Los datasets de mosaico se usan para administrar, visualizar, analizar, presentar y compartir imágenes y datos ráster. Cuando crea un nuevo dataset de mosaico, se crea como un contenedor vacío en la geodatabase con algunas propiedades predeterminadas a las que se puede agregar datos ráster. Debe tener acceso de escritura a esa geodatabase.
Un dataset de mosaico se compone de muchas partes:
- Catálogo que proporciona la fuente de los píxeles y las huellas de las imágenes y los rásteres
- Una clase de entidad que define el límite
- Un conjunto de reglas de creación de mosaicos que se utilicen para crear dinámicamente el mosaico de ráster
- Conjunto de propiedades que se utiliza para controlar la creación de mosaicos y la extracción de imágenes
- Una tabla para el registro durante la carga de datos y otras operaciones
- Opcionalmente, una tabla multidimensional que define variables y dimensiones
- Opcionalmente, una clase de entidad de línea de unión para la creación de mosaicos de línea de unión
- Opcionalmente, una tabla estéreo que define modelos estéreo
- Opcionalmente, una tabla de corrección de colores que defina la asignación de colores para cada ráster de la tabla
Puede crear un dataset de mosaico en una geodatabase y agregar datasets ráster directamente o puede crearlo utilizando una selección de un dataset de mosaico existente. Un dataset de mosaico administra sus datos ráster en una tabla, en la que los datasets están indexados y puede realizar consultas en las colecciones. Hay herramientas de geoprocesamiento en la caja de herramientas Dataset de mosaico para crear y editar datasets de mosaico.
Las imágenes de un dataset de mosaico no tienen que estar adyacentes o superpuestos, pero pueden existir como datasets discontinuos no conectados. Por ejemplo, puede tener imágenes que cubran completamente un área o puede tener muchas tiras de imágenes que pueden no unirse para formar una imagen continua, como ocurre a lo largo de las conducciones.
Para aprender a crear datasets de mosaico, consulte Crear datasets de mosaico.
Tipos de datasets de mosaico
Hay dos tipos de datasets de mosaico: uno que permite agregar los datos y otro que permite hacer referencia a otro dataset de mosaico.
Cuando crea un dataset de mosaico, puede agregar todo tipo de datos ráster y de imagen y modificar las propiedades y funciones aplicadas por ráster y en el dataset de mosaico. Se crea utilizando la herramienta Crear dataset de mosaico. No hay ninguna limitación para este dataset de mosaico.
Cuando el dataset de mosaico solo hace referencia a otro dataset de mosaico, se crea usando la herramienta Crear dataset de mosaico referenciado. El dataset de mosaico referenciado se comporta de un modo similar a un dataset de mosaico normal, pero es de solo lectura. Por ejemplo, no puede agregar imágenes adicionales al dataset de mosaico, no puede generar vistas generales y no puede calcular rangos de tamaño de píxel. Se utiliza para generar datasets de mosaico convencionales con diferentes funciones de nivel de dataset de mosaico. Por ejemplo, puede crear un dataset de mosaico para administrar todos los datos de DEM y, a continuación, crear un dataset de mosaico referenciado para generar un sombreado o un producto de pendiente a partir del dataset de mosaico de origen. También puede utilizar un dataset de mosaico de referencia para crear un subconjunto de un dataset de mosaico definiendo un límite de recorte o una consulta de atributos como una fecha o un tipo de imagen determinados. El acceso compartido a un dataset de mosaico referenciado garantiza también que quienes tengan acceso no puedan realizar modificaciones en el dataset de mosaico de origen, lo que podría afectar a otros usuarios.
Datasets de mosaico y tipos de ráster
Los datasets de mosaico utilizan tipos de ráster para leer y absorber la información requerida de los datasets ráster. Identifica los metadatos, como por ejemplo, georreferenciación, fecha de adquisición y tipo de sensor, junto con un formato de ráster. Un tipo ráster puede leer datos ráster utilizando un formato ráster, tal como TIFF o JPEG. El tipo de ráster Dataset ráster lee todos los formatos ráster; sin embargo, puede usar un tipo de ráster concreto que se haya creado específicamente para leer y mostrar los datos de píxel y aplicar la referencia espacial asociada con datasets ráster específicos. Además, las cadenas de procesamiento de funciones ráster se pueden aplicar automáticamente a tipos de ráster específicos para realizar el procesamiento al vuelo en las imágenes, por ejemplo, el procesamiento NDVI de imágenes que contienen bandas rojas e infrarrojas cercanas.
Muchos tipos ráster concretos tienen funciones sofisticadas y pueden reconocer que una imagen determinada, tal como una proporcionada por una compañía de creación de imágenes de satélite, incluye un dataset ráster con varias bandas, diversas resoluciones espaciales y otros metadatos que afectan a la referencia espacial. Por consiguiente, si el producto tiene cuatro bandas de datos con una resolución de 1 metro y una banda con una resolución de 30 centímetros, el tipo ráster crea un producto que refina los datos de menor resolución con el dataset de mayor resolución (lo que se conoce también como refinado pancromático). Además, si se proporciona la información correcta de coeficiente polinómico racional (RPC), puede utilizar este tipo ráster para mejorar el producto de datos combinado realizando una ortorrectificación. Utilizando el tipo ráster correcto, puede definir automáticamente las funciones que se aplican al vuelo cuando se accede a los datasets ráster.
