Les outils Visualiser le cube spatio-temporel en 2D et Visualiser le cube spatio-temporel en 3D, peuvent être utilisés pour visualiser et explorer les variables et les résultats d’analyse stockés dans des cubes netCDF créés à l’aide des outils Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis, ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle. Les sorties varient en fonction des valeurs de paramètre Variable de cube et Thème d’affichage spécifiées dans chaque outil. Le tableau suivant contient de brèves descriptions et des liens directs permettant d’accéder à plus d’informations pour chaque valeur Thème d’affichage présentée ci-dessous :
| Thèmes d’affichage pour la 3D | Description |
|---|---|
La valeur numérique du paramètre Variable de cube est affichée. | |
L’importance statistique de chaque groupe est affichée en fonction de l’analyse de points chauds spatio-temporels exécutée dans l’outil Analyse de points chauds émergents. | |
Les groupes possédant des valeurs estimées sont affichés. | |
Le type d’agrégat ou de point aberrant (COType) pour chaque groupe déterminé par l’outil Analyse des points aberrants locaux est affiché. | |
Le total des enregistrements agrégés dans chaque groupe spatio-temporel sera affiché. | |
Les phases en entrée et les valeurs prévues résultantes des outils Prévision de séries chronologiques sont affichées. | |
Les résultats de l’outil Détection de points de changement s’affichent. La sortie contient des champs indiquant si chaque intervalle temporel représente un point de changement, ainsi que des estimations de la moyenne ou de l’écart type pour l’intervalle actuel et le précédent. | |
Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés. |
| Thèmes d’affichage pour la 2D | Description |
|---|---|
Tous les emplacements contenant des données pour le paramètre Variable de cube seront affichés. | |
La tendance des valeurs à chaque emplacement qui ont été déterminées à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée. | |
La tendance des scores z à chaque emplacement qui ont été déterminés à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée. | |
Les résultats de l’outil Analyse de points chauds émergents pour le paramètre Variable de cube spécifié sont affichés. | |
Les résultats de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés. | |
Le pourcentage total de points aberrants à chaque emplacement est affiché. | |
Les points aberrants survenus dans la période la plus récente sont affichés. | |
Les résultats de l’outil Agrégation de séries chronologiques pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés. | |
Les emplacements sans voisins spatiaux pour la dernière analyse effectuée sont affichés. Ces emplacements s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour l’analyse. | |
Le nombre de groupes qui ont été estimés pour chaque emplacement est affiché. | |
Les emplacements qui ont été exclus de l’analyse, car leurs groupes vides ne répondaient pas aux critères d’estimation, sont affichés. | |
Les résultats de l’outil Prévision de séries chronologiques utilisé pour la valeur du paramètre Variable d’analyse spécifiée sont affichés. | |
Résultats de l’outil Détection de points de changement. Les entités en sortie affichent le nombre de points de changement pour chaque emplacement, avec des diagrammes contextuels montrant la série chronologique initiale, les points de changement et des estimations de l’écart moyen et type de chaque segment. | |
Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés. |
Thèmes d’affichage pour la 3D
Les thèmes suivants peuvent être affichés dans une scène globale. Les descriptions de chacun des Thèmes d’affichage disponibles dans l’outil Visualiser le cube spatio-temporel en 3D sont les suivantes :
Valeur
Avec l’option Valeur, la valeur numérique brute de la valeur de la Variable de cube sélectionnée est affichée pour chaque groupe dans le cube spatio-temporel. Cela peut être particulièrement important à visualiser si vous avez choisi d’agréger pendant la création du cube en agrégeant des points en groupes ou temporellement dans des emplacements.
Un diagramme est également créé affichant la Valeur dans le temps pour l’ensemble du cube spatio-temporel. 
Résultats des points chauds et froids
L’option Résultats des points chauds et froids montre l’importance statistique de chaque groupe en fonction de l’analyse des points chauds spatio-temporels exécutée dans l’outil Analyse des points chauds émergents. L’outil calcule la statistique Getis-Ord Gi* pour chaque groupe en fonction du voisinage défini lors de l’exécution de l’outil. L’option Résultats de l’analyse de points chauds émergents en 2D permet d’identifier des tendances dans ces résultats.
Une sortie graphique est également créée pour représenter les scores z dans le temps pour l’ensemble du cube.
