Tendencia direccional (Estadística espacial)

Resumen

Crea un gráfico de dispersión en una capa de entidades que muestra la tendencia de los valores de datos en una dirección particular.

Ilustración

Gráfico de dispersión de la tendencia lineal noreste de los valores de los datos.

Uso

• El resultado es un gráfico de dispersión que se agrega a las entidades de entrada. La entrada deben ser entidades de punto o polígono. En el caso de los polígonos, los centroides de los polígonos se utilizarán para crear el gráfico. Se requiere un mínimo de siete entidades. La herramienta no modificará las entidades de entrada.

• La herramienta requiere un mapa activo. Esto significa, por ejemplo, que la herramienta no puede utilizarse como secuencia de comandos de Python independiente. Si no hay un mapa activo, aparecerá un error. Si las entidades de entrada son una capa de entidades en el mapa activo, el gráfico se agregará a la capa de entidades. En los demás casos, una capa de entidades de salida derivada se agregará al mapa activo que contiene el gráfico.

• A continuación se describen aplicaciones potenciales de la herramienta:

  • Determine cómo cambia la opinión sobre la inmigración a medida que nos desplazamos hacia el norte desde la frontera meridional de Estados Unidos.
  • Determine cómo cambian los niveles de precipitación al apartarnos de la costa.
  • Al realizar la interpolación geoespacial (kriging), la herramienta puede utilizarse para determinar si los valores de los datos tienen tendencias y cuál sería el grado de los polinomios que debería usarse al realizar la eliminación de la tendencia.

• La dirección de la tendencia se proporciona como grados en el sentido de las agujas del reloj desde el norte. Por ejemplo, 0 corresponde al norte, 90 hacia el este, 180 hacia el sur y 270 hacia el oeste. Por norma general, la dirección no corresponderá a direcciones cardinales geográficas. Por ejemplo, 0 corresponde a la dirección de las coordenadas y de las entidades en su sistema de coordenadas, que normalmente no serán el norte geográfico.

• La herramienta devolverá mensajes que muestran valores de R cuadrado y AIC correspondientes a cada grado de los polinomios (1 a 6). Si proporciona una dirección de tendencia, se determinarán valores para esa dirección correspondientes a cada grado de tendencia polinómica. Si determina la dirección de la tendencia más potente, se determinará la dirección de esta tendencia correspondiente a cada grado de los polinomios de forma independiente y, por lo general, será diferente para cada orden. Puede utilizar mensajes para determinar qué grado de los polinomios se debe utilizar y se debe ejecutar otra vez la herramienta con el grado de polinomios adecuado o cambiar el grado de polinomios en el panel Propiedades de gráfico del gráfico.

• Aunque la herramienta permite utilizar polinomios de hasta grado seis, rara vez resulta adecuado utilizar grados superiores a tres.

• Al determinar la dirección de la tendencia más potente, la herramienta encuentra la dirección que maximiza el valor de R cuadrado de la dirección de la tendencia data y el grado de la tendencia polinómica. La dirección de la tendencia más potente será un número entero entre 0 y 179. Esto se debe a que, agregar 180 grados a la dirección, solo invertirá el eje x y dará como resultado un valor de R cuadrado idéntico.

• Si las entidades de entrada tienen una selección, la dirección de la tendencia más potente y los mensajes asociados se determinarán solamente a partir de las entidades seleccionadas. Sin embargo, se creará el gráfico para la capa de entidades completa, no solo las entidades seleccionadas. Para ver solamente las entidades seleccionadas en el gráfico, haga clic en el botón Filtrar por selección en el panel Gráfico.

• Para explorar las tendencias en varias direcciones, utilice el geoprocesamiento por lotes para crear varios gráficos en diferentes direcciones.

• El eje x del gráfico de dispersión se crea girando el sistema de coordenadas con arreglo a la dirección de la tendencia y localizando las coordenadas x de las entidades en el sistema de coordenadas girado. Los valores del eje x se reescalan para que empiecen en 0 y pueden interpretarse como distancias a lo largo del eje x girado.

  

  La rotación del sistema de coordenadas se realiza mediante el uso de la siguiente transformación de las coordenadas x e y de las entidades: x*cos(direction) + y*sin(direction). La dirección se convierte en radianes en sentido antihorario desde el este antes de aplicar la transformación.

