Disponible con una licencia de Network Analyst.
Los datos de tráfico proporcionan información acerca de cómo las velocidades en segmentos de carretera específicos cambia con el tiempo. Es importante en el análisis de red porque el tráfico afecta a los tiempos de viaje, que a su vez afectan los resultados. Si está planificando una ruta de una ubicación a otra y no tiene en cuenta el tráfico, los tiempos de viaje y de llegada esperados podrían ser inexactos. Es más, podría perder oportunidades de trayecto que ahorren tiempo evitando las carreteras más lentas y congestionadas.
Las dos imágenes siguientes demuestran cómo la ruta más rápida puede cambiar en diferentes momentos del día debido a cambios en los patrones de tráfico prevalecientes:
Con la ArcGIS Network Analyst extension, se pueden almacenar velocidades de viaje en el dataset de red utilizando dos modelos: tráfico histórico y en vivo. Esto le permite visualizar el tráfico en un mapa y ejecutar análisis de red dadas la velocidades de tráfico típicas o actuales.
Tráfico histórico
El modelo de tráfico histórico se basa en la idea de que las velocidades de viaje siguen un patrón a lo largo de la semana. Así, a las 8:00 a.m. del lunes de una semana, las velocidades de viaje de un segmento de carretera dado se espera que sean similares a las de las 8:00 a.m. del lunes de otra semana. Como la duración del patrón es de una semana, no se espera que las velocidades sean necesariamente similares entre los diferentes días de la misma semana. Es decir, el congestionamiento y las velocidades de viaje pueden ser diferentes significativamente para el mismo segmento, a la misma hora del día, pero en diferente día de la semana. Por ejemplo, las velocidades de viaje en Main Street a las 8:30 a.m., Domingo, podría ser mucho más rápido que a las tiendas a las 8:30 a.m., Lunes. Las velocidades esperadas se determina usualmente al promediar varias observaciones en algún período de tiempo, como un año.
Siempre que sus datos sean fiables, realizar un análisis de red utilizando el modelo de tráfico histórico tenderá a generar resultados más precisos que los que se obtienen utilizando un solo coste de viaje, independientemente de la hora o el día de la semana.
Tráfico en vivo
El modelo de tráfico en vivo rellena los huecos donde el modelo de tráfico histórico se queda corto, teniendo en cuenta las condiciones de tráfico actuales. Como se muestra en la sección anterior, el tráfico histórico se basa en el promedio de los tiempos de viaje. Sin embargo, los tiempos de viaje actuales se pueden desviar considerablemente de la norma. Por ejemplo, los eventos que dibujan grandes áreas concurridas pueden producir tráfico lento, los accidentes pueden detener temporalmente el tráfico y las vacaciones pueden hacer lento el tráfico o cambiar el lugar en donde se producen las congestiones. Cuando resuelve un análisis de red cuyos resultados se implementarán inmediatamente o casi de inmediato, usando tráfico en vivo tenderá a mejorar los resultados, incluso sobre aquellos creados con tráfico histórico.
Con el modelo de tráfico en vivo, los proveedores de datos miden las velocidades actuales usando varios orígenes, como receptores GPS en vehículos y sensores de velocidad en carreteras. Network Analyst utiliza las herramientas de geoprocesamiento de Network Analyst para conectarse a los proveedores de datos en Internet, descargar el vivir las velocidades de viaje, y piensos en el dataset de red tanto para propósitos de análisis de red y visualización.
Predicción de tráfico en el tráfico en vivo
Por supuesto, una instantánea única del tráfico en vivo que se usa con propósitos de análisis de red no será útil completamente porque atravesar una red toma tiempo, lo que significa que un análisis se extiende al futuro y los patrones de tráfico cambian con el tiempo. Esta es la razón por la que los proveedores de datos también procesan los datos de tráfico en vivo para hacer predicciones de velocidad de viaje de una profundidad dada, como para las siguientes 12 horas. De esta manera, una ruta, un área de servicio u otro análisis de red puede iniciar su recorrido de red desde un punto utilizando el tráfico en vivo y cambiar a velocidades predecibles conforme el recorrido se extiende hacia afuera.
Conforme los eje de consultas del análisis de red para velocidades de viaje abarcan más en el futuro, las proyecciones se vuelven inherentemente menos confiables, es decir, la probabilidad de que otros eventos ocurran y afecten el tráfico se incrementan. Una vez la profundidad de la predicción se alcanza, el Network Analyst regresa a las velocidades de tráfico histórico.
Nota:
Para ayudar a decidir qué temas de Ayuda leer, considere que, aunque el tráfico histórico se puede configurar sin tráfico en vivo, el tráfico en vivo debe configurarse junto con el tráfico histórico.
Realizar análisis de red utilizando tráfico en vivo
El tráfico (en particular, el tráfico en vivo) se utiliza por dos razones fundamentales: para visualizar las condiciones de tráfico y para realizar un análisis de red dependiente del tiempo. Todos los solucionadores de Network Analyst son compatibles con el tráfico, lo que significa que se pueden realizar análisis de red dependientes del tiempo para generar rutas y áreas de servicio, realizar una ubicación-asignación, etc.