Medir la distribución de un conjunto de entidades le permite calcular un valor que representa una característica de la distribución, como el centro, la compactación o la orientación. Puede utilizar este valor para rastrear cambios en la distribución con el transcurso del tiempo o comparar distribuciones de distintas entidades.
Al utilizar las herramientas del conjunto de herramientas Medición de distribuciones geográficas, podrá responder a preguntas como las siguientes:
- ¿Dónde está el centro?
- ¿Cuál es la forma y la orientación de los datos?
- ¿Cuán dispersas están las entidades?
El conjunto de herramientas Medición de distribuciones geográficas contiene las siguientes herramientas:
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
Identifica la entidad ubicada más cerca del centro en una clase de entidad de punto, línea o polígono. | |
Descompone una clase de entidad y una vecindad en un conjunto de componentes espaciales. Los componentes representan posibles patrones espaciales entre las entidades, como clústeres o tendencias. | |
Crea elipses o elipsoides de desviación estándar para resumir las características espaciales de las entidades geográficas: tendencia central, dispersión y tendencias direccionales. | |
Crea un gráfico de dispersión en una capa de entidades que muestra la tendencia de los valores de datos en una dirección particular. | |
Identifica el centro geográfico, la longitud y la dirección media para un grupo de líneas. | |
Identifica el centro geográfico (o el centro de concentración) de un grupo de entidades. | |
Identifica la ubicación que minimiza la distancia euclidiana total a las entidades en un dataset. | |
Calcula estadísticas de resumen de uno o más campos numéricos utilizando vecindades locales alrededor de cada entidad. Las estadísticas locales incluyen el valor medio (promedio), la mediana, la desviación estándar, el rango intercuartílico, el sesgo y el desequilibrio de cuantiles. Todas las estadísticas se pueden ponderar geográficamente utilizando kernels para dar más influencia a los vecinos más cercanos a la entidad focal. Se pueden usar varios tipos de vecindad, incluidas banda de distancia, número de vecinos, contigüidad de polígonos, triangulación de Delaunay y archivos de matriz de ponderaciones espaciales (.swm). Las estadísticas de resumen también se calculan para las distancias a los vecinos de cada entidad. | |
Mide el grado en el que se concentran o dispersan las entidades alrededor del centro medio geométrico. |