Temas de visualización para el cubo de espacio-tiempo

Las herramientas Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D y Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D se pueden utilizar para visualizar y explorar las variables y resultados de análisis almacenados en cubos netCDF creados con las herramientas Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos, Crear cubo de espacio-tiempo a partir de ubicaciones definidas o Crear cubo de espacio-tiempo a partir de capa ráster multidimensional. Las salidas varían en función de los valores de los parámetros Variable de cubo y Tema de visualización especificados en cada herramienta. La siguiente tabla contiene descripciones breves y vínculos directamente a más información para cada valor de Tema de visualización a continuación:

Temas de visualización para 3DDescripción

Valor

Se visualizará el valor numérico del parámetro Variable de cubo.

Resultados de puntos calientes y fríos

Se mostrará la relevancia estadística de cada bin según el análisis de puntos calientes en el espacio-tiempo ejecutado con Análisis de puntos calientes emergentes.

Bins estimados

Se mostrarán bins con valores estimados.

Resultados de clúster y de valor atípico

Se visualizará el clúster o tipo de valor atípico (COType) de cada bin determinado por el Análisis de valores atípicos locales.

Recuento de agregación temporal

Se visualizará el recuento de registros agregados a cada bin de espacio-tiempo.

Resultados de la previsión

Se visualizarán los periodos de tiempo de entrada y los valores previstos resultantes a partir de las herramientas Previsión de serie temporal.

Puntos de cambio de serie temporal

Se mostrarán los resultados de la herramienta Detección de puntos de cambio. La salida contendrá campos que indican si cada periodo de tiempo es un punto de cambio junto con estimaciones del valor medio o la desviación estándar de los periodos de tiempo actuales y anteriores.

Resultados de valor atípico de serie temporal

Se mostrarán los resultados del parámetro Opción de valor atípico en las herramientas Predicción de serie temporal.

Temas de visualización para 2DDescripción

Ubicaciones con datos

Se mostrarán todas las ubicaciones que contienen datos para el parámetro Variable de cubo.

Tendencias

Se mostrará la tendencia de los valores en cada ubicación determinada con la estadística de Mann-Kendall.

Tendencias de puntos calientes y fríos

Se mostrará la tendencia de las puntuaciones z en cada ubicación determinada con la estadística de Mann-Kendall.

Resultados del análisis de puntos calientes emergentes

Se mostrarán los resultados de la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes para el valor del parámetro Variable de cubo especificado.

Resultados de análisis de valores atípicos locales

Se mostrarán los resultados de la herramienta Análisis de valores atípicos locales para el valor del parámetro Variable de cubo especificado.

Porcentaje de valores atípicos locales

Se mostrará el porcentaje total de valores atípicos en cada ubicación.

Valor atípico local en el período de tiempo más reciente

Se mostrarán los valores atípicos que se producen en el periodo de tiempo más reciente.

Resultados de Clustering de serie temporal

Se mostrarán los resultados de la herramienta Clustering de serie temporal para el valor del parámetro Variable de cubo especificado.

Ubicaciones sin vecinos espaciales

Se mostrarán las ubicaciones que no tienen vecinos espaciales para la última ejecución del análisis. Estas ubicaciones solo se basan en vecinos temporales para el análisis.

Número de bins estimados

Se mostrará el número de bins estimados para cada ubicación.

Ubicaciones excluidas del análisis

Se mostrarán las ubicaciones excluidas del análisis dado que tenían bins vacíos que no cumplían los criterios de estimación.

Resultados de la previsión

Se mostrarán los resultados de la herramienta Predicción de serie temporal utilizada para el valor del parámetro Variable de análisis especificado.

Puntos de cambio de serie temporal

Los resultados de la herramienta Detección de puntos de cambio. Las entidades de salida muestran el número de puntos de cambio en cada ubicación, junto con gráficos emergentes que muestran las series temporales originales, los puntos de cambio y las estimaciones del valor medio o la desviación estándar de cada segmento.

Resultados de valor atípico de serie temporal

Se mostrarán los resultados del parámetro Opción de valor atípico en las herramientas Predicción de serie temporal.

Temas de visualización para 3D

Se pueden mostrar los siguientes temas en una escena global. Las descripciones de cada Tema de visualización disponible en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D son las siguientes:

Valor

Con la opción Valor, se muestra el valor numérico sin procesar del valor de Variable de cubo seleccionado para cada bin del cubo de espacio-tiempo. Puede resultar especialmente importante visualizarlo si ha elegido agregar durante la creación del cubo agregando puntos en bins o bien de forma temporal en ubicaciones.

Salida del Tema de visualización Valor en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

También se crea un gráfico que muestra el Valor a lo largo del tiempo para todo el cubo de espacio-tiempo. Gráfico de salida del

Resultados de puntos calientes y fríos

La opción Resultados de puntos calientes y fríos muestra la relevancia estadística de cada bin según el análisis de puntos calientes en el espacio-tiempo ejecutado en el Análisis de puntos calientes emergentes. La herramienta calcula la estadística Getis-Ord Gi* para cada bin basándose en la vecindad definida en la ejecución de la herramienta. Resultados del análisis de puntos calientes emergentes en 2D identifica tendencias en estos resultados.

