Resumir ráster dentro de (Análisis ráster)

Resumen

Calcula estadísticas sobre valores de un ráster dentro de zonas de otro dataset.

Ilustración

Uso

• Una zona se define como todas las áreas de la entrada con el mismo valor. No es necesario que las áreas sean contiguas. Puede usar tanto rásteres como entidades para la entrada de zona.

• Esta herramienta del portal de análisis de ráster está disponible al iniciar sesión en un portal de ArcGIS Enterprise que tenga configurado ArcGIS Image Server para Análisis de ráster. Cuando se invoca la herramienta, ArcGIS Pro funciona como cliente y el procesamiento tiene lugar en los servidores federados con ArcGIS Enterprise. La herramienta del portal acepta las capas de su portal como entrada y crea la salida en su portal.

  La capa ráster de entrada admite una capa del portal, una URI o URL de un servicio de imágenes o la salida procedente de la herramienta Crear capa de servidor de imágenes. La capa de entidades de entrada puede ser una capa del portal o una URI o URL de un servicio de entidades. Esta herramienta no admite capas o datos ráster locales. Aunque puede usar las capas y los datos de entidades locales como entradas de esta herramienta del portal, la práctica recomendada es usar capas del portal como entrada.

• Si la Capa de zona de entrada (inputZoneLayer en Python) es un ráster, debe ser un tipo de dato de entero.

  Si la entrada de zona es una entidad, se convertirá internamente en un ráster utilizando el tamaño de celda y la alineación de celda del ráster de valores.

• Si el tamaño de celda de la capa de zonas de entidad (inputZoneLayer en Python) y la capa ráster de entrada que se va a resumir (inputRasterLayertoSummarize en Python) es distinto, el tamaño de celda de salida será el valor Máximo de entradas y el ráster de valores se utilizará internamente como ráster de alineación. Si el tamaño de celda es el mismo pero las celdas no están alineadas, el ráster de valor se utilizará internamente como el ráster de alineación. En ambos casos, se desencadenará un remuestreo interno antes de realizar la operación zonal.

  Cuando las entradas de zona y de valor son rásteres del mismo tamaño de celda y las celdas están alineadas, se utilizarán directamente en la herramienta y no se remuestrearán internamente durante el procesamiento de la herramienta.

• Si ninguna zona particular de la capa de zona de entrada se superpone en cualquiera de los centros de celdas del ráster de valores de entrada, la zona se convierte en NoData. En este caso, determine una resolución de ráster adecuada que mantenga el detalle de su entrada de zona y utilice esta resolución como el tamaño de celda del entorno. Si especifica un tamaño de celda más pequeño, se generará un ráster de salida más grande. La salida de mayor resolución no será necesariamente un resultado de tan alta calidad, ya que el detalle adicional no existe en la entrada Capa ráster de entrada que se va a resumir.

• Si la capa de zona de entrada tiene polígonos que se superponen, el análisis zonal no se realiza para cada polígono individual. Debido a que la entrada de entidades se convierte en un ráster, cada ubicación puede tener solo un valor.

  Un método alternativo es procesar la operación zonal con iteración para cada zona poligonal e intercalar los resultados.

• Si Capa de zona de entrada es una entidad de punto, es probable que haya más de un punto dentro de cualquier celda en particular del ráster de valores de entrada. Para dichas celdas, el valor de zona se determina mediante el punto con el campo ObjectID más bajo (por ejemplo, OID o FID).

• Al especificar la capa de zona de entrada, el campo de zona predeterminado será el primer campo de entero o de texto disponible. Si no existen otros campos válidos, el campo ObjectID (por ejemplo, OID o FID) será el valor predeterminado.

• El tipo de estadística compatible depende del tipo de dato de Ráster de valor de entrada y del tipo de cálculo de estadística especificado por el parámetro Calcular estadísticas circulares.

  Si el tipo de datos es un entero, el cálculo de las estadísticas aritméticas admite las opciones Valor medio, Mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Percentil, Rango, Desviación estándar, Suma y Variedad; el cálculo de estadísticas circulares admite las opciones Valor medio, Mayoría, Minoría, Desviación estándar y Variedad.

