Descripción general de la caja de herramientas Minería de patrones en espacio-tiempo

La caja de herramientas Minería de patrones en espacio-tiempo contiene herramientas de estadísticas para analizar distribuciones y patrones de datos en el contexto de espacio y tiempo. La caja de herramientas contiene conjuntos de herramientas para análisis de clustering, predicciones y herramientas que resultan útiles para visualizar los datos almacenados en el cubo netCDF de espacio-tiempo en 2D y 3D. También incluye opciones para estimar y rellenar los valores que faltan en los datos antes de la creación del cubo.

Nota:

Consulte Visualizar el cubo de espacio-tiempo para obtener las estrategias para visualizar el contenido del cubo.

El add-in Explorador de cubo de espacio-tiempo disponible en la página Recursos de estadística espacial también se puede utilizar para visualizar el contenido del cubo de espacio-tiempo y los resultados de análisis en 2D y 3D al configurar automáticamente controles deslizantes de tiempo y rango y proporcionar una variedad de opciones de temas de visualización.

Conjunto de herramientas	Descripción
Conjunto de herramientas Creación de cubo de espacio-tiempo	Al utilizar las herramientas del conjunto de herramientas Creación de cubo de espacio-tiempo, puede resumir los datos en una estructura de datos netCDF que se puede utilizar después como entrada de las herramientas de los conjuntos de herramientas Análisis de patrones en espacio-tiempo y Predicción de serie temporal. Los datos agregados y resumidos en el cubo de espacio-tiempo deben tener marcas de tiempo, pero pueden proceder de muchos formatos diferentes, como un conjunto de puntos, datos de panel, tablas relacionadas o capas ráster multidimensionales. Cuando se crea el cubo de espacio-tiempo, se calculan las tendencias y estadísticas de resumen iniciales.
Conjunto de herramientas Visualización de cubo de espacio-tiempo	Con las herramientas del conjunto de herramientas Visualización de cubo de espacio-tiempo, puede visualizar las variables almacenadas en el cubo de espacio-tiempo en 2D y 3D. Puede utilizar estas herramientas para comprender la estructura del cubo y cómo funciona el proceso de agregación del cubo, así como para visualizar los patrones a lo largo del tiempo en ubicaciones de interés específicas.
Conjunto de herramientas Análisis de patrones en espacio-tiempo	Con las herramientas analíticas y estadísticas del conjunto de herramientas Análisis de patrones en espacio-tiempo, puede identificar patrones e interrogar los datos en un cubo de espacio-tiempo.
Conjunto de herramientas Previsión de serie temporal	Las herramientas del conjunto de herramientas Predicción de serie temporal permiten prever y estimar futuros valores en ubicaciones de un cubo de espacio-tiempo además de evaluar y comparar modelos de predicción para cada ubicación. Hay disponibles varios modelos de predicción de serie temporal, incluidos el ajuste a la curva sencillo, el suavizado exponencial y un método basado en bosque.
Conjunto de herramientas Utilidades	El conjunto de herramientas Utilidades contiene herramientas que permiten realizar una variedad de tareas de conversión de datos, incluidas herramientas que completan y estiman los valores que faltan en un dataset antes de crear un cubo de espacio-tiempo y suavizar datos de serie temporal. La herramienta Rellenar valores que faltan minimiza el impacto de los datos que faltan (valores nulos) en los análisis subsiguientes. La herramienta Suavizado de serie temporal puede ayudar a suavizar las irregularidades con el fin de ver mejor los patrones y tendencias de sus datos. Estas herramientas se diseñaron para utilizarse junto con las otras herramientas en la caja de herramientas Minería de patrones en espacio-tiempo.

Recursos adicionales

La página Recursos de estadística espacial en https://www.esriurl.com/spatialstats contiene una variedad de recursos para ayudarle a utilizar las herramientas de Estadística espacial y Minería de patrones en espacio-tiempo, incluidas las siguientes:

• Tutoriales prácticos y lecciones de Learn
• Vídeos y presentaciones de talleres
• Formación y seminarios web
• Vínculos a libros, artículos y documentos técnicos
• Secuencias de comandos de muestra y estudios de caso