List of ArcGIS Image Analyst geoprocessing tools—ArcGIS Pro

The ArcGIS Image Analyst extension provides a rich suite of geoprocessing tools in ArcGIS Pro.

Geoprocessing tools

A large number of geoprocessing tools are provided with the Image Analyst extension. These tools are grouped into categories of related functionality in the following table and associated toolsets.

Change Detection

The Change Detection toolset contains tools that perform change detection between raster datasets.

Tools in the Change Detection toolset
Tool	Description
Analyze Changes Using CCDC	Evaluates changes in pixel values over time using the Continuous Change Detection and Classification (CCDC) method and generates a change analysis raster containing the model results.
Analyze Changes Using LandTrendr	Evaluates changes in pixel values over time using the Landsat-based detection of trends in disturbance and recovery (LandTrendr) method and generates a change analysis raster containing the model results.
Compute Change Raster	Calculates the absolute, relative, or categorical difference between two raster datasets.
Detect Change Using Change Analysis Raster	Generates a raster containing pixel change information using the output change analysis raster from the Analyze Changes Using CCDC tool or the Analyze Changes Using LandTrendr tool.

Classification and Pattern Recognition

The Classification and Pattern Recognition tools find, identify, and quantify patterns in imagery data. You can perform classic statistical and advanced machine learning image classification and regression analysis on segmented and pixel-based raster datasets. Additional tools are provided to perform training set and classification accuracy and refinement of class maps. The following table lists the available Classification and Pattern Recognition tools and provides a brief description of each.

Tools of the Classification and Pattern Recognition toolset
Tool	Description
Classify Raster	Classe un jeu de données raster en fonction d’un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) et de jeux de données raster en entrée. Le fichier .ecd contient toutes les informations nécessaires pour procéder à un type de classement spécifique pris en charge par Esri. Les entrées de cet outil doivent correspondre à celles utilisées pour générer le fichier .ecd requis.
Compute Confusion Matrix	Calcule une matrice de confusion avec les erreurs d’omission et mandate et déduit un indice kappa de concordance et une précision globale entre la carte classée et les données de référence.
Compute Segment Attributes	Calcule un jeu d’attributs associé à l’image segmentée. Le raster en entrée peut être une image segmentée 8 bits, monocanale ou 3 canaux.
Create Accuracy Assessment Points	Crée des points échantillonnés de manière aléatoire pour évaluer la précision de la post-classification.
Generate Training Samples From Seed Points	Génère des échantillons d'apprentissage à partir de points d'origine, tels que des points d’évaluation de la précision ou des points d’échantillons d'apprentissage. Cet outil sert généralement à générer des échantillons d'apprentissage à partir d'une source existante, telle qu'un raster thématique ou une classe d'entités.
Inspect Training Samples	Estime la précision d’échantillons d'apprentissage individuels. La précision de la validation croisée est calculée à l’aide du résultat d’apprentissage de la classification précédemment généré dans un fichier .ecd et des échantillons d’apprentissage. Les sorties sont notamment un jeu de données raster contenant les valeurs des classes incorrectement classées et un jeu de données d'échantillons d'apprentissage avec le score de précision pour chaque échantillon d'apprentissage.
Linear Spectral Unmixing	Effectue une classification inférieure au pixel et calcule l’abondance fractionnelle de différents types d’occupation du sol pour certains pixels.
Predict Using Regression Model	Prédit les valeurs des données en utilisant la sortie de l’outil Train Random Trees Regression Model (Entraîner le modèle de régression Arbres aléatoires).
Remove Raster Segment Tiling Artifacts	Corrige les segments ou objets coupés par les limites de tuiles au cours du processus de segmentation effectué en tant que fonction raster. Cet outil est utile pour certains processus régionaux, comme la segmentation d’image, présentent des incohérences à proximité des limites de tuiles d’image. Cette étape de traitement est incluse dans l’outil Décalage moyen de segment, elle ne doit être utilisée que sur une image segmentée non créée à partir de cet outil.
Segment Mean Shift	Regroupe en segments les pixels adjacents qui possèdent des caractéristiques spectrales similaires.
Train Iso Cluster Classifier	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la définition de classification de grappe Iso.
Train Maximum Likelihood Classifier	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) grâce à la définition de classification du classificateur de vraisemblance maximale (MLC).
Train Random Trees Classifier	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la méthode de classification d’arbres aléatoires.
Train Random Trees Regression Model	Modélise la relation entre les variables explicatives et un jeu de données cible en utilisant l’analyse des arbres aléatoires.
Train Support Vector Machine Classifier	Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) grâce à la définition de classification de la machine à vecteurs de support (SVM).
Update Accuracy Assessment Points	Met à jour le champ Target dans la table attributaire pour comparer des points de référence à l’image classée.