  Si el tipo de datos es flotante, el cálculo de las estadísticas aritméticas admite las opciones Valor medio, Máximo, Mediana, Mínimo, Percentil, Rango, Desviación estándar y Suma; el cálculo de estadísticas circulares admite las opciones Valor medio y Desviación estándar.

• Cuando hay un empate en los cálculos de mayoría y minoría, la salida será el más bajo de los valores coincidentes.

• Para calcular estadísticas circulares, active el parámetro Calcular estadísticas circulares (circularCalculation = "CIRCULAR" en Python) y especifique un número para Valor de envoltura circular (circularWrapValue en Python).

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Capa de zona de entrada	Entrada que define las zonas. Tanto los datos de ráster como los de entidades se pueden utilizar para la entrada de zona.	Raster Layer; Feature Layer
Campo de zona	El campo que define cada zona. Puede ser un campo de enteros o de cadenas de caracteres del dataset zonal.	String
Capa ráster de entrada que se va a resumir	Ráster que contiene los valores en los cuales se resume una estadística.	Raster Layer
Nombre de salida	Nombre del servicio ráster de salida. Si la capa del servicio de imágenes ya existe, se le pedirá que indique otro nombre.	String
Tipo de estadística (Opcional)	Especifica el tipo de estadísticas que se calcularán. Cuando el ráster para resumir pertenece al tipo de datos entero, las opciones disponibles son Media, Mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Percentil, Rango, Desviación estándar, Suma y Variedad. Si el ráster que se va a resumir es un tipo de datos flotante, las opciones son Media, Máximo, Mediana, Mínimo, Percentil, Rango, Desviación estándar y Suma. Media—Se calculará la media de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Esta es la opción predeterminada. Mayoría—Se calculará el valor que más se repite de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Máximo—Se calculará el valor máximo de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Mediana—Se calculará la mediana de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Mínimo—Se calculará el valor mínimo de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Minoría—Se calculará el valor que menos se repite de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Percentil—Se calcula el percentil de todas las celdas del ráster de valor que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. El 90.º percentil se calcula de forma predeterminada. Puede especificar otros valores (del 0 al 100) con el parámetro Valores de percentil. Rango—Se calculará la diferencia entre valor máximo y mínimo de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Desviación estándar—Se calculará la desviación estándar de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Suma—Se calculará el valor total de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Variedad—Se calculará el número de valores únicos de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida.	String
Ignorar valores que faltan (Opcional)	Especifica si los valores que faltan en la capa ráster que se va a resumir se ignorarán en los resultados de las zonas en las que están contenidos. Activado: dentro de una zona particular, solo se utilizarán las celdas que tengan un valor en la capa ráster que se va a resumir para determinar el valor de salida de esa zona. Las celdas que falten o NoData se ignorarán en el cálculo estadístico. Esta es la opción predeterminada. Desactivado: en cualquier zona particular, si hay celdas de la capa ráster que se está resumiendo que no tienen ningún valor, no se ignoran y su existencia indica que no hay suficiente información para realizar cálculos estadísticos para todas las celdas de esa zona. Por consiguiente, toda la zona recibirá el valor NoData en el ráster de salida.	Boolean
Procesar como multidimensional (Opcional)	Especifica cómo se procesarán los rásteres de entrada cuando sean multidimensionales. Desactivado: se calculan estadísticas de la parte actual del dataset multidimensional de entrada. Esta es la opción predeterminada. Activado: se calculan estadísticas correspondientes a todas las dimensiones (tales como el tiempo o la profundidad) de todas las partes de los rásteres de entrada multidimensional.	Boolean
Valor de percentil (Opcional)	El percentil que se calculará. El valor predeterminado es 90 e indica el percentil 90º. Los valores pueden variar de 0 a 100. El percentil 0º equivale en esencia a la estadística mínima, mientras que el percentil 100º equivale a la estadística máxima. El valor de 50 generará en esencia el mismo resultado que la estadística mediana. Este parámetro solo está disponible en el cálculo de percentil.	Double
Tipo de interpolación percentil (Opcional)	Especifica el método de interpolación que se va a utilizar si el valor de percentil se encuentra entre dos valores de celda del ráster de valores de entrada. Detección automática—Si el ráster de valor de entrada es de tipo de píxel entero, se utilizará el método Más cercano. Si el ráster de valor de entrada es de tipo de píxel de punto flotante, se utiliza el método Lineal. Esta es la opción predeterminada. Más cercano—Se utilizará el valor disponible más cercano para el percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida es el mismo que el del ráster de valor de entrada. Lineal—Se utilizará la media ponderada de los dos valores circundantes del percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida es un punto flotante.	String
Calcular estadísticas circulares (Opcional)	Especifica cómo se calcula el tipo de estadística. Desactivado: se calculan estadísticas aritméticas. Esta es la opción predeterminada. Activado: se calculan estadísticas circulares adecuadas para magnitudes cíclicas, como rumbo de brújula en grados, horas del día y fracciones de números reales.	Boolean
Valor de ajuste circular (Opcional)	El valor más alto posible (límite superior) de los datos cíclicos. Es un número real positivo y su valor predeterminado es 360. Este valor también representa la misma cantidad que el valor más bajo posible (límite más bajo). Este parámetro solo se aplica al calcular estadísticas circulares.	Double

