Image Analyst toolbox history—ArcGIS Pro

The tables below catalog changes made to every tool in the Image Analyst toolbox. There is one table per tool and you can click the tool name to navigate to the tool reference page.

For more information on how to interpret and use these tables, see the topic About the toolbox history tables.

Abs


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ACos


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ACosH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Aggregate Multidimensional Raster


Version	Description
2.6	Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Parameter in_multidimensional_raster has 3 new data types: Mosaic Dataset Image Service Raster Dataset Parameter interval_keyword has 6 new options: RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	Nouveautés de la version

Analyze Changes Using CCDC


Version	Description
2.6	Nouveautés de la version

Analyze Changes Using LandTrendr


Version	Description
2.7	Nouveautés de la version

ASin


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ASinH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ATan


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ATan2


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

ATanH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Bitwise And


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Bitwise Left Shift


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Bitwise Not


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Bitwise Or


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Bitwise Right Shift


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Bitwise XOr


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Boolean And


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Boolean Not


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Boolean Or


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Boolean XOr


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Cell Statistics


Version	Description
2,5	Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband Ce paramètre possède deux options : SINGLE_BAND pour le traitement en tant que monocanal et MULTI_BAND pour le traitement en tant que multicanal. La valeur par défaut est SINGLE_BAND.
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Classify Objects Using Deep Learning


Version	Description
2.6	Parameter in_raster has 2 new data types: Feature Class Feature Layer
2.5	Nouveautés de la version

Classify Pixels Using Deep Learning


Version	Description
2.7	New parameter added: out_classified_folder
2.5	New parameter added: processing_mode Parameter in_raster has new data type: Folder
2.3	Nouveautés de la version

Classify Raster


Version	Description
2.6	Parameter in_raster has 2 new data types: Mosaic Dataset Raster Dataset Parameter in_additional_raster has 2 new data types: Mosaic Dataset Raster Dataset
2.2	Parameter in_raster has 2 new data types: Image Service String Parameter in_additional_raster has 2 new data types: Image Service String
2.1	Nouveautés de la version

Combinatorial And


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Combinatorial Or


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Combinatorial XOr


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Compute Accuracy For Object Detection


Version	Description
2.7	Nouveautés de la version

Compute Change Raster


Version	Description
2.7	Nouveautés de la version

Compute Confusion Matrix


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Compute Segment Attributes


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Con


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Cos


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

CosH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Create Accuracy Assessment Points


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Deep Learning Model To Ecd


Version	Description
2.3	Déconseillé
2.1	Nouveautés de la version

Detect Change Using Change Analysis Raster


Version	Description
2.7	11 new parameters added: filter_by_year segment_date min_duration min_year max_magnitude change_direction max_year min_magnitude filter_by_duration max_duration filter_by_magnitude Parameter change_type has 4 new options: TIME_OF_FASTEST_CHANGE TIME_OF_SHORTEST_CHANGE TIME_OF_LONGEST_CHANGE TIME_OF_SLOWEST_CHANGE
2.6	Nouveautés de la version

Detect Objects Using Deep Learning


Version	Description
2.6	Parameter in_raster has 2 new data types: Feature Class Feature Layer
2.5	New parameter added: processing_mode Parameter in_raster has new data type: Folder
2.3	Nouveautés de la version

Diff


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Divide


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Equal To


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Exp


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Exp10


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Exp2


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Export Training Data For Deep Learning


Version	Description
2.7	Parameter metadata_format had 2 new options: MultiLabeled_Tiles Export_Tiles
2.6	Default value for parameter metadata_format changed from KITTI_rectangles to PASCAL_VOC_rectangles
2.5	Moved from the Segmentation and Classification toolset to the Deep Learning toolset. 4 new parameters added: blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	Two new parameters added: in_mask_polygons rotation_angle Parameter metadata_format had new option added: Labeled_Tiles
2.3	2 new parameters added: buffer_radius class_value_field Parameter in_raster has 4 new data types: Internet Tiled Layer Map Server Layer Raster Dataset MapServer Parameter metadata_format had new option added: RCNN_Masks Parameter in_class_data has 2 new data types: Feature Class Raster Dataset
2.2	New parameter added: start_index
2.1	Nouveautés de la version

Extract Video Frames To Images


Version	Description
2.3	Nouveautés de la version

Find Argument Statistics


Version	Description
2.6	Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Nouveautés de la version

