Visualiser le cube spatio-temporel en 3D (Exploration des modèles spatio-temporels)—ArcGIS Pro

Synthèse

Visualise les variables stockées dans un cube netCDF créé avec l'outil Exploration des modèles spatio-temporels. La sortie de cet outil est une représentation en trois dimensions affichée de manière unique en fonction de la variable et du thème spécifiés.

Illustration

Utilisation

Cet outil n’accepte que les fichiers netCDF créés par l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis.
Le thème Valeur vous permet de voir les nombres bruts associés à l'agrégation ou à la création du cube.
Si vous avez exécuté l’outil Analyse des points chauds émergents sur une variable spécifique, le thème Résultats des points chauds et froids est disponible. Ce thème indique la signification statistique de chaque groupe en fonction de l’analyse de points chauds spatio-temporels exécutée dans Analyse des points chauds émergents.
Si vous avez exécuté l’outil Analyse des points aberrants locaux sur une variable spécifique, le thème Résultats des grappes et points aberrants est disponible. Ce thème présente le type de résultat assigné à chaque groupe statistiquement significatif en fonction de l’analyse exécutée dans l’outil Analyse des points aberrants locaux.
Si vous avez exécuté l’outil Prévision de séries chronologiques sur une variable spécifique, le thème Résultats de prévision est disponible. Ce thème affiche la série chronologique à chaque emplacement avec les étapes chronologiques prévues. Les valeurs ajustées de chaque étape chronologique sont enregistrées en tant que champ séparé. Pour les cubes créés par l’outil Prévision basée sur une forêt ou Prévision par lissage exponentiel, les limites supérieures ou inférieures des intervalles de confiance sont enregistrées en tant que champs séparés. De plus, les composants de niveau, de tendance et saisonniers des cubes créés par l’outil Prévision par lissage exponentiel sont enregistrés en tant que champs séparés. Ces attributs peuvent être affichés sur une carte avec une symbologie.
Si le paramètre Option de point aberrant a été spécifié dans les outils Prévision de séries chronologiques, le thème Résultats des points aberrants de séries chronologiques est également disponible.
Si l’outil Détection de points de changement a été exécuté sur une variable donnée, le thème Points de changement dans une série chronologique est disponible. Ce thème indique si chaque intervalle temporel représente un point de changement, ainsi que des estimations de la moyenne ou de l’écart type pour l’intervalle actuel et le précédent.
Pour les cubes qui ont été créés avec l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis et agrégés temporellement, le thème Total d’agrégations temporelles permet de visualiser le total des enregistrements agrégés dans chaque groupe spatio-temporel.
Les diagrammes chronologiques sont créés dans le cadre de la sortie de cet outil. Si le paramètre Display Theme (Thème d’affichage) est Hot and cold spot results (Résultats des points chauds et froids), les scores z sont tracés au fil du temps pour chaque emplacement. Pour tous les autres thèmes d’affichage, la valeur du paramètre Cube Variable (Variable de cube) choisie est représentée au fil du temps pour chaque emplacement. Ces diagrammes seront ajoutés à la fenêtre Contents (Contenu) sous la classe d’entités en sortie.
Si les valeurs Champs de récapitulation ou Variables ont été agrégées, vous pouvez visualiser les valeurs Groupes estimés pour voir quels groupes ont été estimés en fonction des spécifications de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis.
Parce que le temps est utilisé comme axe vertical dans la visualisation du cube spatio-temporel, tous les emplacements sur le sol doivent se trouver à la même altitude pour une interprétation précise Cela permet à tous les intervalles temporels de partir de la même base. Pour cela, désactivez les couches Sol qui apparaissent dans le groupe Surfaces d’altitude de la fenêtre Contenu. Les services d’altitude par défaut sont ainsi désactivés.
Remarque :
La prochaine fois qu’une valeur New Scene (Nouvelle scène) est ajoutée, les surfaces par défaut sont automatiquement renseignées à nouveau.
Si les données n’apparaissent pas, effacez les limites Plage de visibilité. Pour ce faire, sélectionnez la nouvelle couche dans la fenêtre Contenu, choisissez l’onglet Apparence et cliquez sur le bouton Effacer les limites.
La sortie de cet outil est symbolisée par des points cubiques représentant chaque groupe du cube. Si votre cube a été créé à partir d’emplacements définis, il est recommandé d’ajouter une représentation 2D de vos polygones à la valeur Scène pour la perspective.
Le cube spatio-temporel peut aussi s'afficher en 3D à l'aide de l'Extension d'exploration du cube spatio-temporel.
Pour préserver la précision temporelle, la sortie de fichier de formes n'est pas recommandée, car elle ne peut pas stocker à la fois la date et l'heure dans le même champ. Ceci est particulièrement important lors de la visualisation des résultats en 3D ou à l'aide du curseur temporel. La précision temporelle ne peut être obtenue qu'avec le stockage des données dans une géodatabase.
Pour obtenir des informations détaillées sur chacune des options du paramètre Thème d’affichage, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.