Salida del tema de visualización Resultados de puntos calientes y fríos en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

También se crea un gráfico que representa las puntuaciones z a lo largo del tiempo para todo el cubo.

Gráfico de salida del Tema de visualización Resultados de puntos calientes y fríos en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

Resultados de clúster y de valor atípico

La opción Resultados de clúster y de valor atípico muestra el COType asignado a cada bin a partir del análisis de espacio-tiempo ejecutado en la herramienta Análisis de valores atípicos locales. La herramienta calcula la estadística I Anselin local de Moran para cada bin y en función de los parámetros de vecindad establecidos en la ejecución de la herramienta. Con Resultados de análisis de valores atípicos locales en 2D, estos resultados se categorizan por ubicación.

Salida del tema de visualización Resultados de clúster y de valor atípico en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

Esta opción de parámetro también incluye un gráfico de dispersión de Moran, que puede ser útil para identificar bins de espacio-tiempo que son valores atípicos o anomalías.

Gráfico de dispersión de Moran con el tema de visualización Resultados de clúster y de valor atípico en la herramienta

Bins estimados

Tras crear el cubo, es posible que algunos bins se hayan estimado usando los parámetros Campos de resumen o Rellenar bins vacíos con. Los bins con valores estimados se muestran con esta opción de visualización. Esta información puede ser especialmente útil para las ubicaciones que tienen muchos bins estimados en secuencia, ya sea al principio o al final de la serie temporal en una ubicación, ya que es posible que no pueda confiar en los resultados predichos en estas ubicaciones concretas.

Salida del tema de visualización Bins estimados en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

Recuento de agregación temporal

La opción Recuento de agregación temporal muestra el recuento de registros agregados a cada bin de espacio-tiempo. Esto puede resultar útil para calibrar la densidad de registros que se introdujeron en cada bin al crear el cubo de espacio-tiempo.

Resultados de la previsión

La opción Resultados de la predicción muestra los resultados del método de previsión para el valor de Variable de cubo seleccionado. Se muestran los periodos de tiempo originales del parámetro Cubo de espacio-tiempo de entrada y los valores previstos agregados desde la predicción de la serie temporal.

Salida del Tema de visualización Resultados de la predicción en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

Esta opción también incluye un gráfico que muestra el valor de Resultados de la predicción a lo largo del tiempo para todo el cubo.

Salida del Tema de visualización Resultados de la predicción en la herramienta

Puntos de cambio de serie temporal

La opción Puntos de cambio de serie temporal muestra los puntos de cambio detectados en 3D. Los periodos de tiempo detectados como puntos de cambio se dibujan en morado y se etiquetan como Punto de cambio, y los periodos de tiempo no detectados como puntos de cambio se dibujan en gris claro y se etiquetan como No punto de cambio. La salida contendrá campos que indican si cada periodo de tiempo es un punto de cambio junto con estimaciones del valor medio o la desviación estándar de los periodos de tiempo actuales y anteriores.

Salida del tema de visualización de puntos de cambio de serie temporal en la herramienta

Resultados de valor atípico de serie temporal

La opción Resultados de valores atípicos de serie temporal muestra los valores atípicos temporales que se encuentran al utilizar el parámetro Opción de valor atípico en las herramientas de Predicción de serie temporal para el valor de Variable de cubo especificado.

Salida del tema de visualización Resultados de valor atípico de serie temporal en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

Temas de visualización para 2D

Se pueden mostrar los siguientes temas en un mapa. Las descripciones de cada tema de visualización disponible en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D son las siguientes:

Ubicaciones con datos

El tema Ubicaciones con datos le permite ver todas las ubicaciones que contienen datos para el valor de Variable de cubo seleccionado y elimina las ubicaciones para las áreas en las que no se agregaron puntos. Esta opción siempre está disponible para todos los cubos creados agregando puntos.

Salida del tema de visualización Ubicaciones con datos en la herramienta

Tendencias

El tema Tendencias muestra dónde han aumentado o disminuido los valores del cubo de espacio-tiempo con el tiempo. Estos resultados de tendencias se calculan utilizando la estadística de Mann-Kendall ejecutada sobre el valor de Variable de cubo especificado seleccionado para cada ubicación.

Salida del tema de visualización Tendencias en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D

Tendencias de puntos calientes y fríos

El tema de visualización Tendencias de puntos calientes y fríos muestra dónde han aumentado o disminuido las puntuaciones z de cada ubicación con el tiempo. Estos resultados se calculan utilizando la estadística de Mann-Kendall ejecutada sobre las puntuaciones z para el valor de Variable de cubo especificado seleccionado para cada ubicación.

