Visualiser un cube spatio-temporel en 2D (Exploration des modèles spatio-temporels)—ArcGIS Pro

Synthèse

Permet de visualiser les variables stockées dans un cube spatio-temporel netCDF et les résultats générés par les outils Exploration des modèles spatio-temporels. La sortie de cet outil est une représentation en deux dimensions affichée de manière unique en fonction de la variable et du thème spécifiés.

Illustration

Utilisation

Cet outil accepte les fichiers netCDF créés à l’aide de divers outils figurant dans la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels.
En savoir plus sur la création d’un cube spatio-temporel
L’option Localisations avec des données du paramètre Thème d’affichage vous permet de voir toutes les localisations contenant des données pour la variable choisie et l’option Tendances vous indique les endroits où les valeurs ont augmenté ou diminué au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann-Kendall s’exécutent sur la valeur Variable de cube spécifiée pour chaque localisation). Les options Localisations avec des données et Tendances restent disponibles une fois le cube créé.
L’option Tendances des points chauds et froids vous indique les endroits où les scores z des points chauds et froids augmentent ou diminuent au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann-Kendall s’exécutent sur les scores z de l’analyse des points chauds spatio-temporels pour la valeur Variable de cube spécifiée) et l’option Résultats de l’analyse des points chauds émergents recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution de l’outil Analyse des points chauds émergents. Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse des points chauds émergents sont uniquement accessibles lorsque l’outil Analyse des points chauds émergents a été exécuté sur la valeur Variable de cube spécifiée.
L’option Résultats de l’agrégation de séries chronologiques recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution initiale de l’outil Agrégation de séries chronologiques.
Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse des valeurs aberrantes locales et Localisations sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales. Pourcentage de points aberrants locaux vous indique la proportion de points aberrants totaux pour chaque localisation et Point aberrant local dans la période la plus récente vous présente tous les points aberrants survenus dans l’intervalle temporel le plus récent du cube spatio-temporel. Résultats de l’analyse des valeurs aberrantes locales recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution initiale de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales. Localisations sans voisins spatiaux affiche toutes les localisations ne comportant pas de voisins spatiaux au sein de la valeur Distance de voisinage spécifiée lors de l’exécution de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales. Par conséquent, ces localisations s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour les calculs d’analyse.
L’option Nombre de groupes estimés indique le nombre de groupes estimés à chaque localisation unique, ce qui vous permet d’identifier un éventuel modèle spatial d’endroits où les valeurs sont absentes. Si des sections entières de la carte présentent des nombres élevés de groupes estimés, il peut être préférable d’exclure cette zone de l’analyse. L’option Localisations exclues de l’analyse indique les endroits qui comportaient des données, mais dont les groupes vides ne pouvaient pas être remplis car ils ne répondaient pas aux critères d’estimation. Les options Nombre de groupes estimés et Localisations exclues de l’analyse sont uniquement accessibles pour les valeurs Champs de récapitulation.
L’option Résultats de prévision du paramètre Thème d’affichage vous permet de recréer les résultats à partir de là où vous avez initialement exécuté l’outil dans le jeu d’outils Prévision de séries chronologiques. Cette option n’est pas disponible si le cube spatio-temporel en entrée a été créé à l’aide de l’outil Subdiviser un cube spatio-temporel sur un cube spatio-temporel de prévision.
L’option Résultats de points aberrants de la série chronologique du paramètre Thème d’affichage indique les localisations contenant des groupes considérés comme étant des points aberrants temporels pour la valeur du paramètre Variable de cube sélectionnée et l’analyse qui est exécutée.
L’option Points de changement de série chronologique du paramètre Thème d’affichage affiche les résultats de la détection des points de changement. Les entités en sortie affichent le nombre de points de changement pour chaque localisation, avec des diagrammes contextuels montrant la série chronologique initiale, les points de changement et des estimations de l’écart moyen et type de chaque segment.
Pour obtenir des informations détaillées sur chacune des options du paramètre Thème d’affichage, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.