Résultats des grappes et points aberrants
L’option Résultats des grappes et points aberrants affiche le COType assigné à chaque groupe à partir de l’analyse spatio-temporelle exécutée dans l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. L’outil calcule la statistique Anselin Local Morans I pour chaque groupe et selon les paramètres de voisinage définis lors de l’exécution de l’outil. Les Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales en 2D catégorisent ces résultats par emplacement.
Cette option de paramètre inclut également un diagramme de dispersion de Moran, qui peut être utile pour identifier les groupes spatio-temporels qui sont des points aberrants ou des anomalies.
Groupes estimés
Lors de la création du cube, certains groupes peuvent avoir été estimés à l’aide des paramètres Champs de récapitulation ou Remplir les groupes vides avec. Cette option d’affichage est utilisée pour afficher les groupes possédant des valeurs estimées. Ces informations peuvent s’avérer particulièrement utiles pour les emplacements possédant de nombreux groupes estimés à la suite, que ce soit au début ou à la fin d’une série chronologique d’un emplacement, les résultats de prévision pouvant ne pas être fiables à ces emplacements spécifiques.
Total d'agrégations temporelles
L’option Total d’agrégations temporelles affiche le total des enregistrements agrégés dans chaque groupe spatio-temporel. Cela peut être utile pour évaluer la densité des enregistrements qui ont été saisis dans chaque groupe lors de la création du cube spatio-temporel.
Résultats de prévision
L’option Résultats de prévision affiche les résultats de la méthode de prévision pour la valeur de la Variable de cube sélectionnée. Les intervalles de temps d’origine du paramètre Cube spatio-temporel en entrée et les valeurs prévues ajoutées à partir de la prévision des séries chronologiques sont affichés.
Cette option comprend également un diagramme affichant la valeur des Résultats de prévision dans le temps pour l’ensemble du cube.
Points de changement dans une série chronologique
L’option Points de changement dans une série chronologique affiche les points de changement détectés en 3D. Les étapes chronologiques détectées en tant que points de changement sont dessinées en violet et étiquetées Point de changement, et les étapes chronologiques qui ne sont pas détectées en tant que points de changement sont dessinées en gris clair et étiquetées Pas un point de changement. La sortie contient des champs indiquant si chaque intervalle temporel représente un point de changement, ainsi que des estimations de la moyenne ou de l’écart type pour l’intervalle actuel et le précédent.
Résultats de points aberrants de séries chronologiques
L’option Résultats de points aberrants de séries chronologiques affiche les points aberrants temporels trouvés en utilisant le paramètre Option de points aberrants dans les outils Time Prévision de séries chronologiques. pour la valeur de la Variable de cube spécifiée.
Thèmes d’affichage pour la 2D
Les thèmes suivants peuvent être affichés dans une carte. Les descriptions de chaque thème d’affichage disponible dans l’outil Visualiser le cube spatio-temporel en 2D sont les suivantes :
Emplacements avec des données
Le thème Emplacements avec des données vous permet de voir tous les emplacements contenant des données pour la valeur de la Variable de cube sélectionnée et ignore les emplacements pour les zones où aucun point n’a été agrégé. Cette option est toujours disponible pour les cubes créés à l’aide de points agrégés
Tendances
Le thème Tendances vous montre à quels endroits les valeurs de votre cube spatio-temporel ont augmenté ou diminué au fil du temps. Ces résultats de tendance sont calculés à l’aide de la statistique Mann-Kendall exécutée sur la valeur spécifiée de la Variable de cube sélectionnée pour chaque emplacement.
Tendances des points chauds et froids
Le thème d’affichage Tendances des points chauds et froids vous montre à quels endroits les scores z de chaque emplacement ont augmenté ou diminué au fil du temps. Ces résultats sont calculés à l’aide de la statistique Mann-Kendall exécutée sur les scores z pour la valeur spécifiée de la Variable de cube sélectionnée pour chaque emplacement.
Résultats de l'analyse de points chauds émergents
Avec l’option Résultats de l’analyse de points chauds émergents, les résultats de l’outil Analyse de points chauds émergents stockés dans le cube spatio-temporel pour chaque emplacement sont recréés et affichés. Ces résultats permettent d’identifier les tendances pour chaque emplacement de votre cube, y compris les points chauds et froids nouveaux, qui s’intensifient ou diminuent.
Résultats de l'analyse de valeurs aberrantes locales
Avec l’option Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales, les résultats de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales sont recréés et affichés. Ces résultats indiquent un nombre significatif d’agrégats et de points aberrants dans votre cube spatio-temporel par groupe puis catégorisent ensuite chaque emplacement selon les résultats dans le temps.
