Les symboles gradués permettent d'afficher une différence quantitative entre les entités cartographiées en variant la taille des symboles. Les données sont classées en plages. Une taille de symbole est ensuite attribuée à chacune pour représenter la plage. Par exemple, si votre schéma de classification comporte quatre classes, quatre tailles de symbole différentes sont attribuées. La couleur des symboles ne change pas.
La taille de symbole est un moyen efficace de représenter les différences d’amplitude d’un phénomène, car les symboles de plus grande taille sont naturellement associés à des éléments plus importants. Les symboles gradués vous permettent de mieux maîtriser la taille de chaque symbole, car ils ne sont pas directement associés aux valeurs des données comme c'est le cas avec les symboles proportionnels. En d'autres termes, vous pouvez concevoir un ensemble de symboles dont la taille représentant chaque classe de données varie suffisamment pour être en mesure de les distinguer.
Les symboles gradués peuvent reposer sur un champ attributaire du jeu de données, ou vous pouvez écrire une expression Arcade pour générer des valeurs numériques selon lesquelles effectuer la symbolisation.
Pour en savoir plus sur l’écriture d’expressions dans le langage Arcade
Attention :
Lorsque la symbologie graduée est basée sur un seul champ, les symboles sont dessinés dans un ordre précis : les entités plus volumineuses sont tracées en premier, et les plus petites sont tracées par-dessus. Lorsque la symbologie repose sur une expression, ce tri ne s'effectue pas, et certains symboles plus petits peuvent être occultés par des plus grands.
L’onglet Primary symbology (Symbologie principale) 
comporte deux sous-onglets qui permettent d’établir la symbologie de symboles gradués :
- L’onglet Classes vous permet de gérer le symbole, les valeurs, les étiquettes descriptives et le regroupement des classes de symboles.
- L’onglet Histogram (Histogramme) permet d’afficher et de mettre à jour les plages de données des classes de symboles. Pour plus d’informations, reportez-vous à la rubrique Histogrammes.
Pour dessiner une couche avec des symboles gradués, procédez comme suit :
- Sélectionnez une couche d’entités dans la fenêtre Contents (Contenu).
- Dans l’onglet Feature Layer (Couche d’entités), dans le groupe Drawing (Dessin), cliquez sur la flèche de liste déroulante Symbology (Symbologie) , puis sur Graduated Symbols (Symboles gradués)
.La fenêtre Symbology (Symbologie) apparaît.
- Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), dans l’onglet Primary symbology (Symbologie principale) , choisissez le champ numérique des données à apparier ou écrivez une expression.
Pour utiliser une expression, cliquez sur le bouton Expression
pour ouvrir la boîte de dialogue Expression Builder (Générateur d’expressions). Ecrivez une expression, puis cliquez sur Vérifier 
pour la valider. Notez que même si une expression est valide, elle peut ne pas renvoyer de valeur numérique valide. Vous pouvez filtrer 
la boîte de dialogue Expression Builder (Générateur d’expressions) pour afficher uniquement les champs numériques, afin d’éviter cela. - Pour normaliser les données, choisissez un champ dans le menu Normalisation ou sélectionnez pourcentage du total pour diviser la valeur des données pour créer des ratios ou choisissez journal pour symboliser sur le logarithme de chaque valeur. Cette méthode peut s’avérer efficace pour générer une plus petite plage de valeurs, si le jeu de données comprend des points aberrants importants. La normalisation est disponible uniquement lorsque la symbologie gradué repose sur un champ. Si elle est symbolisée d’après une expression, le champ Normalization (Normalisation) n’est pas disponible.
- Classez les données à l’aide d’une méthode de classification et d’un nombre de classes appropriés.
- Définissez les tailles de cellule minimum et maximum du symbole représentant vos données.
Modifier la symbologie graduée
Dans l’onglet Primary symbology (Symbologie principale) , dans l’onglet Classes, vous pouvez réaliser les opérations suivantes :
- Pour optimiser la classification, vous pouvez mettre à jour le paramètre Upper value (Valeur supérieure) de chaque classification manuellement en saisissant de nouvelles valeurs.
