Historique de la boîte à outils Image Analyst

Les tables ci-dessous répertorient les changements apportés à chaque outil de la boîte à outils Image Analyst. Il existe une table par outil et vous pouvez cliquer sur le nom de l’outil pour accéder à la page de référence de l’outil.

Pour plus d’informations sur l’interprétation et l’utilisation de ces tables d’historique, reportez-vous à la rubrique À propos des tables d’historique de la boîte à outils.

Abs

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ACos

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ACosH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Agréger un raster multidimensionnel

VersionDescription

2.8

3 nouveaux paramètres ajoutés :

  • percentile_interpolation_type
  • dimensionless
  • percentile_value

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre aggregation_method : PERCENTILE

2.6

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Le paramètre in_multidimensional_raster comporte 3 nouveaux types de données :

  • Jeu de données mosaïque
  • Service d’imagerie
  • Jeu de données raster

6 nouvelles options ajoutées pour le paramètre interval_keyword :

  • RECURRING_MONTHLY
  • PENTADLY
  • DEKADLY
  • RECURRING_WEEKLY
  • RECURRING_QUARTERLY
  • RECURRING_DAILY

2.4

Nouveautés de la version

Analyser les changements avec l’algorithme CCDC

VersionDescription

2.6

Nouveautés de la version

Analyser les changements avec l’algorithme LandTrendr

VersionDescription

2.7

Nouveautés de la version

Appliquer la correction de terrain géométrique

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Appliquer une correction d’orbite

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Appliquer le calibrage radiométrique

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Appliquer un aplatissement radiométrique du terrain

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

ASin

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ASinH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ATan

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ATan2

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

ATanH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Et bit à bit

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Décalage à gauche bit à bit

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Non bit à bit

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Ou bit à bit

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Décalage à droite bit à bit

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Ou exclusif bit à bit

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Et booléen

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Non booléen

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Ou booléen

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Ou exclusif booléen

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Statistiques de cellule

VersionDescription

2.9

2 nouveaux paramètres ajoutés :

  • percentile_interpolation_type
  • percentile_value

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre statistics_type : PERCENTILE

2,5

Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband

Ce paramètre possède deux options : SINGLE_BAND pour le traitement en tant que monocanal et MULTI_BAND pour le traitement en tant que multicanal. La valeur par défaut est SINGLE_BAND.

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Classer des objets à l’aide d’algorithmes de Deep Learning

VersionDescription

2.9

Nouveau paramètre ajouté : caption_field

2.6

Le paramètre in_raster comporte 2 nouveaux types de données :

  • Classe d’entités
  • Couche d’entités

2.5

Nouveautés de la version

Classer des pixels à l’aide du Deep Learning

VersionDescription

3.1

Nouveau paramètre ajouté : out_featureclass

Paramètre out_classified_raster modifié de Required en Optional

2.7

Nouveau paramètre ajouté : out_classified_folder

2.5

Nouveau paramètre ajouté : processing_mode

Le paramètre in_raster contient un nouveau type de données : Dossier

2.3

Nouveautés de la version

Classer le raster

VersionDescription

2.6

Le paramètre in_raster comporte 2 nouveaux types de données :

  • Jeu de données mosaïque
  • Jeu de données raster

Le paramètre in_additional_raster comporte 2 nouveaux types de données :

  • Jeu de données mosaïque
  • Jeu de données raster

2.2

Le paramètre in_raster comporte 2 nouveaux types de données :

  • Service d’imagerie
  • Chaîne

Le paramètre in_additional_raster comporte 2 nouveaux types de données :

  • Service d’imagerie
  • Chaîne

2.1

Nouveautés de la version

Classer le raster à l’aide d’un spectre

VersionDescription

3.1

Nouveautés de la version

Et combinatoire

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Ou combinatoire

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Ou exclusif combinatoire

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Calculer la précision pour la détection d’objets

VersionDescription

2.7

Nouveautés de la version

Calculer le raster de changements

VersionDescription

3.0

3 nouvelles options ajoutées pour le paramètre compute_change_method :

  • BAND_WITH_MOST_CHANGE
  • SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE
  • SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE

2.9

2 nouveaux paramètres ajoutés :

  • to_classname_field
  • from_classname_field

2.7

Nouveautés de la version

Calculer la matrice de confusion

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Calculer les attributs de segments

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Con

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Convertir les unités SAR

VersionDescription

3.1

2 nouvelles options ajoutées pour le paramètre conversion_type :

  • AMPLITUDE_TO_INTENSITY
  • INTENSITY_TO_AMPLITUDE

2 options supprimées pour le paramètre conversion_type :

