Medir la distribución de un conjunto de entidades le permite calcular un valor que representa una característica de la distribución, como el centro, la compactación o la orientación. Puede utilizar este valor para rastrear cambios en la distribución con el transcurso del tiempo o comparar distribuciones de distintas entidades.
El conjunto de herramientas de Medición de distribuciones geográficas aborda preguntas como las siguientes:
- ¿dónde está el centro?
- ¿Cuál es la forma y la orientación de los datos?
- ¿Cuán dispersas están las entidades?
| Herramienta | Description |
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Identifica la entidad ubicada más cerca del centro en una clase de entidad de punto, línea o polígono. | |
Crea elipses o elipsoides de desviación estándar para resumir las características espaciales de las entidades geográficas: tendencia central, dispersión y tendencias direccionales. | |
Identifica el centro geográfico, la longitud y la dirección media para un grupo de líneas. | |
Identifica el centro geográfico (o el centro de concentración) de un grupo de entidades. | |
Identifica la ubicación que minimiza la distancia euclidiana total a las entidades en un dataset. | |
Calcula estadísticas de resumen de uno o varios campos numéricos utilizando vecindades locales alrededor de cada entidad. Las estadísticas locales incluyen el valor medio (promedio), la mediana, la desviación estándar, el rango intercuartílico, el sesgo y el desequilibrio de cuantiles y todas las estadísticas se pueden ponderar geográficamente utilizando kernels para dar más influencia a los vecinos más cercanos a la entidad focal. Se pueden utilizar varios tipos de vecindad, incluidos los archivos de banda de distancia, número de vecinos, contigüidad de polígono, triangulación de Delaunay y matriz de ponderaciones espaciales (.swm). También se calculan estadísticas de resumen para las distancias a los vecinos de cada entidad. | |
Mide el grado en el que se concentran o dispersan las entidades alrededor del centro medio geométrico. |