Visualiser le cube spatio-temporel en 2D (Exploration des modèles spatio-temporels)

Synthèse

Visualise les variables stockées dans un cube netCDF et les résultats générés par les outils Exploration des modèles spatio-temporels. La sortie de cet outil est une représentation en deux dimensions affichée de manière unique en fonction de la variable et du thème spécifiés.

Illustration

Illustration de l’outil Visualiser le cube spatio-temporel en 2D

Utilisation

  • Cet outil accepte uniquement les fichiers netCDF créés par les outils Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis et Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle.

  • L’option Emplacements avec des données du paramètre Thème d’affichage vous permet de voir tous les emplacements contenant des données pour la variable choisie, et l’option Tendances vous indique les endroits où les valeurs ont augmenté ou diminué au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann-Kendall s’exécutent sur la valeur Variable de cube spécifiée pour chaque emplacement). Les options Emplacements avec des données et Tendances restent disponibles une fois le cube créé.

  • L’option Tendances des points chauds et froids vous indique les endroits où les scores z des points chauds et froids augmentent ou diminuent au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann Kendall s’exécutent sur les scores z de l’analyse de points chauds spatio-temporels pour la valeur de la Variable de cube spécifiée et l’option Résultats de l’analyse de points chauds émergents recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution de l’outil Analyse de points chauds émergents. Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse de points chauds émergents sont uniquement accessibles lorsque l’outil Analyse de points chauds émergents a été exécuté sur la valeur de la Variable de cube spécifiée.

  • L’option Résultats de l’agrégation de séries chronologiques recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution initiale de l’outil Agrégation de séries chronologiques.

  • Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales et Emplacements sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. Pourcentage de points aberrants locaux vous indique la proportion de points aberrants totaux pour chaque emplacement et Point aberrant local dans la période la plus récente vous présente tous les points aberrants survenus dans l’intervalle temporel le plus récent du cube spatio-temporel. Local Outlier Analysis results (Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales) recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution initiale de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. Emplacements sans voisins spatiaux affiche tous les emplacements ne comportant pas de voisins spatiaux au sein de la valeur Distance du voisinage spécifiée lors de l’exécution de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. Par conséquent, ces emplacements s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour les calculs d’analyse.

  • L’option Nombre de groupes estimés indique le nombre de groupes estimés à chaque emplacement unique, ce qui vous permet d’identifier un éventuel modèle spatial d’endroits où les valeurs sont absentes. Si des sections entières de la carte présentent des nombres élevés de groupes estimés, il peut être préférable d’exclure cette zone de l’analyse. L’option Emplacements exclus de l’analyse indique les endroits qui comportaient des données, mais dont les groupes vides ne pouvaient pas être remplis car ils ne répondaient pas aux critères d’estimation. Les options Nombre de groupes estimés et Emplacements exclus de l’analyse sont uniquement accessibles pour les valeurs des champs de récapitulation.

  • L’option Résultats des prévisions du paramètre Thème d’affichage vous permet de recréer les résultats à partir de là où vous avez initialement exécuté l’outil dans le jeu d’outils Prévision de série chronologique.

  • L’option Résultats aberrants de la série chronologique du paramètre Thème d’affichage indique les emplacements contenant des groupes considérés comme étant des points aberrants temporels pour la valeur du paramètre Variable de cube sélectionnée et l’analyse qui est exécutée.

  • L’option Points de changement de série chronologique du paramètre Thème d’affichage affiche les résultats de la détection des points de changement. Les entités en sortie affichent le nombre de points de changement pour chaque emplacement, avec des diagrammes contextuels montrant la série chronologique initiale, les points de changement et des estimations de l’écart moyen et type de chaque segment.

  • Pour obtenir des informations détaillées sur chacune des options du paramètre Thème d’affichage, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.

Paramètres

ÉtiquetteExplicationType de données
Cube spatio-temporel en entrée

Cube netCDF contenant la variable à afficher. Ce fichier doit comporter l’extension .nc et avoir été créé soit à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, soit à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou encore à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle.

File
Variable de cube

Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contient toujours la variable COUNT. Les valeurs des Champs de récapitulation ou des Variables sont également disponibles s’ils étaient incluses lors de la création du cube.