  • AMPLITUDE_TO_POWER
  • POWER_TO_AMPLITUDE

3.0

Nouveautés de la version

Cos

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

CosH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Créer des points d’évaluation de la précision

VersionDescription

2.9

Nouveau paramètre ajouté : polygon_dimension_field

2.1

Nouveautés de la version

Créer une composition colorée

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Modèle de Deep Learning pour Ecd

VersionDescription

2.3

Déconseillé

2.1

Nouveautés de la version

Suppression de la granularité

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Détecter les modifications à l’aide du raster d’analyse des changements

VersionDescription

2.8

6 nouveaux paramètres ajoutés :

  • filter_by_start_value
  • min_start_value
  • max_end_value
  • max_start_value
  • min_end_value
  • filter_by_end_value

2.7

11 nouveaux paramètres ajoutés :

  • filter_by_year
  • segment_date
  • min_duration
  • min_year
  • max_magnitude
  • change_direction
  • max_year
  • min_magnitude
  • filter_by_duration
  • max_duration
  • filter_by_magnitude

4 nouvelles options ajoutées pour le paramètre change_type :

  • TIME_OF_FASTEST_CHANGE
  • TIME_OF_SHORTEST_CHANGE
  • TIME_OF_LONGEST_CHANGE
  • TIME_OF_SLOWEST_CHANGE

2.6

Nouveautés de la version

Détecter les changements à l’aide d’algorithmes de Deep Learning

VersionDescription

2.8

Nouveautés de la version

Détecter des objets à l’aide du Deep Learning

VersionDescription

3.1

Nouveau paramètre ajouté : out_classified_raster

2.6

Le paramètre in_raster comporte 2 nouveaux types de données :

  • Classe d’entités
  • Couche d’entités

2.5

Nouveau paramètre ajouté : processing_mode

Le paramètre in_raster contient un nouveau type de données : Dossier

2.3

Nouveautés de la version

Diff

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Statistiques de déplacement dimensionnel

VersionDescription

2.9

Nouveautés de la version

Division

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Télécharger le fichier d’orbite

VersionDescription

3.1

Le paramètre password contient un nouveau type de données : chaîne chifrée

Type de données supprimé du paramètre password : String (Chaîne)

3.0

Nouveautés de la version

Egal à

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Exp

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Exp10

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Exp2

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Exporter les données d’apprentissage pour le Deep Learning

VersionDescription

3.0

3 nouveaux paramètres ajoutés :

  • in_instance_data
  • instance_class_value_field
  • min_polygon_overlap_ratio

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : Panoptic_Segmentation

Nouveau paramètre d’environnement ajouté : parallelProcessingFactor.

2.9

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : Imagenet

2.8

Nouveau paramètre ajouté : in_raster2

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : CycleGAN

2.7

Le paramètre metadata_format possédait 2 nouvelles options :

  • MultiLabeled_Tiles
  • Export_Tiles

2.6

Valeur par défaut du paramètre metadata_format modifiée de KITTI_rectangles en PASCAL_VOC_rectangles

2.5

Déplacé du jeu d’outils Segmentation et classification vers le jeu d’outils Deep Learning.

4 nouveaux paramètres ajoutés :

  • blacken_around_feature
  • crop_mode
  • process_all_raster_items
  • reference_system

2.4

Deux nouveaux paramètres ajoutés :

  • in_mask_polygons
  • rotation_angle

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : Labeled_Tiles

2.3

2 nouveaux paramètres ajoutés :

  • buffer_radius
  • class_value_field

Le paramètre in_raster comporte 4 nouveaux types de données :

  • Couche Internet tuilée
  • Couche de serveur de carte
  • Jeu de données raster
  • Serveur de carte

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre metadata_format : RCNN_Masks

Le paramètre in_class_data comporte 2 nouveaux types de données :

  • Classe d’entités
  • Jeu de données raster

2.2

Nouveau paramètre ajouté : start_index

2.1

Nouveautés de la version

Extraire les entités à l’aide de modèles IA

VersionDescription

3.1

Nouveautés de la version

Extraire des images vidéo en images

VersionDescription

2.9

Paramètre image_type modifié de Required en Optional

2.3

Nouveautés de la version

Rechercher des statistiques d’arguments

VersionDescription

3.0

3 nouveaux paramètres ajoutés :

  • comparison
  • occurrence
  • value

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre statistics_type : ARGUMENT_VALUE

2.6

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Nouveautés de la version

Flottant

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Statistiques focales

VersionDescription

3.0

Pour le type de voisinage NbrWeight, les algorithmes des statistiques MEAN et STD ont été améliorés.