Deep Learning

Deep Learning tools detect features in imagery by using multiple layers of artificial neural networks where each layer is capable of extracting one or more unique features in the image. The following table lists the available Deep Learning tools and provides a brief description of each.

Tools in the Deep Learning toolset
Tool	Description
Classify Objects Using Deep Learning	Exécute un modèle d’apprentissage profond entraîné sur un raster en entrée et une classe d’entités facultative afin de générer une classe d’entités ou une table dans laquelle un objet ou une entité en entrée a une catégorie ou une étiquette de classe attribuée.
Classify Pixels Using Deep Learning	Exécute un modèle d’apprentissage profond entraîné sur un raster en entrée afin de générer un raster classé, une étiquette de classe étant attribuée à chaque pixel valide.
Compute Accuracy For Object Detection	Calcule la précision d’un modèle d’apprentissage profond en comparant les objets détectés par l’outil Détecter des objets à l’aide de l’apprentissage profond aux données de réalité de terrain.
Detect Objects Using Deep Learning	Exécute un modèle d’apprentissage profond entraîné sur un raster en entrée afin de générer une classe d’entités contenant les objets qu’il trouve. Les entités peuvent correspondre à des emprises ou des polygones autour des objets trouvés ou encore des points situés aux centres des objets.
Export Training Data For Deep Learning	Convertit des données vectorielles ou raster étiquetées en jeux de données d’entraînement pour l’apprentissage profond via une image télédétectée. La sortie est un dossier de fragments d’images et un dossier de fichiers de métadonnées au format spécifié.
Non Maximum Suppression	Identifies duplicate features from the output of the Detect Objects Using Deep Learning tool as a postprocessing step and creates a new output with duplicates removed.
Train Deep Learning Model	Entraîne un modèle d’apprentissage profond à l’aide de la sortie de l’outil Export Training Data For Deep Learning (Exporter les données d’entraînement pour l’apprentissage profond).

Extraction

The Extraction toolset allows you to extract a subset of pixels from a raster by the pixels' attributes or their spatial location.

Tools in the Extraction toolset
Tool	Description
Sample	Crée une table ou une classe d’entités ponctuelles indiquant les valeurs de cellule d’un raster ou d’un jeu de rasters, pour des emplacements définis. Les emplacements sont définis par des cellules raster, des points, des polylignes ou des polygones.

Map Algebra

Map algebra is a way to perform raster analysis by creating expressions in an algebraic language. Expressions are created with the Raster Calculator tool, which enables you to build expressions that output a raster dataset. The Raster Calculator builds and executes a single map algebra expression using Python syntax.

For more details about the Raster Calculator, refer to An overview of the Map Algebra toolset

Math

More than 60 Math tools are provided for performing mathematical operations on raster datasets. These tools are grouped into functional areas:

General
Conditional
Logical
- Bitwise
- Boolean
- Combinatorial
- Logical
- Relational
Trigonometric

Math (general)

The general Math tools apply a mathematical operation to the input. These tools fall into several categories. The arithmetic tools perform basic mathematical operations, such as addition and multiplication. There are tools that perform various types of exponentiation operations, which includes exponentials and logarithms in addition to the basic power operations. The remaining tools are used either for sign conversion or for conversion between integer and floating point data types. The following table lists the available general Math tools and provides a brief description of each.

