Capa de mosaico

Los datasets de mosaico se componen de tres capas: límite, huella e imagen. La capa de huella muestra la extensión de cada elemento del dataset de mosaico como un polígono diferenciado. La tabla de atributos de huella es el catálogo de todas las imágenes del dataset de mosaico, junto con las vistas generales asociadas. En esta tabla puede ordenar las imágenes en función de cualquiera de los atributos, como la cobertura de nubes, la fecha de adquisición o cualquiera de las características del sensor. La capa de límite muestra la extensión de todos los datasets ráster del dataset de mosaico como un polígono simple, que es multiparte si la colección de imágenes no es contigua. La capa de imagen controla la representación de la imagen en mosaico de forma similar a una capa ráster. Las propiedades de visualización y representación, como la extensión, la combinación de bandas, el remuestreo y el método de mosaico, se modifican en esta capa.

Seleccionar capas en un conjunto de imágenes

En la pestaña Datos, tiene opciones para seleccionar las capas con las que desea trabajar. Si tiene un conjunto de imágenes de una ciudad que proceden de diversos sensores y que se han tomado a diferentes horas del día y en distintas fechas, puede realizar una selección basada en cualquiera de estas características, algo que también se conoce como consultar por atributo. En el suroeste de Estados Unidos, la mayor parte de las precipitaciones se concentra en unas cuantas semanas durante la estación monzónica. Supongamos que ha creado un dataset de mosaico de imágenes del Landsat sobre Nuevo México. En esta colección tienen múltiples escenas para cada fecha que cubren todo el estado, y esas imágenes se capturaron en fechas distintas. Puede que desee ver las imágenes captadas durante una estación concreta o puede que necesite ver escenas con una cobertura de nubes mínima. Son los tipos de selecciones que se pueden realizar con Seleccionar por atributos .

Además de realizar una selección basada en un atributo, puede hacer selecciones dibujando alrededor de las escenas. La herramienta Rectángulo es buena para las imágenes, ya que típicamente no se trabaja con escenas que tengan formar irregulares. Una vez que se ha realizado la selección, tendrá la opción de elegir cómo desea visualizar esas escenas. Supongamos que ha seleccionado todas las escenas del Landsat con una cobertura de nubes mínima de los meses de julio y agosto, y que desea comparar el aspecto de la vegetación con el del resto del año. Después de realizar la primera selección, puede agrupar las imágenes seleccionadas y agregarlas al mapa. A continuación, puede cambiar la selección, una acción que selecciona todas las imágenes de enero a junio y de septiembre a diciembre, y puede agregarla al mapa como un grupo diferente.

Usar el Explorador de elementos de ráster

La opción Explorador de elementos de ráster se puede usar para filtrar elementos de una gran colección de imágenes, ya sea de un dataset de mosaico o de un servicio de imágenes, así como para explorar las propiedades de elementos individuales, agregarlos a un mapa o escena y visualizar y editar el procesamiento aplicado a un elemento. Para obtener más información, consulte Explorador de elementos de ráster.

Visualizar imágenes superpuestas

MODIS (espectroradiómetro de imágenes de resolución moderada) recopila imágenes sistemáticamente; las imágenes se recopilan de acuerdo con una periodicidad y alineación de cuadrícula definidas; sin embargo, con una resolución de 250 metros, esos píxeles podrían ser demasiado grandes para algunas situaciones de teledetección. Y a la inversa, cuando se trabaja con imágenes de resoluciones más altas, el ciclo de revisión no es sistemático y puede haber imágenes superpuestas en algunas áreas. Decidir cómo se resuelven los conflictos de imágenes superpuestas es uno de los componentes del trabajo con los conjuntos de imágenes. Puede definir reglas que se apliquen a cada capa como conjunto o que solo afecten a las partes superpuestas de las imágenes. Estas reglas se conocen como métodos de ordenación y se encuentran en la lista desplegable Ordenar.

Ordenar con métodos de mosaicos

Algunos de los métodos de ordenamiento son especialmente adecuados para que la colección de imágenes sea tan solo eso: una colección de imágenes. No necesita hacer ningún análisis, solo mantenerla en algún tipo de orden lógico. En este caso, los métodos Noroeste y Ninguno son buenas opciones. Cuando hay superposición, elegir el método Noroeste lo resuelve eligiendo la capa que esté más cerca de la esquina noroeste del límite. El método Ninguno organiza las imágenes en el mismo orden que la tabla de atributos.

Es posible usar otros métodos de ordenación para acercarse/alejarse y usar el desplazamiento panorámico en el conjunto de imágenes. Por ejemplo, cuando elija el método Más cerca del centro , verá las imágenes que estén más cerca del centro de la pantalla. Al acercarse a una entidad, la selección se actualiza automáticamente para que pueda ver las imágenes más cercanas a la entidad. El método Línea de unión es otra opción que se usa para moverse por las imágenes. Cuando se colocan juntas todas las imágenes del conjunto, hay un par de opciones para identificar las líneas de unión. Pueden basarse en las huellas de las imágenes o en sus entidades. Sea cual sea la configuración, cuando se elige esta opción se generan las líneas de unión, se clasifican las imágenes según la distancia a esas líneas de unión y se eligen las imágenes que están más cerca. El resultado es una transición suave de una imagen a la siguiente.

