Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
El kriging disyuntivo presupone el modelo
f(Z(s)) = µ1 + ε(s),donde µ1 es una constante desconocida y f(Z(s)) es una función arbitraria de Z(s). Tenga en cuenta que puede escribir f(Z(s)) = I(Z(s) > ct), así que el kriging de indicador es un caso especial de kriging disyuntivo. En Geostatistical Analyst, puede predecir el propio valor o un indicador con kriging disyuntivo.
En Geostatistical Analyst, las funciones g(Z(s0)) disponibles son simplemente la propia Z(s0) y I(Z(s0) > ct). En general, el kriging disyuntivo intenta ir más allá que el kriging ordinario. Aunque las ventajas pueden ser mayores, también supone un coste mayor. El kriging disyuntivo requiere el supuesto de normalidad bivariante y aproximaciones a las funciones fi(Z(si)); estos supuestos son difíciles de verificar y las soluciones son complicadas en cuanto a la matemática y la computación.
El kriging disyuntivo puede utilizar semivariogramas o covarianzas (las formas matemáticas utilizadas para expresar la autocorrelación) y transformaciones, pero no puede permitir un error de medición.