Dans ArcGIS Pro, vous pouvez créer plusieurs types de diagramme qui permettent de visualiser différentes caractéristiques et relations dans les données tabulaires. Les données tabulaires se rapportent aux données vectorielles ou d’entité, ainsi qu’aux tables autonomes.
Pour en savoir plus sur la création d'un diagramme
Comparer les catégories et les montants | |
Utilisez un diagramme à barres pour synthétiser et comparer les données catégorielles. | |
Utilisez un diagramme de densité matriciel pour visualiser les relations entre des variables catégorielles. | |
Explorer les relations et la corrélation | |
Utilisez un nuage de points pour visualiser la relation entre deux variables numériques, en affichant une variable sur l’axe des x et l’autre variable sur l’axe des y. | |
Utilisez une matrice de nuage de points pour créer une grille de nuages de points permettant de visualiser les relations bivariées entre des combinaisons de plusieurs variables numériques. | |
Visualiser les distributions et la fréquence | |
Utilisez un histogramme pour visualiser la distribution des valeurs dans une variable numérique en rassemblant des nombres en groupes et en mesurant la fréquence de ces groupes. | |
Utilisez une boîte à moustaches pour visualiser et comparer la distribution et la tendance centrale des valeurs numériques via leurs quartiles. | |
Utilisez un diagramme QQ pour évaluer la similarité entre la distribution de deux variables numériques ou entre une variable numérique et une distribution normale standard. | |
Visualiser l’évolution dans le temps ou sur une distance | |
Utilisez un diagramme linéaire pour visualiser l’évolution sur une plage continue : temporelle ou de distance. | |
Utilisez un data clock pour visualiser les modèles saisonniers ou cycliques et les tendances dans le temps. | |
Utilisez un diagramme de calendrier de zones de chaleur pour visualiser les tendances annuelles ou hebdomadaires dans les données temporelles. | |
Utilisez un graphique de profil pour visualiser l’évolution de l’altitude d’une polyligne 3D. |
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