Pourcentage de points aberrants locaux
Le thème d’affichage Pourcentage de points aberrants locaux affiche le pourcentage total de points aberrants pour chaque emplacement dans le temps. Ceci peut s’avérer utile pour identifier et étudier les emplacements qui sont le plus souvent aberrants par rapport à leurs voisins.
Point aberrant local dans la période la plus récente
L’option Point aberrant local dans la période la plus récente montre tous les emplacements ayant été considérés comme points aberrants dans la période la plus récente.
Résultats de l’agrégation de séries chronologiques
L’option Résultats de l’agrégation de séries chronologiques recrée et affiche les résultats de l’outil Agrégation de séries chronologiques pour la valeur de la Variable de cube spécifiée. L’outil Agrégation de séries chronologiques identifie les emplacements d’un cube spatio-temporel qui sont les plus similaires ; il les partitionne en agrégats distincts dans lesquels les membres de chaque agrégat possèdent des caractéristiques de séries chronologiques similaires. Les similitudes de série chronologique peuvent être agrégées de différentes façons, par exemple en fonction de valeurs similaires dans le temps ou de modèles périodiques similaires dans le temps.
Emplacements sans voisins spatiaux
Pour la dernière analyse exécutée, l’option Emplacements sans voisins spatiaux affiche tous les emplacements qui n’ont pas de voisins spatiaux et qui, par conséquent, s’appuient sur des voisins temporels pour l’analyse. Ceci peut être utile, car cela indique les emplacements qui reposent sur moins d’informations dans l’analyse que leurs voisins.
Nombre de groupes estimés
Les résultats de l’option Nombre de groupes estimés affichent le nombre de groupes ayant été estimés pour chaque emplacement. Les résultats de l’analyse pour les emplacements présentant un nombre élevé de groupes estimés doivent être examinés afin de s’assurer que les résultats de l’analyse sont fiables.
Emplacements exclus de l'analyse
L’option Emplacements exclus de l’analyse affiche les emplacements n’ayant pas satisfait aux exigences d’estimation pour l’analyse spécifiée.
Points de changement dans une série chronologique
L’option Points de changement dans une série chronologique affiche le nombre de points de changement détectés dans chaque emplacement.
Les entités en sortie incluent des diagrammes de fenêtre contextuelle qui affichent les séries chronologiques originales, les cercles oranges représentant les points de changement, et les lignes vertes en pointillés indiquant les valeurs moyennes de segment.
Résultats de points aberrants de séries chronologiques
Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques pour la valeur spécifiée de la Variable de cube sont affichés. Ces emplacements indiquent des emplacements contenant des groupes spatio-temporels considérés comme points temporels aberrants pour la valeur de la Variable de cube sélectionnée et l’analyse qui est exécutée. Les points aberrants des séries chronologiques peuvent être des valeurs qui diffèrent de manière significative des modèles et tendances des autres valeurs des séries chronologiques ou qui indiquent de possibles erreurs de saisie des données. Même un petit nombre de points aberrants dans les séries chronologiques d’un emplacement peut réduire la précision et la fiabilité des prévisions. Les emplacements comportant des points aberrants, en particulier ceux situés vers le début ou la fin des séries chronologiques, peuvent générer des prévisions trompeuses. Ces emplacements peuvent vous permettre de déterminer la confiance que vous pouvez placer dans les valeurs prévues à chaque emplacement.
Cette option produit également un diagramme à barres montrant le nombre de poins temporels aberrants pour chaque intervalle de temps.
Ressources supplémentaires
- La rubrique Présentation de la boîte à outils d’exploration des modèles spatio-temporels offre un récapitulatif des outils d’analyse disponibles.
- Référez-vous à la rubrique Visualisation du cube spatio-temporel pour obtenir plus d’informations qui vous aideront à commencer à explorer votre cube spatio-temporel.
- Le complément d’exploration des cubes spatio-temporels vous permet d’interagir avec vos cubes spatio-temporels et de les explorer en configurant automatiquement des curseurs de plage et de temps. L’explorateur vous permet également d’afficher vos cubes rapidement avec de nombreuses options de symbologie de couche prédéfinies dans la galerie d’affichage. Le complément d’exploration des cubes spatio-temporels est disponible sur www.esriurl.com/SpaceTimeCubeExplorer.
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