in output parameter to Changed Only.
   2. In the From Classes list, hover your pointer to the right of the Forest class and click the only button.
   3. In the To Classes list, select Bare Soil and Developed.
   4. Set the Transition class color method to Average.
   5. Click Next.
5. On the Post-processing pane, set the Smoothing Neighborhood to 3 x 3 and the Statistics Fill Method to Majority.
6. For the Output Dataset, type Forest_to_BareDeveloped.tif. Click Run.
7. When the dataset is added to the map, click Finish to close the Change Detection Wizard.