Paramètres

Étiquette	Explication	Type de données
Cube spatio-temporel en entrée	Cube netCDF contenant la variable à afficher. Le fichier doit comporter l’extension .nc et doit avoir été créé avec l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis.	File
Variable de cube	Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contiendra toujours la variable COUNT si l’agrégation a été utilisée lors de sa création. Les champs de récapitulation ou les variables sont également disponibles s’ils étaient inclus à la création du cube.	String
Thème d'affichage	Indique la caractéristique du paramètre Cube Variable (Variable de cube) à afficher. Les options varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées. Value (Valeur) est la valeur numérique du paramètre Cube Variable (Variable de cube) et est toujours disponible. Les valeurs Groupes estimés ne sont accessibles que pour les champs de récapitulation ayant été inclus lors la création du cube. Les valeurs Résultats des points chauds et froids ne sont disponibles que pour la valeur de paramètre Variable de cube pour laquelle l’outil Analyse des points chauds émergents a été exécuté. Les valeurs Résultats des grappes et points aberrants ne sont disponibles que pour les Variables de cube pour lesquelles l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales a été exécuté. Les valeurs Nombre d’agrégations temporelles ne sont disponibles que pour les cubes d’emplacements définis qui ont été agrégés temporellement. Les valeurs Résultats de prévision ne sont disponibles que pour la valeur de paramètre Variable de cube pour laquelle un outil Prévision de séries chronologiques a été exécuté. Les valeurs Résultats des points aberrants de séries ne sont disponibles que lorsque le paramètre Option de point aberrant a été spécifié pour un outil du jeu d’outils Prévision de séries chronologiques. Les valeurs Points de changement dans une série chronologique ne sont disponibles que pour les valeurs de Variable de cube pour lesquelles l’outil Détection de points de changement a été exécuté. Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel. Valeur—La valeur numérique du paramètre Variable de cube est affichée. Résultats des points chauds et froids—L’importance statistique de chaque groupe est affichée en fonction de l’analyse de points chauds spatio-temporels exécutée dans l’outil Analyse de points chauds émergents. Groupes estimés—Les groupes possédant des valeurs estimées sont affichés. Résultats des grappes et points aberrants—Le type d’agrégat ou de point aberrant (COType) pour chaque groupe déterminé par l’outil Analyse des points aberrants locaux est affiché. Total d'agrégations temporelles—Le total des enregistrements agrégés dans chaque groupe spatio-temporel sera affiché. Résultats de prévision—Les phases en entrée et les valeurs prévues résultantes des outils Prévision de séries chronologiques sont affichées. Résultats de points aberrants de séries chronologiques—Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés. Points de changement dans une série chronologique—Les résultats de l’outil Détection de points de changement s’affichent. La sortie contient des champs indiquant si chaque intervalle temporel représente un point de changement, ainsi que des estimations de la moyenne ou de l’écart type pour l’intervalle actuel et le précédent.	String
Entités en sortie	Résultats de la classe d'entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en trois dimensions de la variable d’affichage pouvant s’afficher dans une scène 3D.	Feature Class

arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube3D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features)

