El conjunto de herramientas Utilidades de componentes espaciales (eigenvectores de Moran) contiene herramientas relacionadas con la creación y el uso de componentes espaciales (denominados eigenvectores de Moran). Las herramientas se suelen ejecutar antes de ejecutar las herramientas de análisis de la caja de herramientas Estadísticas espaciales, por ejemplo, para crear variables explicativas que puedan ser utilizadas por diversas herramientas del conjunto de herramientas Modelado de relaciones espaciales o para crear archivos de matrices de pesos espaciales que puedan utilizarse en gran cantidad de herramientas de estadísticas espaciales para definir los vecindarios y los pesos entre entidades.
El conjunto de herramientas Utilidades de componentes espaciales contiene las siguientes herramientas:
| Herramienta | Descripción |
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Selecciona la matriz de ponderaciones espaciales (SWM) de un conjunto de SWM candidatas que mejor representa los patrones espaciales (como tendencias o clústeres) de uno o varios campos numéricos. | |
Crea un conjunto de campos de componentes espaciales que describen mejor los patrones espaciales de uno o más campos numéricos y sirven como variables explicativas útiles en un modelo de predicción o regresión. | |
Descompone una clase de entidad y una vecindad en un conjunto de componentes espaciales. Los componentes representan posibles patrones espaciales entre las entidades, como clústeres o tendencias. | |
Crea una versión filtrada espacialmente de un campo de entrada. La variable filtrada no tendrá un clustering espacial estadísticamente significativo, pero mantendrá las propiedades estadísticas fundamentales del campo. La versión filtrada espacialmente del campo puede utilizarse entonces en flujos de trabajo analíticos (como análisis de correlación o regresión) que asumen que los valores en cada ubicación son espacialmente independientes (no están agrupados espacialmente). |