Paramètres

Étiquette	Explication	Type de données
Cube spatio-temporel en entrée	Le cube spatio-temporel contenant la variable à analyser. Les cubes spatio-temporels ont une extension de fichier .nc et sont créés à l’aide de divers outils dans la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels.	File
Variable de cube	Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contient toujours la variable COUNT. Les valeurs Champs de récapitulation ou Variables sont également disponibles si elles étaient incluses lors de la création du cube.	String
Thème d’affichage	Indique la caractéristique de la valeur Variable de cube à afficher. Les options varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées. Si le cube a été créé par l’agrégation de points, les options Localisations avec des données et Tendances sont disponibles. Les options Nombre de groupes estimés et Localisations exclues de l’analyse ne seront accessibles que pour les valeurs Champs de récapitulation qui ont été incluses lors de la création du cube. Si le cube a été créé à partir de localisations définies, l’option Tendances est disponible pour les valeurs Champs de récapitulation ou Variables qui étaient incluses lors de la création du cube. Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse des points chauds émergents seront uniquement accessibles après l’exécution de l’outil Analyse des points chauds émergents sur la valeur Variable de cube sélectionnée. Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse des valeurs aberrantes locales et Localisations sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales. L’option Résultats de prévision est disponible uniquement pour les cubes créés par les outils du jeu d’outils Prévision de séries chronologiques. L’option Résultats de points aberrants de la série chronologique n’est disponible que lorsque le paramètre Option de point aberrant a été spécifié pour les outils Prévision de séries chronologiques. Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel. Localisations avec des données—Toutes les localisations contenant des données pour le paramètre Variable de cube seront affichées. Tendances—La tendance des valeurs à chaque localisation qui ont été déterminées à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée. Tendances des points chauds et froids—La tendance des scores z à chaque localisation qui ont été déterminés à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée. Résultats de l’analyse des points chauds émergents—Les résultats de l’outil Analyse des points chauds émergents pour le paramètre Variable de cube spécifié sont affichés. Résultats de l’analyse des valeurs aberrantes locales—Les résultats de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés. Pourcentage de points aberrants locaux—Le pourcentage total de points aberrants à chaque localisation est affiché. Point aberrant local dans la période la plus récente—Les points aberrants survenus dans la période la plus récente sont affichés. Résultats de l’agrégation de séries chronologiques—Les résultats de l’outil Agrégation de séries chronologiques pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés. Localisations sans voisins spatiaux—Les localisations sans voisins spatiaux pour la dernière analyse effectuée sont affichées. Ces localisations s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour l’analyse. Nombre de groupes estimés—Le nombre de groupes qui ont été estimés pour chaque localisation est affiché. Localisations exclues de l’analyse—Les localisations qui ont été exclues de l’analyse car leurs groupes vides ne répondaient pas aux critères d’estimation sont affichées. Résultats de prévision—Les résultats de l’outil Prévision de séries chronologiques utilisé pour la valeur du paramètre Variable d’analyse spécifiée sont affichés. Résultats de points aberrants de la série chronologique—Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés. Points de changement de la série chronologique—Résultats de l’outil Détection des points de changement. Les entités en sortie affichent le nombre de points de changement pour chaque localisation, avec des diagrammes contextuels montrant la série chronologique initiale, les points de changement et des estimations de l’écart moyen et type de chaque segment.	String
Entités en sortie	Résultats de la classe d’entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en deux dimensions de la variable d’affichage spécifiée.	Feature Class
Activer les fenêtres contextuelles de série chronologique	Précise si les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité en sortie. Les diagrammes contextuels ne sont pas pris en charge pour les sorties shapefile. Activé : les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité du jeu de données. Désactivé : les fenêtres contextuelles de série chronologique ne sont pas générées. Il s’agit de l’option par défaut.	Boolean

arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube2D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features, enable_time_series_popups)

