| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Clase de entidad de entrada | Una clase de entidad que contiene una distribución de entidades para las cuales se calculará la distancia estándar. | Feature Layer |
Clase de entidad de distancia estándar de salida | Una clase de entidad poligonal que incluirá un polígono de círculo para el centro de cada entrada. Estos polígonos de círculo representan gráficamente la distancia estándar en cada punto central. | Feature Class |
Tamaño de círculo | El tamaño de las círculos de salida en las desviaciones estándar. El tamaño de círculo predeterminado es 1; las opciones válidas son 1, 2 ó 3 desviaciones estándar.
| String |
Campo de peso (Opcional) | El campo numérico que se utiliza para pesar las ubicaciones de acuerdo con la importancia relativa. | Field |
Campo de caso (Opcional) | El campo que se utiliza para agrupar entidades para cálculos de distancia estándar separados. El campo caso puede ser del tipo de cadena de caracteres, fecha o entero. | Field |
Resumen
Mide el grado en el que se concentran o dispersan las entidades alrededor del centro medio geométrico.
Más información sobre el funcionamiento de Distancia estándar
Ilustración
Uso
La distancia estándar es una estadística útil ya que proporciona una medida de resumen única de la distribución de entidades alrededor del centro (similar al modo en que una desviación estándar mide la distribución de los valores de datos alrededor del valor medio de la estadística).
La herramienta Distancia estándar crea una nueva clase de entidad que contiene un polígono de círculo o un multiparche de esfera centrado en el medio para cada caso. Cada polígono de círculo o multiparche de esfera se dibuja con un radio que es igual a la distancia estándar. El valor de atributo para cada polígono de círculo o multiparche de esfera es el valor de la distancia estándar.
Esta herramienta respeta la naturaleza 3D de sus datos de puntos y utilizará los valores x, y y z en sus cálculos si hay valores z disponibles. Dado que estos resultados son 3D por naturaleza, será necesario visualizarlos en una Escena. Asegúrese de que está ejecutando el análisis en una Escena o copie la capa de resultados en una Escena para visualizar correctamente los resultados del análisis.
Es posible que su resultado 3D tenga una apariencia de huevo en lugar de la esfera esperada. Los cálculos, distancias y volúmenes son correctos; no obstante, la distorsión se debe a la exageración de z al visualizar el resultado. Puede ajustar la Exageración vertical en la pestaña Elevación de la ventana Propiedades de capa.
El parámetro Campo de caso se utiliza para agrupar entidades antes del análisis. Cuando se especifica un Campo de caso, primero se agrupan las entidades de entrada según los valores de campo de caso. A continuación, se calcula un círculo de distancia estándar para cada grupo. El campo de caso puede ser del tipo cadena de caracteres, fecha o entero, y aparece como un atributo en la Clase de entidad de distancia estándar de salida. Los registros con valores nulos para el Campo de caso se excluirán del análisis.
El cálculo de la distancia estándar se puede basar en el parámetro opcional Campo de peso (por ejemplo, para obtener la distancia estándar de los negocios que ponderan los empleados). Campo de peso debe ser numérico.
Cuando el patrón espacial de entidades subyacente se concentra hacia el centro con menos entidades hacia la periferia (siguiendo una distribución de Rayleigh), un Tamaño de círculo con desviación estándar cubrirá aproximadamente el 63 por ciento de las entidades; un Tamaño de círculo con dos desviaciones estándar cubrirá aproximadamente el 98 por ciento de las entidades; y un Tamaño de círculo con tres desviaciones estándar cubrirá aproximadamente el 99 por ciento de las entidades en dos dimensiones. En tres dimensiones, dará como resultado una regla con un porcentaje de 61-99-100.
Esta herramienta requiere los datos proyectados para medir distancias con precisión.
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Los centroides de entidad se utilizan en los cálculos de distancia para las entidades de línea y polígono. Para multipuntos, polilíneas o polígonos con varias partes, el centroide se calcula utilizando el centro medio ponderado de todas las partes de entidad. La ponderación para las entidades de punto es 1, para las entidades de línea es longitud y para las entidades de polígono es área.
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Las capas del mapa se pueden utilizar para definir la Clase de entidad de entrada. Cuando se utiliza una capa con una selección, solo las entidades seleccionadas se incluyen en el análisis.
Precaución:
Al utilizar shapefiles tenga en cuenta que no pueden almacenar valores nulos. Las herramientas u otros procedimientos que crean shapefiles a partir de entradas sin shapefiles pueden almacenar o interpretar valores nulos como cero. En algunos casos, los nulos se almacenan como valores negativos muy grandes en shapefiles. Esto puede ocasionar resultados inesperados. Consulte Consideraciones de geoprocesamiento para la salida del shapefile para obtener más información.
Parámetros
arcpy.stats.StandardDistance(Input_Feature_Class, Output_Standard_Distance_Feature_Class, Circle_Size, {Weight_Field}, {Case_Field})| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
Input_Feature_Class | Una clase de entidad que contiene una distribución de entidades para las cuales se calculará la distancia estándar. | Feature Layer |
Output_Standard_Distance_Feature_Class | Una clase de entidad poligonal que incluirá un polígono de círculo para el centro de cada entrada. Estos polígonos de círculo representan gráficamente la distancia estándar en cada punto central. | Feature Class |
Circle_Size | El tamaño de las círculos de salida en las desviaciones estándar. El tamaño de círculo predeterminado es 1; las opciones válidas son 1, 2 ó 3 desviaciones estándar.
| String |
Weight_Field (Opcional) | El campo numérico que se utiliza para pesar las ubicaciones de acuerdo con la importancia relativa. | Field |
Case_Field (Opcional) | El campo que se utiliza para agrupar entidades para cálculos de distancia estándar separados. El campo caso puede ser del tipo de cadena de caracteres, fecha o entero. | Field |
Muestra de código
El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta StandardDistance.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.StandardDistance_stats("AutoTheft.shp", "auto_theft_SD.shp", "1_STANDARD_DEVIATION")El siguiente script de Python independiente muestra cómo utilizar la herramienta StandardDistance.
# Measure the geographic distribution of auto thefts
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
locations = "AutoTheft.shp"
links = "AutoTheft_links.shp"
standardDistance = "auto_theft_SD.shp"
stardardEllipse = "auto_theft_SE.shp"
linearDirectMean = "auto_theft_LDM.shp"
# Set the workspace (to avoid having to type in the full path to the data every time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Standard Distance of auto theft locations...
arcpy.StandardDistance_stats(locations, standardDistance, "1_STANDARD_DEVIATION")
# Process: Directional Distribution (Standard Deviational Ellipse) of auto theft locations...
arcpy.DirectionalDistribution_stats(locations, standardEllipse, "1_STANDARD_DEVIATION")
# Process: Linear Directional Mean of auto thefts...
arcpy.DirectionalMean_stats(links, linearDirectMean, "DIRECTION")Entornos
Sistema de coordenadas de salida, Transformaciones geográficas, Espacio de trabajo actual, Espacio de trabajo temporal, Nombres de campos calificados, La salida tiene valores M, Resolución M, Tolerancia M, La salida tiene valores Z, Valor Z de salida predeterminado, Resolución Z, Tolerancia Z, Resolución XY, Tolerancia XY, Dominio Z de salida
Casos especiales
- Sistema de coordenadas de salida
La geometría de entidades se proyecta al Sistema de coordenadas de salida antes del análisis. Todos los cálculos matemáticos se basan en la referencia espacial del Sistema de coordenadas de salida.
Información de licenciamiento
- Basic: Sí
- Standard: Sí
- Advanced: Sí