Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
El conjunto de herramientas Interpolación contiene herramientas que predicen valores en ubicaciones no medidas.
Herramienta | Descripción |
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Interpola una superficie utilizando un núcleo que se basa en la ecuación del calor y permite utilizar barreras de trama y de características para redefinir las distancias entre los puntos de entrada. | |
EBK Regression Prediction es un método de interpolación de estadísticas geográficas que usa Kriging bayesiano empírico con rásteres de variables explicativas que afectan al valor de los datos que se están interpolando. Este método combina kriging con el análisis de regresión para realizar predicciones que son más precisas de lo que la regresión o kriging pueden conseguir por separado. | |
El kriging bayesiano empírico es un método de interpolación que tiene en cuenta el error al estimar el semivariograma subyacente a través de simulaciones repetidas. | |
Interpola puntos 3D utilizando la metodología Kriging bayesiano empírico. Para poder interpolarlos, todos los puntos deben tener coordenadas x, y, y z, además de un valor medido. La salida es una capa de estadísticas geográficas 3D que se calcula y se renderiza a sí misma como un transecto 2D en una elevación determinada. La elevación de la capa puede cambiarse mediante un control deslizante de rango y la capa se actualizará para mostrar las predicciones interpoladas de la nueva elevación. | |
Ajusta una superficie suave definida por una función matemática (polinomio) a los puntos de muestra de entrada. | |
Utiliza los valores medidos que rodean a la ubicación de predicción para predecir un valor para cualquier ubicación no muestreada, basándose en la suposición de que las cosas que están cerca entre sí son más parecidas que las que están más alejadas. | |
Indicador de ventana móvil que utiliza la distancia más corta entre puntos para que los puntos a cada lado de las barreras de línea estén conectados. | |
Ajusta el polinomio de orden especificado (cero, primero, segundo, tercero, etc.), cada uno dentro de vecindades superpuestas especificadas, para producir una superficie de salida. | |
Recalcula los parámetros de semivariograma Rango, Nugget y Meseta parcial en función de una vecindad más pequeña, desplazándose por todos los puntos de ubicación. | |
Crea un archivo fuente de capa devóxel (netCDF) a partir de puntos 3D categóricos asignando a cada de vóxel la categoría del vecino más cercano en 3D. | |
Utiliza una de las cinco funciones de base para interpolar una superficie que pasa exactamente por los puntos de entrada. |