Una conceptualización de las relaciones espaciales define las relaciones espaciales entre entidades agrupando las entidades en vecindarios y cuantificando la influencia (ponderación) de cada vecino en un vecindario. En el Explorador de vecindades, puede establecer la conceptualización de las relaciones espaciales con el parámetro Conceptualización de relaciones espaciales. Cada conceptualización de las relaciones espaciales requiere un método para identificar a los vecinos, el parámetro Tipo de vecindad, y un método para cuantificar la ponderación de los vecinos, el parámetro Método.
Las opciones del encabezado Opciones de vecindad configuran cómo se identifican los vecinos. Cada entidad tendrá un conjunto de vecinos que forman su vecindad. La entidad objetivo, denominada entidad focal, no se incluirá en su propia vecindad. El tamaño de las distintas vecindades puede variar. Algunas vecindades pueden no incluir vecinos mientras que otras pueden incluir muchos. Las relaciones entre entidades no son necesariamente simétricas. Por ejemplo, la entidad A puede ser vecina de la entidad B; sin embargo, la entidad B puede no ser vecina de la entidad A.
Una vez identificados los vecinos de una entidad, se les asigna una ponderación. Las opciones del encabezado Opciones de ponderación determinan cómo se calcula la ponderación del vecino. Las ponderaciones de los vecinos de una vecindad pueden ser iguales o una función de la distancia. Las ponderaciones pueden ser cualquier valor positivo; no se aceptan ponderaciones negativas.
Conceptualizaciones de las relaciones espaciales
El Explorador de vecindades incluye varias conceptualizaciones estándar de relaciones espaciales con métodos preconfigurados para identificar y asignar ponderaciones a los vecinos. Si selecciona una opción preconfigurada, el Explorador de vecindades ajustará los valores de los parámetros Tipo de vecindad y Método al método apropiado.
Distancia fija
Para la opción Distancia fija 
, todas las entidades dentro de una distancia especificada de una entidad focal son vecinas de esa entidad focal. Si selecciona esta opción, deberá especificar el parámetro Banda de distancia. Esta opción también proporciona los siguientes parámetros adicionales que puede establecer para controlar cómo se identifican los vecinos: Método de distancia y Número mínimo de vecinos. Puede asegurarse de que cada entidad tenga al menos un vecino fijando el valor del parámetro Número mínimo de vecinos en 1. El valor del parámetro Método es Binario, que asigna a cada vecino una ponderación de 1.
Nota:
La opción Número mínimo de vecinos utiliza la conceptualización K vecinos más cercanos para identificar las entidades más cercanas.
Distancia inversa
Para la opción Distancia inversa 
, todas las entidades dentro de una distancia especificada de una entidad focal son vecinas de la entidad focal. El valor del parámetro Método es Distancia inversa, que asigna una ponderación a los vecinos utilizando la función de distancia inversa. Utilice el parámetro Exponente para establecer cómo decae drásticamente la ponderación con la distancia.
K vecinos más próximos
Para la opción K vecinos más cercanos 
, las K entidades más cercanas a una entidad focal se incluyen en su vecindad. Especifique K con el parámetro Número de vecinos. Seleccione esta opción si desea asegurarse de que todas las vecindades tienen el mismo tamaño. El valor del parámetro Método es Binario, que asigna a cada vecino una ponderación de 1.
Solo bordes de contigüidad
Para la opción Solo bordes de contigüidad 
, las entidades poligonales que comparten un borde son vecinas. Esta opción solo está disponible si la capa de entidades contiene polígonos. El valor del parámetro Método es Binario, que asigna a cada vecino una ponderación de 1.
Bordes o esquinas de contigüidad
Para la opción Bordes o esquinas de contigüidad , las entidades poligonales que comparten un borde o una esquina son vecinas. Esta opción solo está disponible si la capa de entidades contiene polígonos. El valor del parámetro Método es Binario, que asigna a cada vecino una ponderación de 1.
Triangulación de Delaunay restringida
En la opción Triangulación de Delaunay restringida 
, las entidades de punto, o los centroides de los polígonos, se triangulan utilizando la triangulación Delaunay. Los puntos conectados por la triangulación se consideran vecinos. El resultado de la Triangulación de Delaunay se restringe hasta el límite de la envoltura convexa del conjunto de puntos. Se eliminan todas las conexiones vecinas que intersecan con la envoltura convexa. El valor del parámetro Método es Binario, que asigna a cada vecino una ponderación de 1.
Manual
Si ninguna de las opciones preconfiguradas capta las relaciones espaciales entre las entidades de su dataset, seleccione la opción Manual 
y establezca manualmente los parámetros Tipo de vecindad y Método. Entre las opciones del parámetro Tipo de vecindad se incluyen: Banda de distancia, Solo bordes de contigüidad, Bordes o esquinas de contigüidad, K vecinos más cercanos y Triangulación de Delauney restringida. Entre las opciones de los parámetros de Método se incluyen: Binario, Distancia inversa, Gaussiano, Bicuadrado, Triangular y Cuártico. Gaussiano, Bicuadrado, Triangular y Cuártico son funciones kernel. Cada función kernel utiliza un ancho de banda en su cálculo. La distancia fija utiliza un ancho de banda fijo, mientras que K vecinos más cercanos utiliza un ancho de banda adaptativo.
Obtener ponderaciones espaciales a partir del archivo
Si ya dispone de una matriz de ponderaciones espaciales, puede seleccionar la opción Obtener ponderaciones espaciales a partir del archivo e importar un archivo de matriz de ponderaciones espaciales (.swm) especificando el parámetro Archivo de matriz de ponderaciones espaciales.
Más información sobre la carga de un archivo de matriz de ponderaciones espaciales (.swm)