Nom	Explication	Type de données
in_cube	Le cube spatio-temporel contenant la variable à analyser. Les cubes spatio-temporels ont une extension de fichier .nc et sont créés à l’aide de divers outils dans la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels.	File
cube_variable	Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contient toujours la variable COUNT. Les valeurs Champs de récapitulation ou Variables sont également disponibles si elles étaient incluses lors de la création du cube.	String
display_theme	Indique la caractéristique de la valeur Variable de cube à afficher. Les options varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées. Si le cube a été créé par l’agrégation de points, les options Localisations avec des données et Tendances sont disponibles. Les options Nombre de groupes estimés et Localisations exclues de l’analyse ne seront accessibles que pour les valeurs Champs de récapitulation qui ont été incluses lors de la création du cube. Si le cube a été créé à partir de localisations définies, l’option Tendances est disponible pour les valeurs Champs de récapitulation ou Variables qui étaient incluses lors de la création du cube. Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse des points chauds émergents seront uniquement accessibles après l’exécution de l’outil Analyse des points chauds émergents sur la valeur Variable de cube sélectionnée. Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse des valeurs aberrantes locales et Localisations sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales. L’option Résultats de prévision est disponible uniquement pour les cubes créés par les outils du jeu d’outils Prévision de séries chronologiques. L’option Résultats de points aberrants de la série chronologique n’est disponible que lorsque le paramètre Option de point aberrant a été spécifié pour les outils Prévision de séries chronologiques. Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel. LOCATIONS_WITH_DATA—Toutes les localisations contenant des données pour le paramètre Variable de cube seront affichées. TRENDS—La tendance des valeurs à chaque localisation qui ont été déterminées à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée. HOT_AND_COLD_SPOT_TRENDS—La tendance des scores z à chaque localisation qui ont été déterminés à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée. EMERGING_HOT_SPOT_ANALYSIS_RESULTS—Les résultats de l’outil Analyse des points chauds émergents pour le paramètre Variable de cube spécifié sont affichés. LOCAL_OUTLIER_ANALYSIS_RESULTS—Les résultats de l’outil Analyse des valeurs aberrantes locales pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés. PERCENTAGE_OF_LOCAL_OUTLIERS—Le pourcentage total de points aberrants à chaque localisation est affiché. LOCAL_OUTLIER_IN_MOST_RECENT_TIME_PERIOD—Les points aberrants survenus dans la période la plus récente sont affichés. TIME_SERIES_CLUSTERING_RESULTS—Les résultats de l’outil Agrégation de séries chronologiques pour la valeur du paramètre Variable de cube spécifiée sont affichés. LOCATIONS_WITHOUT_SPATIAL_NEIGHBORS—Les localisations sans voisins spatiaux pour la dernière analyse effectuée sont affichées. Ces localisations s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour l’analyse. NUMBER_OF_ESTIMATED_BINS—Le nombre de groupes qui ont été estimés pour chaque localisation est affiché. LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS—Les localisations qui ont été exclues de l’analyse car leurs groupes vides ne répondaient pas aux critères d’estimation sont affichées. FORECAST_RESULTS—Les résultats de l’outil Prévision de séries chronologiques utilisé pour la valeur du paramètre Variable d’analyse spécifiée sont affichés. TIME_SERIES_OUTLIER_RESULTS—Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés. TIME_SERIES_CHANGE_POINTS—Résultats de l’outil Détection des points de changement. Les entités en sortie affichent le nombre de points de changement pour chaque localisation, avec des diagrammes contextuels montrant la série chronologique initiale, les points de changement et des estimations de l’écart moyen et type de chaque segment.	String
output_features	Résultats de la classe d’entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en deux dimensions de la variable d’affichage spécifiée.	Feature Class
enable_time_series_popups	Précise si les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité en sortie. Les diagrammes contextuels ne sont pas pris en charge pour les sorties shapefile. CREATE_POPUP—Les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité du jeu de données. NO_POPUP—Les fenêtres contextuelles de série chronologique ne sont pas générées. Il s’agit de l’option par défaut.	Boolean

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube2D (fenêtre Python)

Le script suivant pour la fenêtre Python illustre l’utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube2D.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", 
                                    "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", 
                                    "Homicides_Age_LocExc.shp")

Exemple 2 d’utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube2D (script autonome)

Le script Python autonome ci-dessous illustre l’utilisation de la fonction VisualizeSpaceTimeCube2D.

# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area

# Import system modules
import arcpy

# Set environment property to overwrite existing output, by default
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"

# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the 
# feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace

# Display Space Time Cube of homicide with the standard deviation of victim's 
# age, fill no-data as 0
# Only display the locations excluded from analysis.
# Process: Visualize Space Time Cube in 2D 
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS", 
                                           "LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS", 
                                           "Homicides_Age_LocExc.shp")

Environnements

Espace de travail courant, Espace de travail temporaire, Système de coordonnées en sortie, Transformations géographiques

Informations de licence

Basic: Oui
Standard: Oui
Advanced: Oui

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