Tools in the general Math toolset
Tool	Description
Abs	Calcule la valeur absolue des cellules dans un raster.
Divide	Divise les valeurs de deux rasters, cellule par cellule.
Exp	Calcule la base e exponentielle des cellules d’un raster.
Exp10	Calcule la base 10 exponentielle des cellules d’un raster.
Exp2	Calcule la base 2 exponentielle des cellules d’un raster.
Float	Convertit chaque valeur de cellule d’un raster en une représentation de virgule flottante.
Int	Convertit chaque valeur de cellule d'un raster en nombre entier, par tronquage.
Ln	Calcule le logarithme naturel (base e) des cellules d'un raster.
Log10	Calcule le logarithme base 10 des cellules d'un raster.
Log2	Calcule le logarithme base 2 des cellules d'un raster.
Minus	Soustraie la valeur du deuxième raster en entrée de la valeur du premier raster en entrée, cellule par cellule.
Mod	Détermine le reste (modulo) du premier raster après division par le deuxième raster, cellule par cellule.
Negate	Change le signe (multiplie par -1) des valeurs de cellules du raster en entrée, cellule par cellule.
Plus	Additionne (fait la somme) les valeurs de deux rasters, cellule par cellule.
Power	Elève les valeurs des cellules d’un raster à la puissance des valeurs d’un autre raster.
Round Down	Renvoie la prochaine valeur entière inférieure, simplement représentée en tant que virgule flottante, pour chaque cellule d’un raster.
Round Up	Renvoie la prochaine valeur entière supérieure, simplement représentée en tant que virgule flottante, pour chaque cellule d’un raster.
Square	Calcule le carré des valeurs de cellule d’un raster.
Square Root	Calcule la racine carrée des valeurs de cellules d’un raster.
Times	Multiplie les valeurs de deux rasters cellule par cellule.

Math (Conditional)

The Conditional Math tools allow you to control the output values based on the conditions placed on the input values. The conditions that can be applied are of two types: either queries on the attributes or a condition based on the position of the conditional statement in a list. The following table lists the available Conditional Math tools and provides a brief description of each.

Tools in the Conditional Math toolset
Tool	Description
Con	Exécute une évaluation conditionnelle if/else sur chacune des cellules en entrée d'un raster en entrée.
Pick	Uses the value from a position raster to determine from which raster in a list of input raster the output cell value will be obtained.
Set Null	Sets identified cell locations to NoData based on a specified criteria. It returns NoData if a conditional evaluation is true, and returns the value specified by another raster if it is false.

Math (Logical)

The Logical Math tools evaluate the values of the inputs and determine the output values based on Boolean logic. These tools process raster datasets in five main categories: Bitwise, Boolean, Combinatorial, Logical, and Relational. The following tables list the available Logical Math tools and provide a brief description of each.

Bitwise Math tools
Tool	Description
Bitwise And	Effectue une opération Et bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.
Bitwise Left Shift	Effectue une opération de décalage à gauche bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.
Bitwise Not	Effectue une opération de complément Non bit à bit sur la valeur binaire d’un raster en entrée.
Bitwise Or	Effectue une opération Ou bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.
Bitwise Right Shift	Effectue une opération de décalage à droite bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.
Bitwise XOr	Effectue une opération Ou exclusif bit à bit sur les valeurs binaires de deux rasters en entrée.

Boolean Math tools
Tool	Description
Boolean And	Effectue une opération Et booléen sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si les deux valeurs en entrée sont vraies (différentes de zéro), la valeur en sortie est égale à 1. Si l'une des valeurs en entrée, ou les deux, est fausse (égale à zéro), la sortie est égale à 0.
Boolean Not	Effectue une opération de complément Non booléen sur les valeurs des cellules d'un raster en entrée. Si les valeurs en entrée sont vraies (différentes de zéro), la valeur en sortie est égale à 0. Si les valeurs en entrée sont fausses (égales à zéro), la sortie est égale à 1.
Boolean Or	Effectue une opération Ou booléen sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si l'une des valeurs en entrée, ou les deux, sont vraies (différentes de zéro), la valeur en sortie est égale à 1. Si les deux valeurs en entrée sont fausses (zéro), la sortie est égale à 0.
Boolean XOr	Effectue une opération Ou exclusif booléen sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si une valeur en entrée est vraie (différente de zéro) et que l'autre est fausse (égale à 0), la sortie est égale à 1. Si les deux valeurs en entrée sont vraies ou fausses, la sortie est égale à 0.

