Resumen
Calculates the Normalized Burn Ratio (NBR) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Debate
El Índice de relación de calcinación normalizado (NBRI) utiliza las bandas NIR y SWIR para destacar las áreas calcinadas a la vez que mitiga las diferencias en la iluminación y los efectos atmosféricos. Las imágenes se deben corregir a los valores de reflectancia antes de utilizar este índice; consulte la función Reflectancia aparente para más información.
NBR = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR)- NIR = valores de píxel de la banda infrarroja cercana
- SWIR = valores de píxel de la banda infrarroja de onda corta
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Sintaxis
NBR (raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})| Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
raster | The input raster. | Raster |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 7) | Integer |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (El valor predeterminado es 5) | Integer |
| Tipo de datos | Explicación |
| Raster | The output raster object with the NBR values. |
Muestra de código
Calculates the Normalized Burn Ratio for a Landsat 8 image.
import arcpy
NBR_raster = arcpy.ia.NBR("Landsat8.tif", swir_band_id = 7, nir_band_id = 5)Calculates the Normalized Burn Ratio for a Landsat 8 image.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NBR function
out_nbr_raster = NBR(in_raster, 7, 5)
# Save the output
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")