Étiquette | Explication | Type de données |
Données d’entraînement en entrée | Dossiers contenant les fragments d’image, les étiquettes et les statistiques nécessaires à l’entraînement du modèle. Il s’agit de la sortie de l’outil Exporter les données d’entraînement pour le Deep Learning. Le format de métadonnées des données exportées doit être Classified_Tiles, PASCAL_VOC_rectangles ou KITTI_rectangles. | Folder |
Modèle en sortie | Modèle entraîné en sortie destiné à être enregistré en tant que paquetage de Deep Learning (fichier .dlpk). | File |
Modèle pré-entraîné (Facultatif) | Modèle pré-entraîné utilisé pour optimiser le nouveau modèle. L’entrée est un fichier de définition de modèle Esri (.emd) ou un fichier de paquetage de Deep Learning (.dlpk). Un modèle pré-entraîné avec des classes similaires peut être optimisé pour s’ajuster au nouveau modèle. Le modèle pré-entraîné doit avoir été entraîné avec le même type de modèle et le même modèle backbone que ceux qui serviront à entraîner le nouveau modèle. | File |
Limite de temps totale (heures) (Facultatif) | Limite de temps totale en heures nécessaire à l’entraînement du modèle AutoDL. La valeur par défaut est de 2 heures. | Double |
Mode AutoDL (Facultatif) | Indique le mode AutoDL à utiliser et le degré d’intensité de la recherche AutoDL.
| String |
Réseaux neuronaux (Facultatif) | Indique les architectures à utiliser pour entraîner le modèle. Par défaut, tous les réseaux sont utilisés.
| String |
Enregistrer les modèles évalués (Facultatif) | Indique si tous les modèles évalués sont enregistrés.
| Boolean |
Sortie obtenue
Étiquette | Explication | Type de données |
Fichier de modèle en sortie | Fichier de modèle en sortie. | File |