Descripción general del conjunto de herramientas Nube de puntos

El conjunto de herramientas Nube de puntos contiene conjuntos de herramientas y herramientas para clasificar, convertir y administrar datos de nube de puntos.

Herramientas del conjunto de herramientas Nube de puntos

Herramienta	Descripción
Colorear LAS	Aplica colores y valores infrarrojos cercanos desde imágenes ortográficas hasta puntos LAS.
Extraer LAS	Crea archivos LAS nuevos a partir de datos de nube de puntos en un dataset LAS o una capa de escena de nube de puntos.
LAS fino	Crea nuevos archivos LAS que contienen un subconjunto de puntos LAS a partir del dataset LAS de entrada.
LAS de tesela	Crea un conjunto de archivos LAS no superpuestos cuyas extensiones horizontales se dividen mediante una cuadrícula regular.

Herramientas del conjunto de herramientas Clasificación

Herramienta	Descripción
Cambiar códigos de clase de LAS	Reasigna los códigos y marcadores de clasificación de archivos .las.
Clasificar edificio de LAS	Clasifica los tejados y laterales de edificios en datos LAS.
Clasificar LAS por altura	Reclasifica los puntos LIDAR según su altura sobre la superficie del suelo.
Clasificar el terreno LAS	Clasifica puntos de suelo a partir de datos LAS.
Clasificar ruido de LAS	Clasifica como ruido los puntos LAS con características espaciales anómalas.
Clasificar superposición de LAS	Clasifica los puntos LAS de escaneados superpuestos procedentes de levantamientos topográficos LIDAR aéreos.
Establecer códigos de clase LAS utilizando entidades	Clasifica los puntos LAS que intersecan la extensión bidimensional de entidades de entrada.
Establecer códigos de clase LAS utilizando ráster	Clasifica puntos LAS con valores de celda de un dataset ráster.

Herramientas del conjunto de herramientas Clasificación (Aprendizaje profundo)

Herramienta	Descripción
Clasificar nube de puntos con modelo entrenado	Clasifica una nube de puntos mediante un modelo de clasificación PointCNN.
Evaluar modelo de clasificación de nube de puntos	Evalúa la calidad de uno o varios modelos de clasificación de nube de puntos utilizando una nube de puntos bien clasificada como línea base para comparar los resultados de clasificación obtenidos en cada modelo.
Preparar datos de entrenamiento de nube de puntos	Genera los datos que se usarán para entrenar y validar un modelo PointCNN para clasificar una nube de puntos.
Entrenar modelo de clasificación de nube de puntos	Entrena un modelo de aprendizaje profundo para la clasificación de nube de puntos con la arquitectura PointCNN.

Herramientas del conjunto de herramientas Conversión

Herramienta	Descripción
Dataset LAS a TIN	Exporta una red irregular de triángulos (TIN) desde un dataset LAS.
De LAS a multipunto	Crea entidades multipunto que utilizan uno o más archivos LIDAR.