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de salida	El ráster de salida.	Raster Layer

Python

arcpy.ra.SummarizeRasterWithin(inputZoneLayer, zoneField, inputRasterLayertoSummarize, outputName, {statisticType}, {ignoreMissingValues}, {processAsMultidimensional}, {percentileValue}, {percentileInterpolationType}, {circularCalculation}, {circularWrapValue})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
inputZoneLayer	Entrada que define las zonas. Tanto los datos de ráster como los de entidades se pueden utilizar para la entrada de zona.	Raster Layer; Feature Layer
zoneField	El campo que define cada zona. Puede ser un campo de enteros o de cadenas de caracteres del dataset zonal.	String
inputRasterLayertoSummarize	Ráster que contiene los valores en los cuales se resume una estadística.	Raster Layer
outputName	Nombre del servicio ráster de salida. Si la capa del servicio de imágenes ya existe, se le pedirá que indique otro nombre.	String
statisticType (Opcional)	Especifica el tipo de estadísticas que se calcularán. Cuando el ráster para resumir pertenece al tipo de datos entero, las opciones disponibles son Media, Mayoría, Máximo, Mediana, Mínimo, Minoría, Percentil, Rango, Desviación estándar, Suma y Variedad. Si el ráster que se va a resumir es un tipo de datos flotante, las opciones son Media, Máximo, Mediana, Mínimo, Percentil, Rango, Desviación estándar y Suma. MEAN—Se calculará la media de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. Esta es la opción predeterminada. MAJORITY—Se calculará el valor que más se repite de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. MAXIMUM—Se calculará el valor máximo de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. MEDIAN—Se calculará la mediana de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. MINIMUM—Se calculará el valor mínimo de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. MINORITY—Se calculará el valor que menos se repite de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. PERCENTILE—Se calcula el percentil de todas las celdas del ráster de valor que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. El 90.º percentil se calcula de forma predeterminada. Puede especificar otros valores (del 0 al 100) con el parámetro Valores de percentil. RANGE—Se calculará la diferencia entre valor máximo y mínimo de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. STD—Se calculará la desviación estándar de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. SUM—Se calculará el valor total de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida. VARIETY—Se calculará el número de valores únicos de todas las celdas de la capa ráster que se va a resumir que pertenecen a la misma zona que la celda de salida.	String
ignoreMissingValues (Opcional)	Especifica si los valores que faltan en la capa ráster que se va a resumir se ignorarán en los resultados de las zonas en las que están contenidos. DATA—Dentro de una zona particular, solo se utilizarán las celdas que tengan un valor en la capa ráster que se va a resumir para determinar el valor de salida de esa zona. Las celdas que falten o NoData se ignorarán en el cálculo estadístico. Esta es la opción predeterminada. NODATA—En cualquier zona particular, si hay celdas de la capa ráster que se está resumiendo que no tienen ningún valor, no se ignoran y su existencia indica que no hay suficiente información para realizar cálculos estadísticos para todas las celdas de esa zona. Por consiguiente, toda la zona recibirá el valor NoData en el ráster de salida.	Boolean
processAsMultidimensional (Opcional)	Especifica cómo se procesarán los rásteres de entrada cuando sean multidimensionales. CURRENT_SLICE—Se calcularán estadísticas de la parte actual del dataset multidimensional de entrada. Esta es la opción predeterminada. ALL_SLICES—Se calcularán estadísticas de todas las dimensiones del dataset multidimensional de entrada.	Boolean
percentileValue (Opcional)	El percentil que se calculará. El valor predeterminado es 90 e indica el percentil 90º. Los valores pueden variar de 0 a 100. El percentil 0º equivale en esencia a la estadística mínima, mientras que el percentil 100º equivale a la estadística máxima. El valor de 50 generará en esencia el mismo resultado que la estadística mediana. Este parámetro solo está disponible en el cálculo de percentil.	Double
percentileInterpolationType (Opcional)	Especifica el método de interpolación que se va a utilizar si el valor de percentil se encuentra entre dos valores de celda del ráster de valores de entrada. AUTO_DETECT—Si el ráster de valor de entrada es de tipo de píxel entero, se utilizará el método NEAREST. Si el ráster de valor de entrada es de tipo de píxel de punto flotante, se utiliza el método LINEAR. Esta es la opción predeterminada. NEAREST—Se utilizará el valor disponible más cercano para el percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida es el mismo que el del ráster de valor de entrada. LINEAR—Se utilizará la media ponderada de los dos valores circundantes del percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida es un punto flotante.	String
circularCalculation (Opcional)	Especifica cómo se calcula el tipo de estadística. ARITHMETIC—Se calculan estadísticas aritméticas. Esta es la opción predeterminada. CIRCULAR—Se calculan estadísticas circulares adecuadas para magnitudes cíclicas, como rumbo de brújula en grados, horas del día y fracciones de números reales.	Boolean
circularWrapValue (Opcional)	El valor más alto posible (límite superior) de los datos cíclicos. Es un número real positivo y su valor predeterminado es 360. Este valor también representa la misma cantidad que el valor más bajo posible (límite más bajo). Este parámetro solo se aplica al calcular estadísticas circulares.	Double