Buena parte de las imágenes de alta resolución se capturan desde un ángulo de visualización que no se encuentra directamente encima del usuario. Este planteamiento presenta varias ventajas, y una de ellas es que permite medir las alturas de los edificios en función de sus sombras y crea una imagen con un aspecto más natural. También puede ver los lados de los edificios y no solo sus tejados. La desventaja es que todos los ángulos son diferentes, lo que puede desorientar al observador cuando se realiza un desplazamiento panorámico de una imagen a otra. Elija el método Más cerca del nadir para seleccionar las imágenes más próximas a la visualización desde un punto situado encima. Suponiendo que todas las imágenes sean oblicuas, obtendrá una transición menos abrupta de una escena a la siguiente si tiene muchas entidades altas, ya que los ángulos de visualización estarán muy próximos.

Use atributos específicos, por medio del método Por atributo para seleccionar las imágenes con una cobertura de nubes mínima o imágenes tomadas cerca de una hora indicada. A continuación, puede usar el método Bloquear ráster para visualizar solo las imágenes que seleccione. Estos métodos tienen el mismo efecto que usar las herramientas de selección homónimas.

Si tiene imágenes de un área captadas usando diversas rutas de vuelo, puede usar el método Más cercano al punto de observación . Estas rutas se almacenan en los metadatos y le permiten ver las imágenes desde diversos ángulos, para que pueda ver sus imágenes desde todos los lados.

Resolver los píxeles solapados

Después de determinar cuál es el método adecuado para ordenar, puede ajustar los resultados. Use el botón Resolver superposición para acceder a un conjunto de operadores de mosaico. El operador Primero garantiza que las imágenes situadas al principio de la lista se dibujarán primero. El operador opuesto es Último, que comienza por la parte inferior de la misma lista. Si eligió Más cercano al nadir , clasifica todas las capas en función de su ángulo de visualización y devuelve la capa con un valor más cercano a 0 grados.

Puede también trabajar en el nivel de píxel. Hay varios métodos distintos de obtención de promedios y estadísticas que se pueden usar. Los operadores Mínimo y Máximo toman los píxeles con el valor más bajo y más alto, respectivamente, de todas las capas superpuestas. Usar esta opción significa que no hay garantías de ver los píxeles de una sola imagen del área superpuesta, sino los de una combinación de capas potenciales.

Otras opciones son Combinar y Media, que obtienen el promedio de los valores de los píxeles. Mientras Media es la técnica de obtención de promedio estándar, Combinar asigna más peso a los píxeles que están más cerca de las imágenes vecinas para producir una imagen más suave. Usar cualquiera de estos operadores significa que puede no ver valores de píxel de ninguna de las capas.

La última opción es el operador Suma, que suma los valores de todos los píxeles superpuestos. Si supone que la mayoría de los valores de píxeles están relativamente cerca unos de otros para cada capa, esta técnica puede resultar útil para visualizar dónde está la mayoría de las capas.

Comprimir las imágenes

Cuando se comparten imágenes, el volumen de datos transmitidos importa. Estos conjuntos pueden desbordar las capacidades de descarga de los usuarios que acceden a las imágenes. ArcGIS ofrece las siguientes técnicas para comprimir los datos:

• Ninguno: significa que no se aplicará ninguna compresión a los datos. La ventaja es que no hay pérdida de datos y representa la mayor calidad posible. La desventaja es que los datos se transmitirán de la forma más lenta. Si sabe que sus usuarios disponen de una conexión de red fiable, es posible que la velocidad no sea un problema.
• JPEG: compresión de 3:1 a 8:1, con una baja degradación de la calidad de la imagen. Al elegir el método JPEG, puede usar el ajuste Calidad para especificar un valor de 0 a 100. Un valor de 80 tiende a conservar la calidad de la imagen, proporcionando una compresión de, aproximadamente, 8 veces.
• LZ77: es un método de compresión sin pérdida de información que resulta ideal para los mapas digitalizados, las imágenes clasificadas y los datos discretos.
• LERC: se recomienda para datos con una gran profundidad de píxel, como datos flotantes de 32 bits, 16 bits y 12 bits. Con este método, el valor de calidad representa el máximo valor de error aplicable por píxel (no un promedio para la imagen). Este valor se especifica en las unidades del dataset de mosaico. Por ejemplo, si el error es 10 centímetros y el dataset de mosaico está en metros, introduzca 0,1. LERC comprime mejor (5 a 10 veces) y más rápido (5 a 10 veces) que LZ77 para datos flotantes y es mejor con datos enteros. Cuando se utilizan datos enteros y el límite de error es 0,99 o menos, LERC se comporta como un método de compresión sin pérdida de información.