• Si las entidades de entrada son una capa de entidades en el mapa activo, el gráfico de tendencia direccional se agregará a la capa de entidades. Si la entrada es una clase de entidad en disco, se agregará una capa de entidades al mapa activo que contiene el gráfico.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Entidades de entrada	Capa de entidades de entrada que se utilizará para calcular la tendencia direccional. La entrada deben ser entidades de punto o polígono. En el caso de los polígonos, los centroides de los polígonos se utilizarán para crear el gráfico.	Feature Layer
Campo de análisis	Campo numérico de la capa de entidades de entrada que se utilizará para calcular la tendencia direccional.	Field
Dirección de tendencia (Opcional)	Dirección de la tendencia. Proporcione el valor como grados en sentido antihorario desde el norte. Por ejemplo, 0 corresponde al norte, 90 hacia el este, 180 hacia el sur y 270 hacia el oeste. El valor debe estar comprendido entre 0 y 360. El valor predeterminado es 0. Este parámetro no es aplicable si elige determinar la dirección de la tendencia más potente. Por norma general, la dirección no corresponderá a direcciones cardinales geográficas. Por ejemplo, 0 corresponde a la dirección de las coordenadas y de las entidades, que podrían no ser el norte geográfico.	Double
Determinar la dirección de la tendencia más potente (Opcional)	Especifica si la herramienta determinará la dirección de la tendencia más potente. La dirección de la tendencia más potente se determina mediante la localización de la dirección que maximiza el valor de R cuadrado correspondiente al grado de los polinomios proporcionado. Cuando se active este parámetro, el valor se redondeará a un número entero entre 0 y 179. Activado: la herramienta determinará la dirección de la tendencia más potente. Desactivado: la dirección de la tendencia será el valor del parámetro Dirección de tendencia. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
Grado de tendencia polinómica (Opcional)	Especifica el grado del polinomio que se ajustará a los valores de datos. 1—Se utilizará el polinomio de primera grado (lineal). 2—Se utilizará el polinomio de segundo grado (cuadrático). 3—Se utilizará el polinomio de tercer grado (cúbico). 4—Se utilizará el polinomio de cuarto grado (cuártico). 5—Se utilizará el polinomio de quinto grado (quíntico). 6—Se utilizará el polinomio de sexto grado (séxtico).	Long

Salida derivada

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Entidades de entrada actualizadas con gráfico	Capa de entidades con gráfico de tendencia direccional. Si las entidades de entrada son una capa de entidades del mapa activo, el valor estará vacío.	Feature Layer

Python

arcpy.stats.DirectionalTrend(in_features, analysis_field, {direction}, {determine_direction}, {order})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_features	Capa de entidades de entrada que se utilizará para calcular la tendencia direccional. La entrada deben ser entidades de punto o polígono. En el caso de los polígonos, los centroides de los polígonos se utilizarán para crear el gráfico.	Feature Layer
analysis_field	Campo numérico de la capa de entidades de entrada que se utilizará para calcular la tendencia direccional.	Field
direction (Opcional)	Dirección de la tendencia. Proporcione el valor como grados en sentido antihorario desde el norte. Por ejemplo, 0 corresponde al norte, 90 hacia el este, 180 hacia el sur y 270 hacia el oeste. El valor debe estar comprendido entre 0 y 360. El valor predeterminado es 0. Este parámetro no es aplicable si elige determinar la dirección de la tendencia más potente. Por norma general, la dirección no corresponderá a direcciones cardinales geográficas. Por ejemplo, 0 corresponde a la dirección de las coordenadas y de las entidades, que podrían no ser el norte geográfico.	Double
determine_direction (Opcional)	Especifica si la herramienta determinará la dirección de la tendencia más potente. La dirección de la tendencia más potente se determina mediante la localización de la dirección que maximiza el valor de R cuadrado correspondiente al grado de los polinomios proporcionado. Si especifica DETERMINE_DIRECTION, el valor se redondeará a un número entero. DETERMINE_DIRECTION—La herramienta determinará la dirección de la tendencia más potente. NO_DETERMINE_DIRECTION—La dirección de la tendencia será el valor del parámetro direction. Esta es la opción predeterminada.	Boolean
order (Opcional)	Especifica el grado del polinomio que se ajustará a los valores de datos. 1—Se utilizará el polinomio de primera grado (lineal). 2—Se utilizará el polinomio de segundo grado (cuadrático). 3—Se utilizará el polinomio de tercer grado (cúbico). 4—Se utilizará el polinomio de cuarto grado (cuártico). 5—Se utilizará el polinomio de quinto grado (quíntico). 6—Se utilizará el polinomio de sexto grado (séxtico).	Long

Salida derivada

Nombre	Explicación	Tipo de datos
updated_in_features	Capa de entidades con gráfico de tendencia direccional. Si las entidades de entrada son una capa de entidades del mapa activo, el valor estará vacío.	Feature Layer

Muestra de código

Ejemplo 1 de DirectionalTrend (ventana de Python)

En el siguiente script de Python se muestra cómo utilizar la función DirectionalTrend.

import arcpy
# Create chart of trend of data values in northeast direction.
arcpy.stats.DirectionalTrend(
    in_features="myFeatureLayer",
    analysis_field="myField",
    direction=45,
    determine_direction="NO_DETERMINE_DIRECTION",
    order=2
)

Entornos

Esta herramienta no utiliza ningún entorno de geoprocesamiento.

Información de licenciamiento

• Basic: Sí
• Standard: Sí
• Advanced: Sí