Si les statistiques MAJORITY et MINORITY possèdent la même valeur, la valeur la plus faible est renvoyée, à moins que la cellule de traitement corresponde à l’une des égalités. Dans ce cas, la sortie correspond à la valeur de la cellule de traitement.

2.4

Nouvelle option du paramètre statistics_type : PERCENTILE

Nouveau paramètre ajouté : percentile_value Ce paramètre n’est pris en charge que si le type de statistique est défini sur centile.

L’option median de statistics_type prend maintenant en charge les rasters de type flottant comme entrée. La sortie depuis médian est désormais toujours Réel.

2.3

Ajout de la prise en charge multicœur. Vous pouvez contrôler le nombre de cœurs que l’outil utilise à l’aide de l’environnement Parallel Processing Factor (Facteur de traitement parallèle).

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Générer une anomalie multidimensionnelle

VersionDescription

2.6

Nouveau paramètre ajouté : reference_mean_raster

Nouvelle option ajoutée pour le paramètre calculation_interval : EXTERNAL_RASTER

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Nouveau paramètre ajouté : calculation_interval

Paramètre supprimé : temporal_interval

Ordre des paramètres modifié au paramètre 5 :

  • Ancien paramètre : temporal_interval
  • Nouveau paramètre : calculation_interval

Le paramètre in_multidimensional_raster comporte 3 nouveaux types de données :

  • Jeu de données mosaïque
  • Service d’imagerie
  • Jeu de données raster

4 nouvelles options ajoutées pour le paramètre method :

  • PERCENT_OF_MEDIAN
  • DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
  • Z_SCORE
  • PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN

2.4

Nouveautés de la version

Générer des échantillons d’entraînement à partir de points d’origine

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Générer un raster de tendance

VersionDescription

2.7

Nouveau paramètre ajouté : seasonal_period

2 nouvelles options ajoutées pour le paramètre line_type :

  • MANN-KENDALL
  • SEASONAL-KENDALL

2.6

5 nouveaux paramètres ajoutés :

  • r2
  • rmse
  • cycle_unit
  • slope_p_value
  • cycle_length

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Nouveautés de la version

Supérieur à

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Supérieur ou égal à

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Liste en entrée

VersionDescription

2.3

Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Inspecter les échantillons d’apprentissage

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Entier

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Interpoler à partir de points spatio-temporels

VersionDescription

3.1

Nouveautés de la version

Est nul

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Inférieur à

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Inférieur ou égal à

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Démixage spectral linéaire

VersionDescription

2.5

Nouveautés de la version

Ln

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Log10

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Log2

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Soustraction

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Mod

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Composantes principales multidimensionnelles

VersionDescription

3.0

Le paramètre mode possède une nouvelle option, SPATIAL_REDUCTION.

2.9

Nouveautés de la version

Opposé

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Suppression non maximale

VersionDescription

2.3

Nouveautés de la version

Différent de

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Recouvrement

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Sélectionner

VersionDescription

2,5

Nouveau paramètre ajouté : process_as_multiband

Ce paramètre possède deux options : non coché (SINGLE_BAND dans Python) pour traitement en tant que monocanal et coché (MULTI_BAND dans Python) pour traitement en tant que multicanal. La valeur par défaut est le traitement SINGLE_BAND.

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Addition

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Puissance

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Prévoir à l’aide d’un modèle de régression

VersionDescription

2.8

Nouveautés de la version

Prévoir à l’aide d’un raster de tendance

VersionDescription

2.6

Nouvel environnement ajouté : pyramid

2.5

Nouveautés de la version

Calculatrice raster

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Supprimer les artefacts de tuilage des segments raster

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Supprimer le bruit thermique

VersionDescription

3.0

Nouveautés de la version

Arrondi inférieur

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Arrondi supérieur

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Echantillon

VersionDescription

2.6

Nouveau paramètre ajouté : max_segment_size

2.6

Nouveautés de la version

Décalage moyen de segment

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

SetNull

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Sin

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

SinH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Carré

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Racine carrée

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Synthétiser le raster catégorique

VersionDescription

2.7

Nouveautés de la version

Tan

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

TanH

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Test

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Multiplication

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de Deep Learning

VersionDescription

3.1

Le paramètre model_type possède une nouvelle option, PSETAE.