Salida del tema de visualización Tendencias de puntos calientes y fríos en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D

Resultados del análisis de puntos calientes emergentes

Con la opción Resultados de análisis de puntos calientes emergentes, se vuelven a crear y se muestran los resultados de la herramienta Análisis de puntos calientes emergentes almacenados en el cubo de espacio-tiempo para cada ubicación. Estos resultados identifican las tendencias de cada ubicación del cubo, incluidos puntos calientes y puntos fríos nuevos, en aumento o en disminución.

Salida del tema de visualización Resultados del análisis de puntos calientes emergentes en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D

Resultados de análisis de valores atípicos locales

Con la opción Resultados de análisis de valores atípicos locales, se vuelven a crear y se muestran los resultados de la herramienta Análisis de valores atípicos locales. Estos resultados indican clústeres y valores atípicos significativos en su cubo de espacio-tiempo por bin y, después, clasifican cada ubicación por resultados a lo largo del tiempo.

Salida del tema de visualización Análisis de valores atípicos locales en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

Porcentaje de valores atípicos locales

El tema de visualización Porcentaje de valores atípicos locales muestra el porcentaje total de valores atípicos en cada ubicación a lo largo del tiempo. Esto puede ser útil para identificar e investigar qué ubicaciones fueron valores atípicos con mayor frecuencia en comparación con sus vecinos.

Valor atípico local en el período de tiempo más reciente

La opción Valor atípico local en el período de tiempo más reciente muestra todas las ubicaciones que se consideraron valores atípicos más recientemente.

Salida del tema de visualización Valor atípico local en el período de tiempo más reciente en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 3D

Resultados de Clustering de serie temporal

La opción Resultados de Clustering de serie temporal vuelve a crear y muestra los resultados de la herramienta Clustering de serie temporal para el valor de Variable de cubo especificado. La herramienta Clustering de serie temporal identifica las ubicaciones de un cubo de espacio-tiempo que son más similares y las divide en clústeres distintos, en los que los miembros de cada clúster tienen características de serie temporal similares. La similitud de las series temporales se puede agrupar en clústeres de diversas formas, por ejemplo, valores similares a lo largo del tiempo o patrones periódicos similares a lo largo del tiempo.

Salida del tema de visualización Resultados de Clustering de serie temporal en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D

Ubicaciones sin vecinos espaciales

Para el último análisis ejecutado, la opción Ubicaciones sin vecinos espaciales muestra todas las ubicaciones que no tienen vecinos espaciales y, como resultado, se basan en vecinos temporales para el análisis. Esto puede ser útil, ya que indica las ubicaciones que se basan en menos información en el análisis que sus vecinos.

Salida del tema de visualización Ubicaciones sin vecinos espaciales en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D

Número de bins estimados

Los resultados de la opción Número de bins estimados muestran el número de bins estimados para cada ubicación. Los resultados de análisis de las ubicaciones con un gran número de bins estimados se deben investigar para asegurarse de que los resultados del análisis pueden ser de confianza.

Ubicaciones excluidas del análisis

La opción Ubicaciones excluidas del análisis muestra las ubicaciones que no cumplían el requisito de estimación para el análisis especificado.

Salida del tema de visualización Ubicaciones excluidas del análisis en la herramienta Visualizar cubo de espacio-tiempo en 2D

Puntos de cambio de serie temporal

La opción Puntos de cambio de serie temporal muestra el número de puntos de cambio detectados en cada ubicación.

Salida del número de puntos de cambio en cada ubicación

Las entidades de salida incluían gráficos emergentes que muestran la serie temporal original con círculos naranjas que representan puntos de cambio y líneas verdes discontinuas que indican valores medios del segmento.

Gráfico emergente de puntos de cambio

Resultados de valor atípico de serie temporal

Se muestran los resultados del parámetro Opción de valor atípico en las herramientas de Predicción de serie temporal para el valor de Variable de cubo especificado. Estas ubicaciones indican las ubicaciones que contienen bins de espacio-tiempo que se consideran valores atípicos temporales para el valor de Variable de cubo seleccionado y el análisis que se ejecuta. Los valores atípicos de serie temporal pueden ser valores que difieren significativamente de los patrones y tendencias de los otros valores de la serie temporal o que posiblemente indiquen errores en la entrada de datos. Incluso un número pequeño de valores atípicos en la serie temporal de una ubicación puede reducir la precisión y fiabilidad de las predicciones. Las ubicaciones con valores atípicos, en especial con valores atípicos hacia el inicio o el final de la serie temporal, pueden generar predicciones engañosas. Estas ubicaciones pueden ayudarle a determinar la confianza que debería tener en los valores predichos en cada ubicación.

Esta opción también genera un gráfico de barras que muestra el número de valores atípicos temporales para cada periodo de tiempo.

Gráfico de barras que muestra el número de valores atípicos temporales para cada periodo de tiempo del cubo de espacio-tiempo

Recursos adicionales