Combinatorial Math tools
Tool	Description
Combinatorial And	Effectue une opération Et combinatoire sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si les deux valeurs en entrée sont vraies (différentes de zéro), la valeur de sortie affiche une valeur différente pour chaque combinaison unique de valeurs en entrée. Si l'une des valeurs en entrée, ou les deux, est fausse (égale à zéro), la valeur en sortie est égale à 0.
Combinatorial Or	Effectue une opération Ou combinatoire sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si l'une des deux valeurs en entrée sont vraies (différentes de zéro), la valeur de sortie affiche une valeur différente pour chaque combinaison unique de valeurs en entrée. Si les deux valeurs en entrée sont fausses (zéro), la valeur en sortie est égale à 0.
Combinatorial XOr	Effectue une opération Ou exclusif combinatoire sur les valeurs de cellules de deux rasters en entrée. Si une valeur en entrée est vraie (différente de zéro) et l'autre fausse (égale à zéro), la valeur de sortie affiche une valeur différente pour chaque combinaison unique de valeurs en entrée. Si les deux valeurs en entrée sont vraies ou fausses, la valeur en sortie est égale à 0.

Relational Math tools
Tool	Description
Equal To	Effectue une opération relationnelle Egal à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie 1 pour les cellules pour lesquelles le premier raster est égal au second raster, et 0 dans le cas contraire.
Greater Than	Effectue une opération relationnelle Supérieur à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie la valeur 1 pour les cellules pour lesquelles le premier raster est plus grand que le second raster, et la valeur 0 dans le cas contraire.
Greater Than Equal	Effectue une opération relationnelle Supérieur ou égal à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie la valeur 1 pour les cellules dont le premier raster est plus grand ou égal au second raster, et la valeur 0 dans le cas contraire.
Less Than	Effectue une opération relationnelle Inférieur à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie 1 pour les cellules pour lesquelles le premier raster est inférieur au deuxième raster, et 0 dans le cas contraire.
Less Than Equal	Effectue une opération relationnelle Inférieur ou égal à sur deux entrées, cellule par cellule. Renvoie la valeur 1 pour les cellules si le premier raster est inférieur ou égal au second raster, et 0 dans le cas contraire.
Not Equal	Effectue une opération relationnelle Différent de sur deux entrées, cellule par cellule. Retourne 1 pour les cellules dans lesquelles le premier raster n'est pas égal au second raster et 0 pour les cellules dans lesquelles il l'est.

Logical Math tools
Tool	Description
Diff	Détermine quelles valeurs de la première entrée sont logiquement différentes des valeurs de la seconde entrée, cellule par cellule. Si les valeurs des deux entrées sont différentes, la valeur de la première entrée est générée en sortie. Si les valeurs des deux entrées sont identiques, la valeur de sortie est égale à 0.
InList	Détermine quelles valeurs de la première entrée sont contenues dans un jeu d'autres entrées, cellule par cellule. Pour chaque cellule, si la valeur du premier raster en entrée se trouve dans une des listes des autres entrées, elle sera affectée au raster en sortie. Si elle ne s'y trouve pas, la cellule en sortie aura la valeur NoData.
Is Null	Détermine les valeurs du raster en entrée qui sont NoData, cellule par cellule. Renvoie 1 si la valeur en entrée est NoData et 0 si ce n'est pas le cas.
Over	Si les valeurs de cellule de la première entrée sont différentes de zéro, la valeur en sortie correspond à la valeur de la première entrée. Lorsque les valeurs de cellule sont égales à 0, la valeur en sortie correspond à la valeur du second raster en entrée.
Test	Effectue une évaluation booléenne du raster en entrée à l'aide d'une expression logique. Si l'expression est vraie, la valeur de cellule en sortie est égale à 1. Si l'expression est fausse, la valeur de cellule en sortie est égale à 0.