3.0

Le paramètre model_type possédait 2 nouvelles options :

  • DETREG
  • MAXDEEPLAB

2.9

6 nouvelles options ajoutées pour le paramètre model_type :

  • SIAMMASK
  • PIX2PIXHD
  • CHANGEDETECTOR
  • MMDETECTION
  • DEEPSORT
  • MMSEGMENTATION

Option CHANGEDETECTION supprimée pour le paramètre model_type

2 nouvelles options ajoutées pour le paramètre backbone_model :

  • REID_V2
  • REID_V1

2.8

9 nouvelles options ajoutées pour le paramètre model_type :

  • IMAGECAPTIONER
  • CYCLEGAN
  • BDCN_EDGEDETECTOR
  • SUPERRESOLUTION
  • HED_EDGEDETECTOR
  • CONNECTNET
  • MULTITASK_ROADEXTRACTOR
  • PIX2PIX
  • CHANGEDETECTOR

2.7

3 nouvelles options ajoutées pour le paramètre model_type :

  • FASTERRCNN
  • YOLOV3
  • DEEPLAB
.

Le paramètre backbone_model possède une nouvelle option, DARKNET53.

Le paramètre pretrained_model prend désormais en charge un fichier de paquetage Deep Learning (.dlpk).

2.6

17 nouvelles options ajoutées pour le paramètre backbone_model :

  • DENSENET121
  • DENSENET161
  • DENSENET169
  • DENSENET201
  • MOBILENET_V2
  • MASKRCNN50_FPN
  • RESNET18
  • RESNET101
  • RESNET152
  • VGG11
  • VGG11_BN
  • VGG13
  • VGG13_BN
  • VGG16
  • VGG16_BN
  • VGG19
  • VGG19_BN

Nouveau paramètre ajouté : freeze.

2.5

Nouveautés de la version

Préparer le classificateur d’agrégats ISO

VersionDescription

2.1

Nouveautés de la version

Entraîner le classificateur K voisins les plus proches

VersionDescription

2.9

Nouveautés de la version

Préparer le classificateur de vraisemblance maximale

VersionDescription

2.6

Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field

2.1

Nouveautés de la version

Préparer le classificateur d’arbres aléatoires

VersionDescription

2.6

Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field

Valeur par défaut du paramètre max_samples_per_class modifiée de 500 en 1000

2.1

Nouveautés de la version

Entraîner le modèle de régression Arbres aléatoires

VersionDescription

2.9

3 nouveaux paramètres ajoutés :

  • out_sample_features
  • percent_testing
  • out_scatterplots

2.8

Nouveautés de la version

Préparer le classificateur de machines à vecteurs de support

VersionDescription

2.6

Nouveau paramètre ajouté : dimension_value_field

2.1

Nouveautés de la version

Entraîner à l’aide d’AutoDL

VersionDescription

3.1

Nouveautés de la version

Mettre à jour les points d’évaluation de la précision

VersionDescription

2.9

2 nouveaux paramètres ajoutés :

  • polygon_dimension_field
  • point_dimension_field

2.1

Nouveautés de la version

Métadonnées vidéo vers classe d’entités

VersionDescription

2.3

Nouveautés de la version

Multiplexeur vidéo

VersionDescription

3.0

Le fichier en sortie prend uniquement en charge le format .ts. Ce changement est susceptible d’affecter les scripts Python existants.

2.2

Nouveautés de la version

Somme pondérée

VersionDescription

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.1

Nouveautés de la version

Statistiques zonales

VersionDescription

3.0

2 nouveaux paramètres ajoutés :

  • circular_wrap_value
  • circular_calculation

2.7

Nouveau paramètre ajouté : percentile_interpolation_type

2.6

Nouvelle option du paramètre statistics_type : PERCENTILE

Nouveau paramètre ajouté : percentile_value Ce paramètre n’est pris en charge que si le type de statistique est défini sur centile.

2,5

Nouveau paramètre ajouté : process_as_multidimensional

Ce paramètre possède deux options : SINGLE_SLICE (décoché) pour le traitement d’une seule tranche et ALL_SLICES (coché) pour le traitement de plusieurs tranches. La valeur par défaut est SINGLE_SLICE.

2.3

Nouvel environnement ajouté : cellSizeProjectionMethod

2.2

Le comportement de l’environnement par défaut a été modifié lorsque la zone en entrée est une entité. Le raster in_value_raster est désormais utilisé en tant que raster de capture.

2.1

Nouveautés de la version

Statistiques zonales (table)

VersionDescription

3.0

2 nouveaux paramètres ajoutés :

  • circular_wrap_value
  • circular_calculation

2.7

Nouveau paramètre ajouté : percentile_interpolation_type

2.6

Nouveautés de la version