Generar coherencia multitemporal (Image Analyst)

Disponible con licencia de Image Analyst.

Resumen

Genera una imagen compuesta en falso color utilizando los productos Ground Range Detected y de coherencia. Cada banda de la imagen compuesta consta de diferentes adquisiciones de radar de apertura sintética (SAR), que se obtienen a partir de productos de radar complejos.

Uso

  • En las aplicaciones SAR, la coherencia multitemporal es necesaria para garantizar una detección precisa de los cambios, la clasificación y la supervisión de las deformaciones mediante la evaluación del cambio temporal de las señales de retrodispersión en múltiples adquisiciones SAR.

  • La entrada debe ser datos SAR corregidos según el terreno. Utilice la herramienta Aplicar corrección de terreno geométrica para ortorrectificar los datos de radar de entrada.

  • Para obtener más información sobre cómo configurar las bandas, consulte Composición MTC de dos imágenes y Composición MTC de cuatro imágenes.

Parámetros

EtiquetaExplicaciónTipo de datos
Datos del radar de entrada para banda roja

El rango de tierra de entrada detectado o los datos del radar de coherencia para la banda roja.

Raster Dataset; Raster Layer
Datos del radar de entrada para banda verde

El rango de tierra de entrada detectado o los datos del radar de coherencia para la banda verde.

Raster Dataset; Raster Layer
Datos del radar de entrada para banda azul

El rango de tierra de entrada detectado o los datos del radar de coherencia para la banda azul.

Raster Dataset; Raster Layer
Datos de radar de salida

El dataset de coherencia multitemporal de salida.

Raster Dataset
Bandas de polarización
(Opcional)

La banda de polarización que sufrirá interferencias.

La primera banda es la predeterminada.

String

GenerateMultitemporalCoherence(in_radar_red, in_radar_green, in_radar_blue, out_radar_data, {polarization_bands})
NombreExplicaciónTipo de datos
in_radar_red

El rango de tierra de entrada detectado o los datos del radar de coherencia para la banda roja.

Raster Dataset; Raster Layer
in_radar_green

El rango de tierra de entrada detectado o los datos del radar de coherencia para la banda verde.

Raster Dataset; Raster Layer
in_radar_blue

El rango de tierra de entrada detectado o los datos del radar de coherencia para la banda azul.

Raster Dataset; Raster Layer
out_radar_data

El dataset de coherencia multitemporal de salida.

Raster Dataset
polarization_bands
(Opcional)

La banda de polarización que sufrirá interferencias.

La primera banda es la predeterminada.

String

Muestra de código

Ejemplo 1 de GenerateMultitemporalCoherence (ventana de Python)

En este ejemplo, la combinación de bandas es preamplitud, posamplitud y coherencia.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\Data\SAR"

outRadar = arcpy.ia.GenerateMultitemporalCoherence("Pre_Amplitude.crf", 
      "Post_Amplitude.crf", "Coherence.crf", "VV") 
outRadar.save("MTC.crf")
Ejemplo 2 de GenerateMultitemporalCoherence (secuencia de comandos independiente)

En este ejemplo, la combinación de bandas es preamplitud, posamplitud y coherencia.

# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *

# Set local variables
red = r"C:\Data\SAR\Pre_Amplitude.crf"
green = r"C:\Data\SAR\Post_Amplitude.crf"
blue = r"C:\Data\SAR\Coherence.crf"
polarization="VV"
out_radar= r"C:\Data\SAR\MTC.crf"

#Create output
outRadar = arcpy.ia.GenerateMultitemporalCoherence(red, 
      green, blue, polarization) 
outRadar.save(out_radar)

Información de licenciamiento

  • Basic: Requiere Image Analyst
  • Standard: Requiere Image Analyst
  • Advanced: Requiere Image Analyst

Temas relacionados