La caja de herramientas Estadística espacial contiene herramientas de estadísticas para analizar distribuciones, patrones, procesos y relaciones espaciales. Si bien pueden haber similitudes entre las estadísticas espaciales y las no espaciales (tradicionales) en términos de conceptos y objetivos, las estadísticas espaciales son únicas ya que se desarrollaron específicamente para ser utilizadas con datos geográficos. A diferencia de los métodos estadísticos no espaciales tradicionales, las estadísticas espaciales incorporan el espacio (proximidad, área, conectividad y otras relaciones espaciales) directamente en sus operaciones matemáticas.
Las herramientas en la caja de herramientas Estadística espacial le permiten resumir las principales características de una distribución espacial (determinar el centro medio o la tendencia direccional global, por ejemplo), identificar clústeres espaciales estadísticamente significativos (puntos calientes y puntos fríos) o valores atípicos espaciales, evaluar los patrones generales de clustering o dispersión, agrupar entidades basadas en similitudes de atributos, identificar una escala apropiada de análisis y explorar las relaciones espaciales. Además, para las herramientas escritas con Python, el código fuente está disponible para que aprenda, modifique, extienda o comparta estas y otras herramientas de análisis con otros usuarios.
Nota:
Al utilizar shapefiles tenga en cuenta que no pueden almacenar valores nulos. Las herramientas u otros procedimientos que crean shapefiles a partir de entradas sin shapefiles pueden almacenar o interpretar valores nulos como cero. En algunos casos, los nulos se almacenan como valores negativos muy grandes en shapefiles. Esto puede ocasionar resultados inesperados. Consulte Consideraciones de geoprocesamiento para la salida del shapefile para obtener más información.
| Conjunto de herramientas | Descripción |
|---|---|
| Estas herramientas evalúan si las entidades, o los valores asociados a ellas, forman un patrón espacial agrupado, disperso o aleatorio. | |
Estas herramientas evalúan la sensibilidad de un análisis a distintos tipos de incertidumbre comparando los resultados del análisis original con los resultados de datos simulados. | |
| Estas herramientas pueden utilizarse para identificar puntos calientes, puntos fríos o valores atípicos espaciales estadísticamente significativos. Existen también herramientas para identificar o agrupar entidades con características similares. | |
| Estas herramientas abordan preguntas como ¿dónde está el centro? ¿Cuál es la forma y la orientación? ¿Cuán dispersas están las entidades? | |
| Estas herramientas modelan las relaciones de los datos mediante el análisis de regresión o construyen matrices de ponderaciones espaciales. | |
Estas herramientas crean y analizan componentes espaciales (vectores propios de Moran), como la creación de variables explicativas de componentes, el filtrado de la autocorrelación de un campo o la recomendación de vecindades para el análisis espacial. | |
| Estas herramientas realizan varias funciones, por ejemplo, calcular áreas, evaluar distancias mínimas, exportar variables y geometría, convertir archivos de ponderaciones espaciales y capturar puntos coincidentes. |
Recursos adicionales
La página Recursos de estadística espacial contiene una variedad de recursos para ayudarle a utilizar las herramientas de Estadística espacial y Minería de patrones en espacio-tiempo, incluidas las siguientes:
- Tutoriales prácticos
- Vídeos y presentaciones de talleres
- Formación y seminarios web
- Vínculos a libros, artículos y documentos técnicos
- Secuencias de comandos de muestra y estudios de caso