Nom	Explication	Type de données
in_cube	Cube netCDF contenant la variable à afficher. Le fichier doit comporter l’extension .nc et doit avoir été créé avec l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis.	File
cube_variable	Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contiendra toujours la variable COUNT si l’agrégation a été utilisée lors de sa création. Les champs de récapitulation ou les variables sont également disponibles s’ils étaient inclus à la création du cube.	String
display_theme	Indique la caractéristique du paramètre Cube Variable (Variable de cube) à afficher. Les options varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées. VALUE—La valeur numérique du paramètre Variable de cube est affichée. HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS—L’importance statistique de chaque groupe est affichée en fonction de l’analyse de points chauds spatio-temporels exécutée dans l’outil Analyse de points chauds émergents. ESTIMATED_BINS—Les groupes possédant des valeurs estimées sont affichés. LOCAL_OUTLIER_RESULTS—Le type d’agrégat ou de point aberrant (COType) pour chaque groupe déterminé par l’outil Analyse des points aberrants locaux est affiché. TEMPORAL_AGGREGATION_COUNT—Le total des enregistrements agrégés dans chaque groupe spatio-temporel sera affiché. FORECAST_RESULTS—Les phases en entrée et les valeurs prévues résultantes des outils Prévision de séries chronologiques sont affichées. TIME_SERIES_OUTLIER_RESULTS—Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés. TIME_SERIES_CHANGE_POINTS—Les résultats de l’outil Détection de points de changement s’affichent. La sortie contient des champs indiquant si chaque intervalle temporel représente un point de changement, ainsi que des estimations de la moyenne ou de l’écart type pour l’intervalle actuel et le précédent. Value (Valeur) est la valeur numérique du paramètre Cube Variable (Variable de cube) et est toujours disponible. Les valeurs Groupes estimés ne sont accessibles que pour les champs de récapitulation ayant été inclus lors la création du cube. Les valeurs Résultats des points chauds et froids ne sont disponibles que pour la valeur de paramètre Variable de cube pour laquelle l’outil Analyse des points chauds émergents a été exécuté. Les valeurs Résultats des grappes et points aberrants ne sont disponibles que pour les Variables de cube pour lesquelles l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales a été exécuté. Les valeurs Nombre d’agrégations temporelles ne sont disponibles que pour les cubes d’emplacements définis qui ont été agrégés temporellement. Les valeurs Résultats de prévision ne sont disponibles que pour la valeur de paramètre Variable de cube pour laquelle un outil Prévision de séries chronologiques a été exécuté. Les valeurs Résultats des points aberrants de séries ne sont disponibles que lorsque le paramètre Option de point aberrant a été spécifié pour un outil du jeu d’outils Prévision de séries chronologiques. Les valeurs Points de changement dans une série chronologique ne sont disponibles que pour les valeurs de Variable de cube pour lesquelles l’outil Détection de points de changement a été exécuté. Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.	String
output_features	Résultats de la classe d'entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en trois dimensions de la variable d’affichage pouvant s’afficher dans une scène 3D.	Feature Class

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil VisualizeSpaceTimeCube3D (fenêtre Python)

Le script ci-dessous pour la fenêtre Python illustre l’utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube3D.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube3D_stpm("Homicides.nc", "COUNT", 
                                    "HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS", 
                                    "Homicides_Count_HS.shp")

Exemple 2 d'utilisation de l'outil VisualizeSpaceTimeCube3D (script autonome)

Le script Python autonome ci-dessous illustre l'utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube3D.

# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area

# Import system modules
import arcpy

# Set geoprocessor object property to overwrite existing output, by default
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"

arcpy.env.workspace = workspace

# Display Space Time Cube of homicide with the hot and cold spots with crime 
# counts.
# Process: Visualize Space Time Cube in 3D 
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube3D_stpm("Homicides.nc", "COUNT", 
                                           "HOT_AND_COLD_SPOT_RESULTS", 
                                           "Homicides_Count_HS.shp")

Environnements

Espace de travail courant, Espace de travail temporaire, Système de coordonnées en sortie, Transformations géographiques

Informations de licence

Basic: Oui
Standard: Oui
Advanced: Oui

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