Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Capa de estadísticas geográficas de interpolación de área de entrada | Capa de estadísticas geográficas de entrada que resulta de un modelo de interpolación de área. | Geostatistical Layer |
Entidades poligonales de entrada | Polígonos en los que se agregarán las predicciones y errores estándar. | Feature Layer |
Clase de entidad poligonal de salida | Clase de entidad de salida que contiene las predicciones agregadas y errores estándar para los nuevos polígonos. | Feature Class |
Incorporar todos los campos de las entidades de entrada (Opcional) | Determina si todos los campos se copiarán de las entidades de entrada a la clase de entidad de salida.
| Boolean |
Disponible con una licencia de Geostatistical Analyst.
Resumen
Vuelve a agregar las predicciones de una capa de interpolación de área a un nuevo conjunto de polígonos.
Uso
Esta herramienta se utiliza para volver a agregar datos poligonales. Después de crear una capa de interpolación de área en Geostatistical Wizard, esta herramienta agrega las predicciones a un nuevo conjunto de polígonos.
Esta herramienta se puede utilizar en el flujo de trabajo para reducir o aumentar el tamaño de los datos poligonales, como predecir la población en bloques censales a partir de recuentos de población en códigos postales.
La capa de estadísticas geográficas de entrada debe ser el resultado de una Interpolación de área en un dataset. Las capas de estadísticas geográficas que resultan de otras técnicas de interpolación no se pueden usar con esta herramienta.
Los campos de la clase de entidad de salida pueden incluir lo siguiente (si corresponde):
- Predicted— El valor predicho del polígono. La interpretación del valor predicho depende del tipo de datos utilizados para crear la capa de estadísticas geográficas de interpolación del área:
- Promedio (gaussiano): predice el valor promedio de la variable gaussiana del polígono.
- Índice (binomial): predice la proporción de la población de un polígono que tiene una característica particular.
- Evento (Poisson sobredispersado): predice el recuento en el polígono. Si se especifica un campo de tiempo, la herramienta predice el recuento por unidad de tiempo.
- StdError— Error estándar de los valores predichos en los polígonos.
- Included— Indica si se puede hacer una predicción estable para el polígono. Si no se puede hacer una predicción, una descripción indicará por qué no se puede hacer.
- Predicted— El valor predicho del polígono. La interpretación del valor predicho depende del tipo de datos utilizados para crear la capa de estadísticas geográficas de interpolación del área:
Parámetros
arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons(in_areal_interpolation_layer, in_polygon_features, out_feature_class, {append_all_fields})
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_areal_interpolation_layer | Capa de estadísticas geográficas de entrada que resulta de un modelo de interpolación de área. | Geostatistical Layer |
in_polygon_features | Polígonos en los que se agregarán las predicciones y errores estándar. | Feature Layer |
out_feature_class | Clase de entidad de salida que contiene las predicciones agregadas y errores estándar para los nuevos polígonos. | Feature Class |
append_all_fields (Opcional) | Determina si todos los campos se copiarán de las entidades de entrada a la clase de entidad de salida.
| Boolean |
Muestra de código
Agregar predicciones de interpolación de área a un nuevo conjunto de polígonos.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")
Agregar predicciones de interpolación de área a un nuevo conjunto de polígonos.
# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
# the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Author: Esri
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"
# Execute ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)
Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: Requiere Geostatistical Analyst
- Standard: Requiere Geostatistical Analyst
- Advanced: Requiere Geostatistical Analyst