Visualización de capas de información

Las plantillas de procesamiento se usan para generar capas de información al vuelo. Cuando se crea una cadena de funciones, a menudo se basa en un dataset concreto; sin embargo, puede usar también una variable ráster en lugar del dataset para que se pueda aplicar a otros datasets similares. Cuando se usa esa variable, la cadena de funciones se conoce como plantilla de procesamiento. Los índices de vegetación, los productos de elevación (como la pendiente, la orientación y el sombreado) y los resultados de la clasificación de imágenes son solo algunos de los tipos de capas de información que se pueden derivar usando funciones ráster.

Puede agregar plantillas de procesamiento a un dataset de mosaico o publicar un servicio de imágenes con una plantilla de procesamiento, lo que le permitirá visualizar las imágenes como capas de información. Al agregar un dataset de mosaico a su mapa o al conectar con un servicio de imágenes, tiene acceso a estas capas de información utilizando el menú desplegable Plantillas de procesamiento . Cuando se selecciona uno de los elementos, se representa inmediatamente en la pantalla. Puede hacer lo mismo desde la pestaña Plantillas de procesamiento en la página de propiedades de capa.

Además, puede utilizar una plantilla de procesamiento para procesar su dataset de mosaico o servicio de imágenes. Para ello, utilice la opción Agregar personalizado en el menú desplegable Plantillas de procesamiento o utilice el botón Examinar en la pestaña Plantillas de procesamiento de la página de propiedades de capa. Con ambas opciones puede elegir una plantilla de procesamiento desde el panel Funciones ráster o en el disco. Después de elegir la plantilla de procesamiento, ArcGIS Pro verificará si la plantilla es válida.

Puede utilizar plantillas de procesamiento para las que es necesario establecer valores de parámetros para que el procesamiento funcione. Una vez elija una plantilla, puede que reciba una notificación que indica que la plantilla no es válida y el botón Aceptar se deshabilita hasta que valide la plantilla o seleccione otra válida. Use la sección Entradas para definir los valores de los parámetros requeridos. Puede Agregar entradas a la plantilla actual si desea cambiar varios parámetros de su cadena de procesamiento de plantilla de función ráster. Haga clic en el botón Validar para volver a validar la plantilla. Una vez la plantilla se ha validado correctamente, se habilita el botón Aceptar. Haga clic en Aceptar para aplicar la plantilla al dataset de mosaico o capa de servicio de imágenes.

Exportar y descargar datos

Cuando trabaje con datasets de mosaico, puede tener que crear una salida permanente de los análisis. Con la excepción de las herramientas de geoprocesamiento, todos los análisis que se realizan en un dataset de mosaico o un servicio de imágenes se producen en la memoria. El botón Exportar datos abre el panel Exportar ráster, que le permite escribir su ráster en el disco. Si no desea descargar los archivos de origen desde un dataset de mosaico o servicio de imágenes, puede guardar la imagen que se muestra, o una parte de ella, utilizando la opción Exportar datos.

Además de guardar los datos en el disco, puede usar el botón Descargar rásteres. Esto abrirá un panel que le permita descargar los datos de origen desde un servicio de imágenes y capas de mosaico. De esta forma puede acceder al servicio y transferir los archivos reales a su equipo en lugar de leer la versión comprimida.

La capacidad de descarga está controlada por el administrador del servicio de imágenes; por lo tanto, no todos los servicios de imágenes permiten descargar los archivos de origen. Puede elegir la deseada archivos de origen mediante la tabla de atributos o una de las herramientas de selección. Los archivos de origen incluyen datasets ráster, archivos LAS o datasets LAS. Una vez seleccionado, cualquier archivo asociado adicional se incluirá, como archivos de metadatos o archivos de proyección. En el menú desplegable Seleccionar de la pestaña Datos, puede dibujar su área de interés, hacer una selección basada en un atributo o seleccionar únicamente los rásteres visibles. Si solo desea descargar los rásteres de origen, seleccione Deseleccionar vistas generales en el botón Operaciones . Estas opciones también están disponibles en el menú contextual de la capa en el panel Contenido. Cuando la selección esté lista, use el botón Descargar rásteres para continuar.

1. Escriba una ruta o haga clic en el botón Examinar para especificar la ubicación del disco donde se descargarán los datos y, a continuación, marque los elementos en la Lista de archivos que desee descargar. Si la casilla de verificación de la fila no está activada, el elemento no se descargará.
2. Si lo desea, puede recortar los datos en función de la extensión del marco de datos o de cualquiera de las capas del panel Contenido.
3. Use la casilla de verificación Convertir ráster para definir los parámetros que establecen cómo se guarda la salida, incluidos el formato de archivo y el método de compresión.
4. Active Agregar salida a mapa si desea visualizar lo que se ha descargado.