Math (Trigonometric)

The Trigonometric Math tools perform various trigonometric calculations on the values in an input raster. The following table lists the available Trigonometric Math tools and provides a brief description of each.

Tools in the Trigonometric Math toolset
Tool	Description
ACos	Calcule le cosinus inverse des cellules d'un raster.
ACosH	Calcule le cosinus hyperbolique inverse des cellules d'un raster.
ASin	Calcule le sinus inverse des cellules d'un raster.
ASinH	Calcule le sinus hyperbolique inverse des cellules d'un raster.
ATan	Calcule la tangente inverse des cellules d'un raster.
ATan2	Calcule la tangente hyperbolique inverse des cellules d'un raster.
ATanH	Calcule la tangente hyperbolique inverse des cellules d'un raster.
Cos	Calcule le cosinus des cellules d'un raster.
CosH	Calcule le cosinus hyperbolique des cellules d'un raster.
Sin	Calcule le sinus des cellules d’un raster.
SinH	Calcule le sinus hyperbolique des cellules d’un raster.
Tan	Calcule la tangente des cellules d'un raster.
TanH	Calcule la tangente hyperbolique des cellules d'un raster.

Motion Imagery

The Motion Imagery toolset contains tools for managing, processing, and analyzing motion imagery, including full motion video data. The following table lists the available Motion Imagery tools and provides a brief description of each.

Tools in the Motion Imagery toolset
Tool	Description
Extract Frames To Images	Extracts video frame images and associated metadata from a FMV-compliant video stream and saves the data to a directory.
Video Metadata To Feature Class	Extracts the platform, frame center, frame outline, and attributes metadata from a FMV-compliant video and saves the feature data to a directory.
Video Multiplexer	Creates a video file that combines an archived video stream file and an associated metadata file synchronized by a time stamp.

Multidimensional Analysis

The tools in the Multidimensional Analysis toolset allow you to perform analysis on scientific data across multiple variables and dimensions. The following table lists the available Multidimensional Analysis tools and a brief description of each.

Tools in the Multidimensional Analysis toolset
Tool	Description
Aggregate Multidimensional Raster	Générer un jeu de données raster multidimensionnel en associant des variables du raster multidimensionnel existant selon une dimension.
Find Argument Statistics	Extraire la valeur de dimension ou l’indice de bande à laquelle/auquel une statistique donnée est atteinte pour chaque pixel d’un raster multidimensionnel ou multibande.
Generate Multidimensional Anomaly	Calculer l’anomalie de chaque tranche d’un raster multidimensionnel existant afin de créer un nouveau raster multidimensionnel.
Generate Trend Raster	Estimer la tendance pour chaque pixel selon une dimension pour une ou plusieurs variables d’un raster multidimensionnel.
Predict Using Trend Raster	Calculer un raster multidimensionnel prévu en utilisant le raster de tendance en sortie depuis l’outil Générer un raster de tendance.
Summarize Categorical Raster	Générer une table contenant le nombre de pixels pour chaque classe, dans chaque tranche d’un raster catégorique en entrée.

Overlay

The tool in the Overlay toolset performs various operations on multiple overlaid rasters. The following table lists the available Overlay tools and provides a brief description of each.

Tools in the Overlay toolset
Tool	Description
Weighted Sum	Superpose plusieurs rasters en multipliant chacun d'eux par leur poids et en les additionnant.

Statistics

Use the Statistics tools to perform statistical raster operations on a local, neighborhood, or zonal basis. The following table lists the tools that perform statistical analysis and provides a brief description of each.

Tools in the Statistics toolset
Tool	Description
Cell Statistics	Calcule des statistiques par cellule à partir de rasters multiples. Les statistiques sont les suivantes : moyenne, majorité, maximum, médiane, minimum, minorité, plage, écart type et variété.
Find Argument Statistics	Extract the dimension value (for example the date, height, or depth) at which a specific statistic is reached in the stack of rasters in a multidimensional raster dataset.
Focal Statistics	Pour chaque cellule, cet outil permet de calculer l'emplacement d'une statistique dans le voisinage.
Zonal Statistics	Calcule les statistiques des valeurs d’un raster dans chaque zone d’un autre jeu de données.

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