Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Dataset LAS de entrada | El dataset LAS que se va a procesar. | LAS Dataset Layer |
TIN de salida | EL dataset de TIN que se va a generar. | TIN |
Tipo de simplificación (Opcional) | Especifica el tipo de simplificación a utilizar para reducir los puntos de datos LAS guardados como los nodos en el TIN resultante.
| String |
Método de simplificación
(Opcional) | Especifica la técnica que se usará para reducir los puntos de datos LAS, lo cual influye en la interpretación del Valor de simplificación. Las opciones disponibles dependen del Tipo de simplificación seleccionado.
| String |
Valor de simplificación
(Opcional) | La interpretación del valor de simplificación depende de la selección realizada en Tipo de simplificación. Si Tipo de simplificación se establece como Tamaño de ventana, este valor representa el área de muestreo por el que se dividirá el dataset LAS. Si Tipo de simplificación se establece como Aleatorio y Método de simplificación se establece como Porcentaje, este valor representa el porcentaje de puntos LAS que se exportarán al TIN. Si Tipo de simplificación se establece como Aleatorio y Método de simplificación se establece como Recuento de nodos, este valor representa la cantidad total de puntos LAS que se pueden exportar al TIN. | Double |
Número máximo de nodos de salida
(Opcional) | La cantidad máxima de nodos permitida en el TIN de salida. El valor predeterminado es 5 millones. | Double |
Factor Z (Opcional) | El factor por el que se multiplicarán los valores z. Generalmente se utiliza para convertir unidades lineales para que coincidan con las unidades lineales x,y. El valor predeterminado es 1, que no altera los valores de elevación. Este parámetro no está disponible si la referencia espacial de la superficie de entrada tiene un datum z con una unidad lineal especificada. | Double |
Recortar la extensión (Opcional) | Especifica si la TIN que resulta se recortará contra la extensión de análisis. Solo tiene efecto si la extensión de análisis es un subconjunto del dataset LAS de entrada.
| Boolean |
Resumen
Exporta una red irregular de triángulos (TIN) desde un dataset LAS.
Ilustración
Uso
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Es posible hacer que la capa del dataset LAS limite los puntos LAS a mostrar y procesar seleccionando cualquier combinación de códigos de clasificación, marcadores de clasificación y valores de retorno en la configuración del filtro de la capa. Los filtros se pueden definir en el cuadro de diálogo Propiedades de capa o en la herramienta Crear capa de dataset LAS.
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La capa de dataset LAS también se puede utilizar para controlar la aplicación de las funciones de restricción de superficie a las que un dataset LAS puede hacer referencia. Las restricciones se aplican cuando el dataset LAS se muestra o procesa como una superficie triangulada.
Mientras que la cantidad total de puntos que puede admitir un TIN puede superar los 15 millones de puntos, se recomienda limitar los dataset de TIN a no más de 5 millones de puntos, para así garantizar un rendimiento ágil al visualizar y analizar los datos. Es posible reducir el recuento de nodos TIN mediante métodos de simplificación de puntos y controlando la extensión de procesamiento de salida.
Nota:
Plantéese utilizar un tipo de simplificación Tamaño de ventana (thinning_type="WINDOW_SIZE" en Python) cuando necesite un control más predecible de cómo se simplifican los puntos LAS en la generación del TIN de salida.
Parámetros
arcpy.ddd.LasDatasetToTin(in_las_dataset, out_tin, {thinning_type}, {thinning_method}, {thinning_value}, {max_nodes}, {z_factor}, {clip_to_extent})
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_las_dataset | El dataset LAS que se va a procesar. | LAS Dataset Layer |
out_tin | EL dataset de TIN que se va a generar. | TIN |
thinning_type (Opcional) | Especifica la técnica a utilizar para seleccionar un subconjunto de puntos de datos LAS que se exportarán a TIN.
| String |
thinning_method (Opcional) | Especifica la técnica que se usará para reducir los puntos de datos LAS, lo cual influye en la interpretación del Valor de simplificación. Las opciones disponibles dependen del Tipo de simplificación seleccionado.
Especifica la técnica que se usará para reducir los puntos de datos LAS, lo cual influye en la interpretación del thinning_value. Las opciones disponibles dependen del thinning_type seleccionado.
| String |
thinning_value (Opcional) | Si thinning_type="WINDOW_SIZE", este valor representa al área de muestro por el que se dividirá el dataset LAS. Si thinning_type="RANDOM" y thinning_method="PERCENT", este valor representa al porcentaje de puntos del dataset LAS que se exportarán al TIN. Si thinning_type="RANDOM" y thinning_method="NODE_COUNT", el valor representa el número total de puntos LAS que pueden exportarse al TIN. | Double |
max_nodes (Opcional) | La cantidad máxima de nodos permitida en el TIN de salida. El valor predeterminado es 5 millones. | Double |
z_factor (Opcional) | El factor por el que se multiplicarán los valores z. Generalmente se utiliza para convertir unidades lineales para que coincidan con las unidades lineales x,y. El valor predeterminado es 1, que no altera los valores de elevación. Este parámetro no está disponible si la referencia espacial de la superficie de entrada tiene un datum z con una unidad lineal especificada. | Double |
clip_to_extent (Opcional) | Especifica si la TIN que resulta se recortará contra la extensión de análisis. Solo tiene efecto si la extensión de análisis es un subconjunto del dataset LAS de entrada.
| Boolean |
Muestra de código
En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.LasDatasetToTin_3d('se_baltimore.lasd', 'se_bmore', 'RANDOM', 15, 3.28)
En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en un script independiente de Python.
'''**********************************************************************
Name: LAS Dataset to TIN Example
Description: Create a TIN using bare earth lidar measurements. This
script is designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2) #input surface constraints
sr = arcpy.GetParameter(3) #spatial reference of las dataset
outTin = arcpy.GetParameterAsText(4)
thinningType = arcpy.GetParameterAsText(5)
thinningMethod = arcpy.GetParameterAsText(6)
thinningValue = arcpy.GetParameter(7)
zFactor = arcpy.GetParameter(8)
# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', surfCons, sr)
lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('lasdToTin', 'in_memory')
classCode = 2
returnValue = 'LAST'
# Execute MakeLasDatasetLayer
arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
# Define extent of the area of interest
env.extent(1426057, 606477, 1449836, 623246)
# Execute LasDatasetToTin
arcpy.ddd.LasDatasetToTin(lasLyr, outTin, thinningType,
thinningMethod, thinningValue, zFactor)
Entornos
Casos especiales
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere 3D Analyst
- Standard: Requiere 3D Analyst
- Advanced: Requiere 3D Analyst