Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Fuente del modelo de estadísticas geográficas de entrada | La fuente del modelo de estadísticas geográficas que se analizará. | File; Geostatistical Layer |
Datasets de entrada | El nombre de los datasets de entrada y los nombres de campo que se utilizan en la creación de la capa de salida. | Geostatistical Value Table |
Ubicaciones de observación de puntos de entrada | Ubicaciones de puntos donde se realizarán las predicciones. | Feature Layer |
Máximo de vecinos a incluir | Número de vecinos a utilizar en la ventana móvil. | Long |
Clase de entidad de salida | Clase de entidad que almacena los resultados. | Feature Class |
Tamaño de celda de salida (Opcional) | El tamaño de celda con el que se creará el ráster de salida. Este valor se puede establecer explícitamente en Entornos con el parámetro Tamaño de celda. Si no está configurado, es el valor más bajo del ancho o la altura de la extensión de las entidades de puntos de entrada, en la referencia espacial de salida, dividido entre 250. | Analysis Cell Size |
Ráster de superficie de salida (Opcional) | Los valores de predicción de la clase de entidad de salida se interpolan en un ráster usando el método de interpolación polinómica local. | Raster Dataset |
Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
Resumen
Recalcula los parámetros de semivariograma Rango, Nugget y Meseta parcial en función de una vecindad más pequeña, desplazándose por todos los puntos de ubicación.
Más información sobre el funcionamiento de Window de ventana móvil
Uso
La fuente del modelo de estadísticas geográficas es una capa de estadísticas geográficas o un modelo de estadísticas geográficas (XML) que representa un modelo kriging distinto del kriging bayesiano empírico.
El dataset de entrada debe contener más de 10 puntos para que se ejecute la herramienta. Sin embargo, la herramienta es más efectiva con datasets grandes que presentan tendencias no estacionarias.
En la secuencia de comandos Python, la clase GeostatisticalDatasets de ArcPy será útil para rellenar el parámetro Dataset de entrada (s ).
Para los formatos de datos que admiten valores nulos, como clases de entidad de geodatabase de archivos, se utilizará un valor nulo para indicar que no se pudo hacer una predicción para esa ubicación o que el valor se debe ignorar cuando se usa como entrada. Para los formatos de datos que no admiten valores nulos, como los shapefiles, se utiliza el valor -1.7976931348623158e+308 (es el valor negativo de la constante de C++ DBL_MAX definida) para indicar que no se pudo realizar una predicción para esa ubicación.
Parámetros
arcpy.ga.GAMovingWindowKriging(in_ga_model_source, in_datasets, in_locations, neighbors_max, out_featureclass, {cell_size}, {out_surface_grid})
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_ga_model_source | La fuente del modelo de estadísticas geográficas que se analizará. | File; Geostatistical Layer |
in_datasets | Un objeto GeostatisticalDatasets. También puede ser una cadena de elementos delimitada por punto y coma. Cada elemento consta de los siguientes componentes:
| Geostatistical Value Table |
in_locations | Ubicaciones de puntos donde se realizarán las predicciones. | Feature Layer |
neighbors_max | Número de vecinos a utilizar en la ventana móvil. | Long |
out_featureclass | Clase de entidad que almacena los resultados. | Feature Class |
cell_size (Opcional) | El tamaño de celda con el que se creará el ráster de salida. Este valor se puede establecer explícitamente en Entornos con el parámetro Tamaño de celda. Si no está configurado, es el valor más bajo del ancho o la altura de la extensión de las entidades de puntos de entrada, en la referencia espacial de salida, dividido entre 250. | Analysis Cell Size |
out_surface_grid (Opcional) | Los valores de predicción de la clase de entidad de salida se interpolan en un ráster usando el método de interpolación polinómica local. | Raster Dataset |
Muestra de código
Predecir valores en ubicaciones de puntos seleccionados.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.GAMovingWindowKriging_ga(
"C:/gapyexamples/data/kriging.lyr", "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE",
"C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp", "10", "C:/gapyexamples/output/outMWK", "", "")
Predecir valores en ubicaciones de puntos seleccionados.
# Name: MovingWindowKriging_Example_02.py
# Description: The kriging model is automatically estimated for each neighborhood
# as the kriging interpolation moves through all the location points.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inLayer = "C:/gapyexamples/data/kriging.lyr"
inPoints = "C:/gapyexamples/data/ca_ozone_pts.shp OZONE"
obsPoints = "C:/gapyexamples/data/obs_pts.shp"
maxNeighbors = 10
outPoints = "C:/gapyexamples/output/outMWK"
# Execute MovingWindowKriging
arcpy.GAMovingWindowKriging_ga(inLayer, inPoints, obsPoints, maxNeighbors,
outPoints)
Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Geostatistical Analyst
- Standard: Requiere Geostatistical Analyst
- Advanced: Requiere Geostatistical Analyst