Aplicar funciones ráster con datasets de mosaico
Las funciones ráster son un componente clave de cada dataset de mosaico. Permiten que el dataset de mosaico suministre una imagen de mosaico dinámico y el usuario puede utilizarlas para realzar el producto de la imagen en mosaico aplicando al vuelo operaciones de procesamiento tales como la ortorrectificación, el realce de la imagen y el álgebra de imágenes. Puede agregar funciones al dataset de mosaico o a imágenes individuales del dataset de mosaico, pero también puede agregarlas cuando se agreguen los datos al dataset de mosaico. Por ejemplo, cuando agrega productos de datos ráster concretos (tales como los de un sensor de satélite) a un dataset de mosaico, algunas funciones se agregan automáticamente a los datos ráster. Como ya se ha mencionado, puede agregar datasets ráster que se utilizan para generar una imagen ortorrectificada y sometida al refinado pancromático. Para generar esta imagen, se aplica tanto una función de refinado pancromático como una función de ortorrectificación a los datos ráster durante el acceso. Esto es ventajoso porque ahorra espacio en disco, dado que no es necesario almacenar tanto los datasets de origen como los preprocesados. Además, si desea procesar los mismos datos de manera diferente, puede agregar los mismos datos a un dataset en mosaico diferente y aplicar funciones diferentes. Es posible que aún desee utilizar la función de ortorrectificación, pero que quiera generar un índice vegetativo. Para ello, puede utilizar la función Aritmética de banda o la función NDVI.
Nota:
Cuando agrega datos de reflectancia de superficie de Landsat 8 y ARD a un dataset de mosaico, hay una función disponible en las propiedades del dataset ráster para agregar una máscara. Esta máscara permite enmascarar valores de datos de imagen no deseados que pueden afectar a funciones ráster posteriores, como valores negativos.
Administrar varias resoluciones con datasets de mosaico
Los datasets de mosaico están diseñados para gestionar datos con diversas resoluciones, espectral, espacial, temporal y radiométrica. Los tipos de ráster y las funciones de un dataset de mosaico desempeñan una importante función en cómo se gestionan y se visualizan todos estos datos. Además, el dataset de mosaico es particularmente sensible a la información espacial y temporal como atributos de los datos ráster. En función de los tamaños de píxel, el dataset de mosaico muestra las imágenes a las escalas más adecuadas. Con algunas propiedades de control de pantalla adicionales, denominadas métodos de mosaico, un usuario puede controlar la información temporal, lo que permite ver las imágenes correspondientes a las fechas que se desee.
Puede establecer un método de mosaico que controla qué datos de imagen se presentan cada vez que se muestra, se desplaza o se acerca o aleja un dataset de mosaico. Por ejemplo, el mosaico se genera visualizando el dataset más cercano al centro de la imagen. Otro método de mosaico permite definir una consulta sobre la base de atributos tales como la fecha de adquisición o la cobertura de nubes. Estos métodos de mosaico y capacidades de consulta permiten a los usuarios el acceso a todos los datasets ráster dentro del dataset de mosaico, incluso cuando hay superposición.
No hay ninguna pérdida de datos de píxel ni de metadatos al utilizar los datasets de mosaico, dado que los píxeles de origen nunca se modifican o se convierten, y los archivos nunca se mueven; por consiguiente, los archivos de metadatos permanecen en su ubicación. Dado que el dataset de mosaico no modifica los datos de origen ni su ubicación, los valores de píxel no se modifican. Además, la creación de mosaicos realizada por el dataset de mosaico se produce dinámicamente cuando se tiene acceso al dataset de mosaico. Los usuarios tienen acceso a la imagen en mosaico y también a los datos de origen; en consecuencia, no se produce ninguna pérdida de datos para los datasets superpuestos.
Se puede generar vistas generales, que son similares a pirámides de ráster, para un dataset de mosaico. Las vistas generales son datasets de resolución reducida que se generan para mejorar la velocidad con la que se visualiza el mosaico. Puede permitir la generación de vistas generales para el dataset de mosaico completo. También puede controlar cómo se crean definiendo la proporción de remuestreo de reducción, la extensión, una resolución espacial específica, etc.
Ventajas de los datasets de mosaico
Los datasets de mosaico son modelos de datos excelentes para almacenar y administrar datos. Los datasets de mosaico son ideales para la distribución de datos, ya que los usuarios pueden acceder directamente a ellos y suministrarlos. Un administrador del servidor puede modificar muchas de las propiedades de un dataset de mosaico, tales como el tamaño máximo de imagen, el nivel de metadatos, el método de compresión o el número máximo de descargas, para obtener el máximo rendimiento del servidor y satisfacer las necesidades del usuario. Cuando los clientes se conectan a un servidor para ver la imagen en mosaico, su aplicación puede controlar los mismos métodos de mosaico y otras propiedades que un usuario conectado directamente, además de poder seleccionar datasets ráster y descargarlos en su disco local. Un dataset de mosaico no solamente administra y visualiza datos, sino que también es una herramienta para la difusión de imágenes.