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
outputRaster	El ráster de salida.	Raster Layer

Muestra de código

Ejemplo 1 de SummarizeRasterWithin (ventana de Python)

En este ejemplo se determina la media de los valores de celda que se van a resumir en la capa ráster de cada zona.

import arcpy
arcpy.ra.SummarizeRasterWithin('https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/landuse/ImageServer',
                               'Landuse', 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/elevation/ImageServer',
                               'outRaster', 'MEAN', 'DATA')

Ejemplo 2 de SummarizeRasterWithin (script independiente)

En este ejemplo se determina el valor medio que se va a resumir en la capa ráster de cada zona.

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: SummarizeRasterWithin_Ex_02.py
# Description: Calculates the maximum sea-surface temperature at different ecological zones.
# Requirements: ArcGIS Image Server

# Import system modules
import arcpy

# Set local variables
inputZoneLayer = 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/zones/ImageServer'
zoneField = 'temperature'
inputRasterLayertoSummarize = 'https://MyPortal.esri.com/server/rest/services/Hosted/seaSurfaceTemperature/ImageServer'
outputName = 'outSSTRaster'
statisticType = 'MAXIMUM' 
ignoreMissingValues = ''
processAsMultidimensional = 'ALL_SLICES'

# Execute Multidimensional Summarize Raster Within operation
arcpy.ra.SummarizeRasterWithin(inputZoneLayer, zoneField, inputRasterLayertoSummarize,
                               outputName, statisticType, ignoreMissingValues)

Entornos

Tamaño de celda, Extensión, Máscara, Sistema de coordenadas de salida, Pirámide, Alinear ráster

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere ArcGIS Image Server
• Standard: Requiere ArcGIS Image Server
• Advanced: Requiere ArcGIS Image Server