String
Thème d'affichage

Indique la caractéristique de la valeur Variable de cube à afficher. Les options varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées.

Si le cube a été créé par l’agrégation de points, les options Emplacements avec des données et Tendances sont disponibles. Les options Nombre de groupes estimés et Emplacements exclus de l’analyse ne seront accessibles que pour les valeurs des Champs de récapitulation qui ont été inclus lors de la création du cube.

Si le cube a été créé à partir d’emplacements définis, l’option Tendances est disponible pour les valeurs des Champs de récapitulation ou des Variables qui étaient incluses lors de la création du cube.

Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse de points chauds émergents seront uniquement accessibles après l’exécution de l’outil Analyse de points chauds émergents sur la valeur de la Variable de cube sélectionnée. Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales et Emplacements sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales.

L’option Résultats de prévision est disponible uniquement pour les cubes créés par les outils du jeu d’outils Prévision de série chronologique. L’option Résultats de points aberrants de séries chronologiques n’est disponible que lorsque le paramètre Option de points aberrants a été spécifié pour les outils Prévision de séries chronologiques.

Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.

  • Emplacements avec des donnéesTous les emplacements contenant des données pour le paramètre Variable de cube seront affichés.
  • TendancesLa tendance des valeurs à chaque emplacement qui ont été déterminées à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée.
  • Tendances des points chauds et froidsLa tendance des scores z à chaque emplacement qui ont été déterminés à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée.
  • Résultats de l'analyse de points chauds émergentsLes résultats de l’outil Analyse de points chauds émergents pour le paramètre Variable de cube spécifié sont affichés.
  • Résultats de l'analyse de valeurs aberrantes localesLes résultats de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés.
  • Pourcentage de points aberrants locauxLe pourcentage total de points aberrants à chaque emplacement est affiché.
  • Point aberrant local dans la période la plus récenteLes points aberrants survenus dans la période la plus récente sont affichés.
  • Résultats de l’agrégation de séries chronologiquesLes résultats de l’outil Agrégation de séries chronologiques pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés.
  • Emplacements sans voisins spatiauxLes emplacements sans voisins spatiaux pour la dernière analyse effectuée sont affichés. Ces emplacements s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour l’analyse.
  • Nombre de groupes estimésLe nombre de groupes qui ont été estimés pour chaque emplacement est affiché.
  • Emplacements exclus de l'analyseLes emplacements qui ont été exclus de l’analyse, car leurs groupes vides ne répondaient pas aux critères d’estimation, sont affichés.
  • Résultats de prévisionLes résultats de l’outil Prévision de séries chronologiques utilisé pour la valeur du paramètre Variable d’analyse spécifiée sont affichés.
  • Résultats de points aberrants de séries chronologiquesLes résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés.
  • Points de changement dans une série chronologiqueRésultats de l’outil Détection de points de changement. Les entités en sortie affichent le nombre de points de changement pour chaque emplacement, avec des diagrammes contextuels montrant la série chronologique initiale, les points de changement et des estimations de l’écart moyen et type de chaque segment.
String
Entités en sortie

Résultats de la classe d'entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en deux dimensions de la variable d’affichage spécifiée.

Feature Class
Enable Time Series Pop-ups (Activer les fenêtres contextuelles de série chronologique)

Précise si les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité en sortie. Les diagrammes contextuels ne sont pas pris en charge pour les sorties shapefile.

  • Cochée : les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité du jeu de données.
  • Décochée : les fenêtres contextuelles de série chronologique ne sont pas générées. Il s’agit de l’option par défaut.
Boolean

arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube2D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features, enable_time_series_popups)
NomExplicationType de données
in_cube

Cube netCDF contenant la variable à afficher. Ce fichier doit comporter l’extension .nc et avoir été créé soit à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, soit à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou encore à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle.

File
cube_variable

Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contient toujours la variable COUNT. Les valeurs des Champs de récapitulation ou des Variables sont également disponibles s’ils étaient incluses lors de la création du cube.

String
display_theme

Indique la caractéristique de la valeur Variable de cube à afficher. Les options varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées.

Si le cube a été créé par l’agrégation de points, les options Emplacements avec des données et Tendances sont disponibles. Les options Nombre de groupes estimés et Emplacements exclus de l’analyse ne seront accessibles que pour les valeurs des Champs de récapitulation qui ont été inclus lors de la création du cube.

