Disponible con licencia de Image Analyst.
Un flujo de trabajo de compuesto de coherencia multitemporal (MTC) de cuatro imágenes crea una visualización de tres bandas que destaca los patrones temporales de estabilidad superficial y cambios repentinos utilizando datos de radar de apertura sintética (SAR). Compara los valores de coherencia de tres pares de imágenes consecutivas, tomadas en cuatro momentos diferentes.
Este método es útil para detectar eventos de deformación en áreas que normalmente son estables. Dado que la coherencia es intrínsecamente baja para la vegetación, el agua y las sombras, una disminución de la coherencia en una zona por lo demás estable proporciona pruebas de un cambio significativo. Este método utiliza imágenes de cuatro momentos diferentes para que la composición resultante pueda detectar en qué intervalo de tiempo se han producido los cambios.
Requisitos previos de datos
Para este flujo de trabajo se necesitan los siguientes datos:
- Cuatro datasets SAR que cubren la misma zona de interés.
- Las cuatro entradas deben tener el mismo modo de sensor, pista (ascendente o descendente) y polarización. Si las entradas son Sentinel-1 TOPS, se debe utilizar la misma subfranja para todas las entradas.
- Un DEM que se superpone a las imágenes SAR, que se utilizará para procesar y crear datos precisos de corregistro y corrección del terreno.
Visión general del procesamiento
Para preparar los datos para el compuesto de series temporales de coherencia, se deben generar pares de coherencia para cada uno de los pares de imágenes utilizando el flujo de trabajo de coherencia. De este modo se estimará la coherencia interferométrica entre las imágenes. Si las entradas son Sentinel-1, debe seguirse el flujo de trabajo de coherencia de Sentiniel-1.
Se deben crear tres pares de coherencia utilizando los flujos de trabajo de coherencia:
- Par de coherencia para tiempo 1 y tiempo 2
- Par de coherencia para tiempo 2 y tiempo 3
- Par de coherencia para tiempo 3 y tiempo 4
Crear el compuesto MTC
La herramienta Generar coherencia multitemporal puede crear el compuesto RGB MTC de cuatro imágenes combinando los tres pares de coherencia que se crearon.
| Banda | Adquisición | Procesamiento | Rango |
|---|---|---|---|
Banda roja | Par de tiempo 1 y tiempo 2 | 0 -1 | |
Banda verde | Par de tiempo 2 y tiempo 3 | 0 -1 | |
Banda azul | Par de tiempo 3 y tiempo 4 | 0 -1 |
Interpretación
Cada color del compuesto RGB refleja cómo cambia la coherencia a lo largo de los intervalos de tiempo. La interpretación depende de la comparación de los cambios de coherencia con las áreas de estabilidad.
La tabla siguiente explica cómo interpretar la salida del compuesto RGB MTC.
| Color | Valores de banda | Interpretación |
|---|---|---|
Blanco | Rojo: retrodispersión alta Verde: retrodispersión alta Azul: retrodispersión alta | Coherencia persistente en todos los intervalos de tiempo. |
Amarillo | Rojo: retrodispersión alta Verde: retrodispersión alta Azul: retrodispersión baja | El cambio se produjo entre la imagen 3 y la imagen 4 |
Cian | Rojo: retrodispersión media o alta Verde: retrodispersión muy alta Azul: retrodispersión media o alta | El cambio se produjo entre la imagen 1 y la imagen 2. |
Magenta | Rojo: retrodispersión muy alta Verde: retrodispersión de media a altra Azul: retrodispersión media o alta | El cambio se produjo entre la imagen 2 y la imagen 3. |
Oscuro / Negro | Rojo: retrodispersión baja Verde: retrodispersión baja Azul: retrodispersión baja | Coherencia constantemente baja, como agua, vegetación densa y sombra de radar. |
Nota:
La interpretación puede variar en algunos casos y pueden surgir patrones más complejos, como cambios de coherencia entre múltiples pares de imágenes. Esto puede indicar varias perturbaciones separadas por períodos de estabilidad; sin embargo, la interpretación debe abordarse con cautela y respaldarse con información adicional.
Consideraciones sobre el procesamiento
A continuación se indican algunas consideraciones clave sobre el procesamiento para garantizar resultados precisos y una visualización adecuada:
- Optimice los resultados del registro conjunto utilizando el DEM de mayor resolución disponible. Esto ayuda a garantizar un registro conjunto preciso. Un registro deficiente reducirá la coherencia e introducirá cambios falsos.
- Utilice la misma resolución DEM para procesar todos los pares de imágenes. El DEM puede provenir de un archivo diferente, pero la resolución debe ser coherente.
- Centrar la interpretación en las regiones que suelen ser estables. La baja coherencia en superficies inherentemente inestables, como el agua, la vegetación o las sombras, tiene poco valor analítico.
- Si el tiempo entre imágenes es demasiado largo, la coherencia puede disminuir debido a la falta de correlación natural, como el crecimiento de la vegetación o la variación de la humedad, en lugar de un evento de cambio real.
- Utilice una máscara de superposición o una máscara de sombra para evitar interpretar erróneamente los artefactos geométricos del radar como un cambio.
- Aumente el tamaño de la ventana de estimación de coherencia si alguna banda presenta ruido.