Étiquette | Explication | Type de données |
Entités ponctuelles en entrée | Entités ponctuelles en entrée à interpoler. | Feature Set |
Champ à interpoler | Champ contenant les valeurs de données que vous souhaitez interpoler. Le champ doit être numérique. | Field |
Nom en sortie | Nom du service raster en sortie. Le nom par défaut repose sur le nom de l'outil et sur le nom de la couche en entrée. Si le nom de la couche existe déjà, vous êtes invité à fournir un autre nom. | String |
Optimiser pour (Facultatif) | Choisissez entre la vitesse et la précision. Plus les prévisions sont précises et plus leur calcul est long.
| String |
Transformer les données en distribution normale (Facultatif) | Indiquez si vous souhaitez transformer les données pour une distribution normale avant d'effectuer l'analyse. Si les valeurs des données ne semblent pas distribuées normalement (en forme de cloche), il est conseillé d'effectuer une transformation.
| Boolean |
Taille des modèles locaux (Facultatif) | Choisissez le nombre de points dans chacun des modèles locaux. Si la valeur est élevée, l'interpolation sera globale et stable, mais des effets à petite échelle risquent d'être ignorés. Avec de petites valeurs, l'interpolation sera plus locale et des effets à petite échelle ont plus de chances d'être capturés, mais l'interpolation risque d'être instable. | Long |
Nombre de voisins (Facultatif) | Nombre de voisins à utiliser lors du calcul de la prévision dans une cellule particulière. | Long |
Taille de cellule en sortie (Facultatif) | Définissez la taille de cellule et les unités du raster en sortie. Si un raster d'erreur de prévision est créé, il utilisera également cette taille de cellule. Les unités peuvent être les kilomètres, les mètres, les miles ou les pieds. Les unités par défaut sont les mètres. | Linear Unit |
Erreur de prévision en sortie (Facultatif) | Choisissez si vous souhaitez générer un raster des erreurs standard des prévisions interpolées. Les erreurs standard sont utiles, car elles offrent des informations sur la fiabilité des valeurs prévues. Un principe simple est que la valeur réelle est comprise entre deux erreurs standard de la valeur prévue dans 95 pour cent des cas. Par exemple, supposons qu'un nouvel emplacement obtienne une valeur prévue de 50 avec une erreur standard de 5. Cela signifie que la meilleure estimation de la tâche est que la valeur réelle à cet emplacement est de 50, mais qu'elle peut raisonnablement descendre à 40 ou monter à 60. Pour calculer cette plage de valeurs raisonnables, multipliez l'erreur standard par 2, ajoutez cette valeur à la valeur prévue pour obtenir la limite supérieure de la plage et soustrayez-la de la valeur prévue pour obtenir la limite inférieure de la plage. Si un raster des erreurs standard des prévisions interpolées est demandé, il aura le même nom que Result layer name (Nom de la couche de résultats) mais avec Errors ajouté.
| Boolean |
Sortie obtenue
Étiquette | Explication | Type de données |
Raster en sortie | Raster en sortie. | Raster Layer |
Raster d'erreur en sortie | Le raster d’erreur de prévision en sortie. | Raster Layer |