Présentation générale du jeu d'outils Appariement d'agrégats

Les outils d’appariement d’agrégats analysent les agrégats pour localiser les points chauds, les points froids et les points spatiaux aberrants statistiquement significatifs, ainsi que des entités ou zones similaires. Le jeu d'outils Appariement d'agrégats est particulièrement utile lorsque l'emplacement d'un ou plusieurs agrégats conditionne l'action ; L’affectation d’agents de police supplémentaires pour répondre à un agrégat de cambriolages en est un exemple. La localisation d’agrégats spatiaux est également importante pour rechercher les causes potentielles d’agrégation ; ainsi, la localisation de la première manifestation d’une maladie indique parfois les causes qui en sont à l’origine. Contrairement aux méthodes fournies dans le jeu d’outils Analyse des modèles, qui répondent à la question « Y a-t-il une agrégation spatiale ? » par oui ou non, les outils Appariement d’agrégats permettent de visualiser les emplacements et l’étendue de l’agrégat. Ces outils permettent de répondre aux questions suivantes : « Où sont les agrégats (points chauds et points froids) ? », « Où les incidents sont-ils les plus denses ? », « Où sont les points spatiaux aberrants ? », « Quelles entités se ressemblent le plus ? », « Comment regrouper ces entités de sorte que chaque groupe soit le plus dissemblable ? », « Comment regrouper ces entités de sorte que chaque zone soit homogène ? ».

Outils Appariement d’agrégats

Outil	Description
Créer des zones équilibrées	Crée des zones spatialement contiguës dans une zone d’étude à l’aide d’un algorithme de croissance génétique reposant sur des critères spécifiés.
Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran’s I)	A partir d'un ensemble d'entités pondérées, identifie des points chauds, des points froids et des points aberrants spatiaux statistiquement significatifs à l'aide de l'outil statistique Anselin Local Morans I.
Agrégation basée sur la densité	Recherche des agrégats d’entités ponctuelles dans le bruit environnant en fonction de leur distribution spatiale. Le temps peut également être incorporé pour rechercher des agrégats spatio-temporels.
Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)	À partir d’un ensemble d’entités pondérées, identifie les points chauds et les points froids statistiquement significatifs à l’aide de la statistique Getis-Ord Gi*.
Agrégation multivariée	Recherche des agrégats naturels d’entités en fonction uniquement des valeurs attributaires des entités.
Analyse de points chauds optimisée	A partir de points d'incident ou d'entités pondérées (points ou polygones), crée une carte de points chauds et de points froids statistiquement significatifs à l'aide de la statistique Getis-Ord Gi*. Il évalue les caractéristiques de la classe d'entités en entrée pour générer des résultats optimaux.
Analyse de points aberrants optimisée	À partir de points d'incident ou d'entités pondérées (points ou polygones), crée une carte de points chauds, de points froids et de points spatiaux aberrants statistiquement significatifs à l'aide de la statistique Anselin Local Moran's I. Il évalue les caractéristiques de la classe d'entités en entrée pour générer des résultats optimaux.
Recherche de similarités	Identifie les entités candidates les plus semblables (ou dissemblables) à une ou plusieurs entités en entrée en fonction d'attributs d'entités.
Détection de point spatial aberrant	Identifie les points aberrants spatiaux globaux ou locaux dans des entités ponctuelles.
Agrégation multivariée spatialement contrainte	Recherche des agrégats spatialement contigus d’entités basées sur un jeu de valeurs attributaires d’entités et des limites de taille d’agrégat facultatives.

Héritage :

L’outil Analyse des regroupements était disponible dans ce jeu d’outils avant ArcGIS Pro 2.2. Il en a été retiré en raison des améliorations apportées aux algorithmes sur lesquels il reposait. Pour simplifier les nouvelles fonctions et méthodes, deux outils ont été créés pour remplacer l’outil Analyse des regroupements. Utilisez l’outil Spatially Constrained Multivariate Clustering (Agrégation multivariée spatialement contrainte) pour créer des groupes contigus dans l’espace. Utilisez l’outil Agrégation multivariée pour créer des groupes sans contraintes spatiales.