Une conceptualisation des relations spatiales définit les relations spatiales entre les entités en regroupant ces dernières dans des voisinages et en quantifiant l’influence (pondération) de chaque voisin dans un voisinage. Dans l’Explorateur de voisinage, vous pouvez définir la conceptualisation des relations spatiales à l’aide du paramètre Conceptualisation des relations spatiales. Chaque conceptualisation des relations spatiales requiert une méthode qui permet d’identifier les voisins, le paramètre Type de voisinage, et une méthode qui quantifie la pondération des voisins, le paramètre Méthode.
Les options situées sous l’en-tête Options de voisinage permettent de configurer la manière dont les voisins sont identifiés. Chaque entité possède un ensemble de voisins qui constituent son voisinage. L’entité cible, appelée entité focale, n’est pas incluse dans son propre voisinage. La taille des différents voisinages peut varier. Certains voisinages peuvent ne comporter aucun voisin, et d’autres en inclure une multitude. Les relations entre les entités ne sont pas nécessairement symétriques. Par exemple, l’entité A peut être un voisin de l’entité B ; mais il se peut que l’entité B ne soit pas un voisin de l’entité A.
Une fois que les voisins d’une entité sont identifiés, une pondération leur est attribuée. Les options situées sous l’en-tête Options de pondération déterminent le mode de calcul des pondérations des voisins. Les pondérations des voisins d’un voisinage peuvent être égales à une distance ou fonction d’une distance. Les pondérations peuvent avoir n’importe quelle valeur positive. Les pondérations négatives ne sont pas acceptées.
Conceptualisations des relations spatiales
L’Explorateur de voisinage comporte plusieurs conceptualisations standard des relations spatiales dotées de méthodes préconfigurées qui permettent d’identifier les voisins et de leur attribuer des pondérations. Si vous sélectionnez une option préconfigurée, l’Explorateur de voisinage définit les valeurs des paramètres Type de voisinage et Méthode sur la méthode appropriée.
Distance fixe
Dans le cas de l’option Distance fixe 
, toutes les entités situées dans un rayon donné autour d’une entité focale sont considérées comme des voisins de cette dernière. Si vous sélectionnez cette option, vous devez spécifier le paramètre Bande de distance. Cette option fournit également les paramètres supplémentaires suivants que vous pouvez définir pour contrôler le mode d’identification des voisins : Méthode de distance et Nombre minimal de voisins. Vous pouvez faire en sorte que chaque entité ait au moins un voisin en définissant le nombre minimal de voisins sur 1. La valeur du paramètre Méthode est définie sur Binaire, ce qui attribue une pondération égale à 1 à chaque voisin.
Remarque :
L’option Nombre minimal de voisins utilise les conceptualisations K voisins les plus proches pour identifier les entités les plus proches.
Inverse de la distance
Dans le cas de l’option Inverse de la distance 
, toutes les entités situées dans un rayon donné autour d’une entité focale sont considérées comme des voisins de cette dernière. La valeur du paramètre Méthode est définie sur Inverse de la distance, ce qui attribue aux voisins une pondération utilisant la fonction d’inverse de la distance. Utilisez le paramètre Exposant pour définir la décroissance de la pondération en fonction de la distance.
K voisins les plus proches
Dans le cas de l’option K voisins les plus proches 
, les K entités les plus proches d’une entité focale sont incluses dans son voisinage. Spécifiez la valeur de K via le paramètre Nombre de voisins. Sélectionnez cette option si vous souhaitez avoir la garantie que tous les voisinages aient la même taille. La valeur du paramètre Méthode est définie sur Binaire, ce qui attribue une pondération égale à 1 à chaque voisin.
Segments de contiguïté uniquement
Dans le cas de l’option Segments de contiguïté uniquement 
, les entités surfaciques qui partagent un segment sont considérées comme voisines. Cette option est disponible uniquement si la couche d’entités contient des polygones. La valeur du paramètre Méthode est définie sur Binaire, ce qui attribue une pondération égale à 1 à chaque voisin.
Angles des segments de contiguïté
Dans le cas de l’option Angles des segments de contiguïté , les entités surfaciques qui partagent un segment ou un angle sont considérées comme voisines. Cette option est disponible uniquement si la couche d’entités contient des polygones. La valeur du paramètre Méthode est définie sur Binaire, ce qui attribue une pondération égale à 1 à chaque voisin.
Triangulation de Delaunay avec élimination des points
Dans le cas de l’option Triangulation de Delaunay avec élimination des points 
, les entités ponctuelles, ou les centroïdes des polygones, sont triangulées via la triangulation de Delaunay. Les points qui sont connectés par la triangulation sont considérés comme voisins. Le résultat de la triangulation de Delaunay est tronqué à la limite de l’enveloppe convexe de l’ensemble de points. Toutes les connexions voisines qui intersectent l’enveloppe convexe sont supprimées. La valeur du paramètre Méthode est définie sur Binaire, ce qui attribue une pondération égale à 1 à tous les voisins.
Manuelle
Si aucune des options préconfigurées ne capture les relations spatiales entre les entités du jeu de données, sélectionnez l’option Manuelle 
et définissez manuellement les paramètres Type de voisinage et Méthode. Les options du paramètre Type de voisinage sont les suivantes : Bande de distance, Segments de contiguïté uniquement, Angles des segments de contiguïté, K voisins les plus proches et Triangulation de Delaunay avec élimination des points. Les options du paramètre Méthode sont les suivantes : Binaire, Inverse de la distance, Gaussien, Bicarré, Triangulaire et Quartique. Gaussien, Bicarré, Triangulaire et Gaussian sont des fonctions de noyau. Chaque fonction de noyau utilise une bande passante dans son calcul. L’option Distance fixe utilise une bande passante fixe, tandis que l’option K voisins les plus proches utilise une bande passante adaptative.
Extraire les pondérations spatiales à partir du fichier
Si vous disposez d’une matrice existante de pondérations spatiales, vous pouvez sélectionner l’option Extraire les pondérations spatiales à partir du fichier et importer un fichier de matrice de pondérations spatiales (.swm) en spécifiant le paramètre Fichier de matrice de pondérations spatiales.
En savoir plus sur le chargement d’un fichier de matrice de pondérations spatiales (.swm)
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