Float


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Focal Statistics


Version	Description
2.4	Nouvelle option du paramètre statistics_type : PERCENTILE Nouveau paramètre ajouté : percentile_value. Ce paramètre n’est pris en charge que si le type de statistique est défini sur centile. The median option of statistics_type now supports float rasters as input. The output from median is now always Float.
2.3	Ajout de la prise en charge multicœur. Vous pouvez contrôler le nombre de cœurs que l’outil utilise à l’aide de l’environnement Parallel Processing Factor (Facteur de traitement parallèle). Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Generate Multidimensional Anomaly


Version	Description
2.6	New parameter added: reference_mean_raster Parameter calculation_interval had new option added: EXTERNAL_RASTER Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	New parameter added: calculation_interval Parameter removed: temporal_interval Parameter order changed at parameter 5: Old parameter: temporal_interval New parameter: calculation_interval Parameter in_multidimensional_raster has 3 new data types: Mosaic Dataset Image Service Raster Dataset Parameter method has 4 new options: PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	Nouveautés de la version

Generate Training Samples From Seed Points


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Generate Trend Raster


Version	Description
2.7	New parameter added: seasonal_period Parameter line_type has 2 new options: MANN-KENDALL SEASONAL-KENDALL
2.6	5 new parameters added: r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Nouveautés de la version

Greater Than


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Greater Than Equal


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

InList


Version	Description
2.3	New parameter added: process_as_multiband Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Inspect Training Samples


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Int


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Is Null


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Less Than


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Less Than Equal


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Linear Spectral Unmixing


Version	Description
2.5	Nouveautés de la version

Ln


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Log10


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Log2


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Minus


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Mod


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Negate


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Non Maximum Suppression


Version	Description
2.3	Nouveautés de la version

Not Equal


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Over


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Pick


Version	Description
2,5	Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband Ce paramètre possède deux options : non coché (SINGLE_BAND dans Python) pour traitement en tant que monocanal et coché (MULTI_BAND dans Python) pour traitement en tant que multicanal. La valeur par défaut est traitement SINGLE_BAND.
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Plus


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Power


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Predict Using Trend Raster


Version	Description
2.6	Nouvel environnement ajouté : pyramid
2.5	Nouveautés de la version

Raster Calculator


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Remove Raster Segment Tiling Artifacts


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Round Down


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Round Up


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Sample


Version	Description
2.6	New parameter added: max_segment_size
2.6	Nouveautés de la version

Segment Mean Shift


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Set Null


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Sin


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

SinH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Square


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Square Root


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Summarize Categorical Raster


Version	Description
2.7	Nouveautés de la version

Tan


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

TanH


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Test


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Times


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Train Deep Learning Model


Version	Description
2.7	Parameter model_type has 3 new options: FASTERRCNN YOLOV3 DEEPLAB . Parameter backbone_model has new option, DARKNET53. Parameter pretrained_model now supports a deep learning packe file (.dlpk).
2.6	Parameter backbone_model has 17 new options: DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN New parameter added: freeze.
2.5	Nouveautés de la version

Train ISO Cluster Classifier


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Train Maximum Likelihood Classifier


Version	Description
2.6	Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field
2.1	Nouveautés de la version

Train Random Trees Classifier


Version	Description
2.6	Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field Default value for parameter max_samples_per_class changed from 500 to 1000
2.1	Nouveautés de la version

Train Support Vector Machine Classifier


Version	Description
2.6	Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field
2.1	Nouveautés de la version

Update Accuracy Assessment Points


Version	Description
2.1	Nouveautés de la version

Video Metadata To Feature Class


Version	Description
2.3	Nouveautés de la version

Video Multiplexer


Version	Description
2.2	Nouveautés de la version

Weighted Sum


Version	Description
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.1	Nouveautés de la version

Zonal Statistics


Version	Description
2.7	Nouveau paramètre ajouté : percentile_interpolation_type
2.6	Nouvelle option du paramètre statistics_type : PERCENTILE Nouveau paramètre ajouté : percentile_value. Ce paramètre n’est pris en charge que si le type de statistique est défini sur centile.
2,5	Nouveau paramètre ajouté : process_as_multidimensional Ce paramètre possède deux options : SINGLE_SLICE (décoché) pour le traitement d’une seule tranche et ALL_SLICES (coché) pour le traitement de plusieurs tranches. La valeur par défaut est SINGLE_SLICE.
2.3	Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod
2.2	Le comportement de l’environnement par défaut a été modifié lorsque la zone en entrée est une entité. Le raster in_value_raster est désormais utilisé en tant que raster de capture.
2.1	Nouveautés de la version

Zonal Statistics as Table



2.7	Nouveau paramètre ajouté : percentile_interpolation_type
2.6	Nouveautés de la version

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