Si le cube a été créé à partir d’emplacements définis, l’option Tendances est disponible pour les valeurs des Champs de récapitulation ou des Variables qui étaient incluses lors de la création du cube.

Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse de points chauds émergents seront uniquement accessibles après l’exécution de l’outil Analyse de points chauds émergents sur la valeur de la Variable de cube sélectionnée. Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales et Emplacements sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales.

L’option Résultats de prévision est disponible uniquement pour les cubes créés par les outils du jeu d’outils Prévision de série chronologique. L’option Résultats de points aberrants de séries chronologiques n’est disponible que lorsque le paramètre Option de points aberrants a été spécifié pour les outils Prévision de séries chronologiques.

Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.

  • LOCATIONS_WITH_DATATous les emplacements contenant des données pour le paramètre Variable de cube seront affichés.
  • TRENDSLa tendance des valeurs à chaque emplacement qui ont été déterminées à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée.
  • HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDSLa tendance des scores z à chaque emplacement qui ont été déterminés à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée.
  • EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTSLes résultats de l’outil Analyse de points chauds émergents pour le paramètre Variable de cube spécifié sont affichés.
  • LOCAL_OUTLIER_ANALYSIS_RESULTSLes résultats de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés.
  • PERCENTAGE_OF_LOCAL_OUTLIERSLe pourcentage total de points aberrants à chaque emplacement est affiché.
  • LOCAL_OUTLIER_IN_MOST_RECENT_TIME_PERIODLes points aberrants survenus dans la période la plus récente sont affichés.
  • TIME_SERIES_CLUSTERING_RESULTSLes résultats de l’outil Agrégation de séries chronologiques pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés.
  • LOCATIONS_WITHOUT_SPATIAL_NEIGHBORSLes emplacements sans voisins spatiaux pour la dernière analyse effectuée sont affichés. Ces emplacements s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour l’analyse.
  • NUMBER_OF_ESTIMATED_BINSLe nombre de groupes qui ont été estimés pour chaque emplacement est affiché.
  • LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSISLes emplacements qui ont été exclus de l’analyse, car leurs groupes vides ne répondaient pas aux critères d’estimation, sont affichés.
  • FORECAST_RESULTSLes résultats de l’outil Prévision de séries chronologiques utilisé pour la valeur du paramètre Variable d’analyse spécifiée sont affichés.
  • TIME_SERIES_OUTLIER_RESULTSLes résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés.
  • TIME_SERIES_CHANGE_POINTSRésultats de l’outil Détection de points de changement. Les entités en sortie affichent le nombre de points de changement pour chaque emplacement, avec des diagrammes contextuels montrant la série chronologique initiale, les points de changement et des estimations de l’écart moyen et type de chaque segment.
String
output_features

Résultats de la classe d'entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en deux dimensions de la variable d’affichage spécifiée.

Feature Class
enable_time_series_popups

Précise si les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité en sortie. Les diagrammes contextuels ne sont pas pris en charge pour les sorties shapefile.

  • CREATE_POPUPLes fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité du jeu de données.
  • NO_POPUPLes fenêtres contextuelles de série chronologique ne sont pas générées. Il s’agit de l’option par défaut.
Boolean

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil VisualizeSpaceTimeCube2D (fenêtre Python)

Le script ci-dessous pour la fenêtre Python illustre l’utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube2D.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", 
                                    "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", 
                                    "Homicides_Age_LocExc.shp")
Exemple 2 d'utilisation de l'outil VisualizeSpaceTimeCube2D (script autonome)

Le script Python autonome ci-dessous illustre l'utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube2D.

# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area

# Import system modules
import arcpy

# Set environment property to overwrite existing output, by default
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"

# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the 
# feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace

# Display Space Time Cube of homicide with the standard deviation of victim's 
# age, fill no-data as 0
# Only display the locations excluded from analysis.
# Process: Visualize Space Time Cube in 2D 
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", 
                                           "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", 
                                           "Homicides_Age_LocExc.shp")

Informations de licence

  • Basic: Oui
  • Standard: Oui
  • Advanced: Oui

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