- Pour supprimer une borne de classification, cliquez avec le bouton droit sur la cellule Upper value (Valeur supérieure) et sélectionnez Remove (Supprimer)
. - Pour afficher des valeurs situées hors de la plage (car elles viennent d’être ajoutées, se trouvent dans des classes supprimées ou contiennent des valeurs nulles), cliquez sur More (Plus), puis sur Show values out of range (Afficher les valeurs hors de la plage). Si les données ont été modifiées ou mises à jour, cliquez sur More (Plus), puis sur Refresh values (Actualiser les valeurs) pour mettre à jour la plage de valeurs.
- Pour modifier un symbole, cliquez sur le symbole dans la cellule Symbole pour ouvrir la fenêtre Formater le symbole.
- Pour rétablir le symbole par défaut de chacune des classes de symboles en fonction des paramètres de symbologie actuels, cliquez sur le menu déroulant More (Plus), puis cliquez sur Regenerate all symbols (Régénérer tous les symboles). Vous pouvez procéder ainsi pour annuler les modifications apportées aux symboles et revenir à l’état par défaut.
- Pour modifier une étiquette, cliquez avec le bouton droit sur le texte dans la cellule Etiquette, puis cliquez sur Modifier l’étiquette.
Dans l’onglet Advanced symbology options (Options de symbologie avancées) 
, vous pouvez procéder comme suit :
- Pour mettre en forme les étiquettes, développez Format labels (Formater les étiquettes).
- Par défaut, la taille de l’échantillon utilisée pour calculer les statistiques et les plages de classes est définie sur 10 000 enregistrements. Pour modifier la taille maximale de l’échantillon, développez l’option Sample size (Taille de l’échantillon) et modifiez la valeur Maximum sample size (Taille maximale de l’échantillon). Limiter la taille de l’échantillon contribue à améliorer les performances, mais peut malencontreusement omettre des points aberrants importants dans le jeu de données. En règle générale, plus le jeu de données est volumineux, plus la taille d'échantillon à utiliser doit être importante.
- Pour configurer un masquage par entité, développez Feature level masking (Masquage au niveau des entités).
- Pour exclure des valeurs de données de la combinaison de symbologie et définir éventuellement un autre symbole pour les valeurs exclues, développez Data exclusion (Exclusion des données) pour définir la requête. Pour ne plus afficher les valeurs exclues, dans l’onglet Primary symbology (Symbologie principale) , cliquez sur More (Plus), puis décochez Show excluded values (Afficher les valeurs exclues).
Modifier les interruptions de classe avec l'histogramme
L'histogramme offre un outil visuel qui permet de mettre à jour les classes et de comprendre comment les données sont représentées par différentes méthodes de classification. Accédez à l’histogramme en cliquant sur l’onglet Histogram (Histogramme) dans l’onglet Primary symbology (Symbologie principale) .
En savoir plus sur les histogrammes
- Les barres grises de l'histogramme représentent la répartition des données. Les arrêts de valeur le long du côté montrent la façon dont la méthode de classification actuelle s'applique à la répartition des données.
- L'histogramme des symboles gradués n'affiche pas la taille réelle de vos symboles, mais plutôt leur taille par rapport à celle des autres symboles, qui sert de repère visuel.
- Pour visualiser plus facilement la répartition et les interruptions de classes, vous pouvez faire glisser la barre d'extension au-dessus de l'histogramme vers le haut pour l'agrandir dans la fenêtre.
Remarque :
Toute modification dynamique apportée à l'histogramme bascule la méthode de classification en mode Manuel.
Faire varier la symbologie de couleurs graduées par transparence, rotation ou couleur
Outre la définition de l'ampleur des entités grâce à la symbologie de couleurs graduées, vous pouvez aussi symboliser d'autres attributs en variant la transparence, la rotation et la couleur des symboles gradués. Même s'il est possible d'appliquer tous ces traitements simultanément, sachez qu'un trop grand nombre de variations visuelles peut rendre la couche difficile à interpréter. Il est recommandé d'appliquer la symbologie secondaire avec parcimonie.
En savoir plus sur les concepts de symbolisation
- Dans la fenêtre Symbology (Symbologie), cliquez sur l’onglet Vary symbology by attribute (Varier la symbologie par attribut)
. - Développez Transparency (Transparence), Rotation ou Color (Couleur). Dans le cas des entités surfaciques, Rotation n’est pas disponible.
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